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算法岗,又又又爆了!

算法岗,又又又爆了!

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这几年来,圈子内越来越卷的话题持续不下,再加上大厂程序员“被毕业”、“再就业”的新闻层出不穷,贩卖给人们的焦虑也越来越多:

2016年——深度学习的春天是不是要来了?

2017年——人工智能是不是一个泡沫?

2018年——算法岗是否值得进入?

2019年——如何看待算法岗竞争激烈,供不应求?

2020年——如何看待算法岗一片红海,诸神黄昏?

2021年——如何看待算法岗灰飞烟灭?


但实际上,算法工程师的待遇仍旧保持高薪,华为、阿里、字节、百度等大厂也在持续进行人才储备。

最低薪都在3.5w以上,最高薪能达到6.5w+,整体薪资处于较高水平。

尤其是算法方向的技术岗位,更是人才紧缺。

算法的精妙在于它可以实现凭借对海量数据高效特征抽取,实现“媲美人类水平”的建模。


无论搞前后端开发或者数据开发的人来说,算法是迟早要接触的,也是一定要了解的


目前算法领域的创新机会依然比较多,随着算法领域的“轮子”越来越丰富,算法的行业场景创新将迎来爆发期。


作为一名知识区的up主,经常会收到很多小伙伴们的问题之一就是「有没有关于算法方面学习资料?」


对于初学者来说,直接阅读英文资料,效率低,估计读着读着就没信心读下去了。这时候,有一份权威的中文资料该多好呀。


我们团队花费了几个月,给大家整理了两份资源帮助小伙伴夯实算法工程师基本功。


资源一:《算法工程师必知必会的框架从0到1》(视频\代码\PPT)


本资料出品人:毕业于985博士--徐风,算法专家,现BAT大厂算法组Leader与校招、社招核心面试官。


有幸当时接触到了这份资源,能有一位这样的学术届与工业届双开花的大佬教程陪伴,完成从学校到职场的过渡。



这份资料学习后完全可以胜任算法工作,实现推荐系统建模、算法选择、算法应用整个配套项目。结合推荐系统技术栈、实现推荐系统的搭建、用户画像的设计和特征中心的搭建。


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如果你决心要在算法领域深耕,那么算法底层方面的知识坚决不可跨越的,欲速则不达,通过实战让你掌握各种算法开源框架。


资源二:一本口碑极佳的数据算法中文版书籍——《算法新解》,豆瓣评分高达9.4,PDF和源代码已经准备好!


目录

这本书是算法真正意义上的入门书,深入浅出地剖析了算法的0-1原理和相关技术。书中使用Py3,尽量不依赖外部工具,从基本的数学知识出发,带领读者从零创建一个经典的算法使读者在此过程中逐步理解算法的威力。


所有以上相关的的内容全部都已经打包好了,汇总成了一份百度云的链接。


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