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双学位开局,求职季斩获5大名企Offer,我是这么做到的

双学位开局,求职季斩获5大名企Offer,我是这么做到的

教育

点击上方卡片,上岸北美大厂从这开始!


本科学习金融,硕士期间收获双学位的S同学(量化金融+信息技术),在求职季中,通过自己的努力顺利斩获了5所名企的Offer。(高盛、Microsoft、Hulu、Google、Amazon。)


系统刷题、打磨面试、调整心态,是一个成功求职者必须翻越的三座大山,整个过程需要勇气和决心。好在,在备战的这一段时间里,Uoffer的老师也给予了她最大的帮助和支持,包括从授课、到练习、到阶段性的模拟面试,再到最后的就业。



整段求职旅程也成为了她难以忘怀的记忆,如今在Amazon担任SDE的她,也有一些工作经验和上岸经验想要和大家分享。


希望大家也能够同她一般,凭借自己的努力,成功抵达胜利的彼岸,摘取属于自己的硕果。



高盛和Amazon有何不同?


「高盛是Fintech公司,Amazon则是纯粹的Tech公司。两家公司除了类型的不同,公司文化也有一定的区别」。拥有两家公司的工作经验S同学如是说到。


“高盛每天上班的时间比较固定,但是工作的话相对比较轻松简单一些,比较注重员工出勤。Amazon的工作时间比较灵活自由,但是工作量会相对大一些。部门领导不会在乎你去不去或是一个月去多少天,前提是你合理安排好自己的时间。”


“Amazon对于新人的挑战会比较大,Onboarding的过程会相对复杂,公司也更倾向于让你「快速上手 」。而高盛对新人相对「友好」,不会过多去要求你上手任务的速度。”



求职时期遇到过最大的困难是什么?


「不是刷题也不是准备简历,最大的困难是准备面试的过程。」


作为求职者只冲击大厂的话不太现实,总会在求职的过程中也试着去面试一些中小厂。


不同的公司在面试标准上都会有所不同,就拿大厂跟中小厂来说,大厂会比较注重考查面试者的算法题,而中小厂则会有一些额外的要求,比如要求求职者去操作他们的代码库,去进行系统设计之类。


“所以我的痛苦是并没有一个固定的流程摆在那里参考,针对不同的公司在面试之前我都要花时间去做相关的功课,去了解每一家公司的面试流程。”


“于我而言,综上所述的「面试过程」就是我求职过程中遇到的最大的困难。”



上岸秘籍:归纳总结,节省时间


「Uoffer的老师结合实战经验,归纳总结不同的算法题,节省了我不少时间。」


一般来说,我都会针对不同的Topic去刷题,但有些类型实在太难了,让我一个去自学非常困难,也十分消耗时间。


所以我找到了Uoffer的老师,他通过分享一些实战中的一些经验,帮我梳理知识点和总结题型的方式带我进行专项训练。


当我在面试中再次遇到那一类算法题的时候,我就有了一个更系统的模板去应对,也有了一个更系统的框架去答题。



上岸大厂的关键是什么


如果是大厂的话,我觉得其实最关键的还是刷题。


就我个人而言,也是那种想要尽量先准备充足了再去面试的人。但是这样做的弊端就会错失很多机会。


很多人都会顾虑可能题没有刷好,然后你去面大厂的话,就会有冷冻期。


但这里想提醒大家的是,大厂都会有一个招聘的期限,如果你投的太晚或者面的太晚,有时候可能因为HC的略微变动,你的面试难度就会随即增加。


归根到底,刷好题绝对是上岸的关键。去全方位提高自己的解题能力,对你的自身信心和上岸大厂的几率都会有很大的帮助。



对于现阶段裁员潮的看法


“现阶段确实很多公司都在大规模裁员,确实挺不好找工作的。但是如果你有一定经验的话,还是比较有机会能拿面试的。”


找工作心态一定要好,千万不能把自己人生的快乐都跟找工作捆绑。美国是一个充满很多机会的国家,所以说不管在现阶段形势如何,只要能够留在这个地方,就总会有机会和后路。


放好心态,放长线钓大鱼,就总有一天找到自己理想的工作岗位!



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