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在线研讨会:InfiniBand 池化方案与存算分离数据库 | 直播预告

在线研讨会:InfiniBand 池化方案与存算分离数据库 | 直播预告

公众号新闻

数据库是典型的 IO 密集型应用,IO 的性能将直接决定着数据库的整体性能。存算分离、分布式等技术被广泛的应用在各类型数据架构中。而 InfiniBand & RDMA 技术,在优化存算分离架构下的数据库性能方面,扮演了非常重要的角色。


NVIDIA 使用 InfiniBand 网络 NVMe over Fabric 的 SSD 池化方案,实现了多台服务器共享 NVMe SSD,在配置 NVMe SSD 上配置高性能分布式块存储系统,将逻辑的 SSD 存储资源分配至每一个计算服务器,来构建存算分离的数据库系统。该方案能够在提高数据库 IO 访问性能的同时,大幅提高 SSD 容量利用率。


1月13日14点,NVIDIA 联合智东西公开课策划的「InfiniBand 池化方案与存算分离数据库在线研讨会」将正式开讲。研讨会邀请到 NVIDIA 网络高级市场开发经理陈龙沃趣科技一体机产品线产品总监吴炎万里数据库开源生态负责人叶金荣中科德贝CTO方小牛GRAID 客户支持暨市场营销经理陈亮志进行分享。


研讨会将在智东西公开课知识店铺以视频直播形式进行,从下午14:00开始,持续到16:00。其中,15:50-16:00为问答环节,五位主讲人将直播答疑。




 主题介绍


NVIDIA 网络高级市场开发经理陈龙:使用 InfiniBand 池化方案打造高性能数据库


随着社会生活的数字化不断普及,程度不断加深,各行各业都有对高性价比数据库的内在需求。而作为典型 IO 密集型应用的数据库,IO 性能直接影响了数据库整体性能的发挥。


本次分享,将从业界存储性能最高的 InfiniBand 池化方案入手,详细介绍如何通过该方案对诸如 MySQL/SQLserver/Oceanbase 等广泛应用的数据库产品实现存算分离,为企业级应用乃至云上应用提供高性价比的数据库解决方案。


沃趣科技一体机产品线产品总监吴炎:存算分离——数据库IO延迟改善的必由之路


过去十年是DT的时代,任何企业、单位的数据量都在与日俱增。而数据库作为 PaaS 核心部件,也在性能、容量上提出了更高的要求。存算分离、分布式等技术被广泛的应用在各类型数据架构中。而 InfiniBand & RDMA 技术,在优化存算分离架构下数据库性能方面,扮演了非常重要的角色。


本次分享,将从数据库架构层面介绍基于 InfiniBand RDMA 的网络方案结构,实现高性能、存算分离的数据库方案。


万里数据库开源生态负责人叶金荣:GreatSQL & NVIDIA InfiniBand NVMe SSD 性能测试实战


NVIDIA InfiniBand 是一种被广泛使用的网络互连技术,基于 IBTA(InfiniBand Trade Association) 而定义的高带宽、低延时、低 CPU 占用率、大规模易扩展的通信技术,是世界领先的超级计算机的互连首选。GreatSQL 开源数据库是适用于金融级应用的国内自主 MySQL 版本,专注于提升 MGR 可靠性及性能,支持 InnoDB 并行查询等特性,可以作为 MySQL 或 Percona Server 的可选替换,用于线上生产环境,且完全免费并兼容 MySQL 或 Percona Server ,由万里数据库主导维护。


本次分享,将详细讲解在 NVIDIA InfiniBand NVMe SSD 设备上,对 GreatSQL 进行性能测试的实战和优化经验。


中科德贝CTO方小牛:基于 InfiniBand 具量子安全功能的数据库存算分离方案


数据库是当前数字化的基石,在信息数字化大爆发的时代下,需要更高性能的产品满足社会生产对数据库的需求。中科德贝从安全角度创新性的引入量子技术实现对数据的安全访问与存储,在架构上采用了业界最高性能的 InfiniBand SSD 池化方案,构建存算分离的系统架构,完美融合了安全与性能的 CASQDB 数据库性能在不同场景中都有明显提升,尤其在单机读写混合场景、集群读写混合场景及高并发场景下,表现突出。


本次分享,将从中科德贝产品特性入手,展示其数据库产品架构与特性,从数据层面展示采用 InfiniBand 池化方案后数据库表现出来的卓越性能。


GRAID客户支持暨市场营销经理陈亮志:使用 GRAID 与 NVIDIA GPU 构建高效存储池


随着云端数据储存需求的提升,GRAID 搭配 NVIDIA 400G 能够为数据库用户提供全闪存服务器高效的 RAID 池化方案。通过结合 NVIDIA 400G 解决方案实施 GRAID Supreme 的 NVMe-oF RAID 功能,开发者可以创建一个快速高效的存储池,以处理苛刻的工作负载并提供低延迟的数据访问。可以有效提升存储系统的整体性能,更好的满足应用程序和用户的需求。


本次分享,将详细介绍基于 GPU 的 RAID 的强大性能,展示 Graid 与 InfiniBand 池化方案结合构建的既可靠又高效的存储方案,及其优秀性能表现,构建既可靠又高效的存储方案。


 报名方式


对研讨会感兴趣的朋友,可以扫描下方二维码,添加小助手瑞秋进行报名。已添加过瑞秋的老朋友,可以给瑞秋私信,发送“NV15”即可报名。


同时,为了方便大家交流和咨询,针对「InfiniBand 池化方案与存算分离数据库在线研讨会」还设置了专属交流群,将会邀请主讲人加入。希望加入交流群与主讲人直接认识和交流的朋友,也可以向瑞秋进行申请。




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