第一届Learning on Graphs Conference即将举行

公众号新闻

2022-12-09 01:12

MLNLP社区是国内外知名的机器学习与自然语言处理社区，受众覆盖国内外NLP硕博生、高校老师以及企业研究人员。

社区的愿景是促进国内外自然语言处理，机器学习学术界、产业界和广大爱好者之间的交流和进步，特别是初学者同学们的进步。

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『会议信息』

会议时间：2022年12月9日-12日

会议形式：线上举行，免费参加

会议官网地址：[Learning on Graphs Conference (logconference.org)](https://logconference.org/)

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『会议简介』

随着机器学习领域的迅速发展，其许多子领域也在迅速发展。在过去的十年里，图（graph）上的机器学习方法已经取得了长足的进步，特别是近年来，图深度学习的方法取得了不错的进展。这对需要处理图数据的各个应用领域来说是一大福音，如计算化学、交通网络、社交网络、推荐系统、医疗保健等等。

然而，图机器学习领域的快速增长也带来了一些新的挑战。到目前为止，已经有很多关于图学习的论文，这些论文包含了广泛的领域和方法；很少有研究人员可以跟上这个领域的所有这些方面。因此，现在比以往任何时候都更需要更有针对性的审稿人和高质量的评审。

虽然目前已经有几个成功的专门讨论图上学习的workshop（在NeurIPS、ICML、ICLR、KDD、WWW、WSDM、AAAI和其他场所），但workshop的规模已经变得非常庞大。例如，上一次亲自举办的图表示学习研讨会（NeurIPS 2019），有超过1300名注册参与者，这使得它成为会场第二大最受欢迎的研讨会，可能比机器学习的许多会议还要大。这么快的增长速度与workshop所提供的资源不相符。同时，最近面向图机器学习的workshop一般不会包括图上学习的所有子领域。这种重点活动的例子包括算法推理、分子发现、知识图谱的学习等workshop。理想情况下，图学习的所有子领域的研究都有适当的场所来展示和讨论研究，同时还能保持合作和联系，这很重要，因为关键的想法经常在不同子领域中重新出现。

我们相信，一个专门讨论图学习的新会议可以发挥重要作用，使图机器学习的研究超越现在的水平。今年，在一些世界顶级图学习研究人员组成的国际团队的帮助下，我们正在组织首届图学习会议（LoG）。在第一年，LoG会议将在**线上**举行，**所有人都可以免费参加**。LoG会议将有一个发表在PMLR上的论文集合。

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『项目简介』

我们目前收到了超过2000名来自世界各地的学生，研究者，教授，工业研究员等注册，我们会有71个poster presentation，12个oral presentation，8个tutorial，5个keynote，还会有2个social hour

希望大家踊跃报名参加！https://www.eventbrite.com/e/learning-on-graphs-tickets-460966843237

加入我们的Slack Channel https://join.slack.com/t/logconference/shared_invite/zt-1ioovxfk3-az_J5HBCiNrKiw6rIAibSw

关于我们

MLNLP 社区是由国内外机器学习与自然语言处理学者联合构建的民间学术社区，目前已经发展为国内外知名的机器学习与自然语言处理社区，旨在促进机器学习，自然语言处理学术界、产业界和广大爱好者之间的进步。

社区可以为相关从业者的深造、就业及研究等方面提供开放交流平台。欢迎大家关注和加入我们。

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来源: qq

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