盘点2022年的数据库/数据仓库/数据湖市场（上）。。。

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打算盘点一下2022线数据库，数据仓库以及数据湖市场发生的一些事情，分为上下两期。上期重点聊聊OLAP的事情。下期聊OLTP/HTAP。

OLAP市场在2022年相当的火爆。国内创业公司里做数据库相关的，可谓大部分都是冲着OLAP市场去的。

OLTP的市场就要差很多。其实原因也很简单，OLAP来说，用户愿意花钱的可能性比较大。OLAP也不像OLTP那样在核心业务上，替换起来风险相对较低。

做OLAP的人，离不开这么几条线路。第一是从传统数据仓库过来的。有不少是基于几个开源项目来做的。比如说偶数科技，SelectDB等等。

产品和产品之间的异同点，今天就不展开分析了。这些产品的主要特点，看起来比较像Snowflake主要还是要做一个数据仓库，然后跑在云上，最好还能私有部署，性能也还不错，等等。

当然，由于是大数据时代，这些产品也会强调和大数据系统的对接，能够读HCatalog，能够访问Parquet文件等等。总之，这在很多的竞品，尤其是这些年来的竞品里面是主流思路。

当然，也有基于传统的MPP架构开源做出来的产品。这些产品开源里面最著名的可能就是open高斯系列了。总而言之，这算是比较正统的一条路。

另外一条路当然是传统大数据出发，做数据湖的。数据湖到LakeHouse，最积极努力的一直都是Databricks，毕竟它们想赚数据仓库的钱，都想疯了。

但是国内这方面来说就更有意思一点。不能说没有数据湖的产品，但是总的来说，还是数据仓库的产品更受欢迎一些。数据湖，几大云厂商倒是都在积极努力的吹捧。

至于是湖干掉了仓库还是仓库干掉了湖，这个问题，其实按照目前发展趋势来看，还是挺明显的。但是我也不敢瞎说，瞎说容易得罪同行。

还有一类公司，它们既不做数据湖也不做数据仓库，它们更像是给数据湖规整加速的。

比如说在以色列有家公司叫Varada，它的主要产品就是通过创建materialized view，来加速Presto/Trino引擎的查询速度。这个公司后来被starburst给收购了。它的功能也成了Starburst的一部分。Varada底层用的是Presto/Trino。自己并没有自己的计算引擎。

国内也有一家著名的公司Kyligence，背后基于的是Apache 麒麟的开源项目。大体上你也可以理解成为如何通过在开源上创建预先计算好的cube的一部分，来加速OLAP的查询。当然，底层用ClickHouse用Spark等等，也不是自己有底层的引擎。

这类公司遇到的困难，在数据仓库和数据湖越来越向对方发展，日趋完善的时候，挑战就比较大了。如果其业务依然仅仅限于通过预计算来加速OLAP查询的话，显然，面对更好的数仓更快的数据湖，会有点不容易招架。

所以这些公司要转型，要推出新产品也是一种很明显的趋势。Kyligence在努力的推智能中台指标Zen，也是这种转型的一种体现。

总的来说在纯OLAP的方面，我们大体上可以看到这三类企业，而这三类企业现在在国内创业公司里可谓是遍地开花百家争鸣。所以在OLAP市场，肯定未来会有一场相当残酷的洗牌。