ChatGPT杀疯了!轻松通过谷歌L3入职测试,谷歌创始人亲自下场改代码!码农入坑 CS还有必要吗?
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最近,ChatGPT风头正盛……
有华人网友就分享了一篇文章,称OpenAI全球招外包大军,手把手训练ChatGPT取代码农。
消息称,过去半年时间里,OpenAI已经从拉美和东欧等地区招募了大约1000名外包人员,来训练他们的AI码代码。其中60%从事数据标注工作,创建大量的图像、音频片段等信息,用来训练人工智能工具或自动驾驶汽车。另外的40%则是实打实的程序员,他们正在为OpenAI的模型手搓数据,从而让AI学习软件工程任务。
就在这两天,ChatGPT还成功通过了谷歌的面试,拿到了年薪18万美元的L3工程师offer!
虽然L3只是谷歌工程团队的最入门的职级,但依然可以秒杀一众码农。
又能替代人类码农,又能给科学论文当共同作者,还能给总统讲话写稿子……这下子很多码农坐不住了。
华人网友@koei表示:真棒!过段时间,别说码农,连人类都不需要了。
@bululu:和人直接打交道的还是需要。码农最大的问题就是不需要和人打交道。就容易被机械化取代。
@alo:News Agency 的写手们肯定先完蛋,码农估计也没跑了。
@slugloris试了一下chatgpt,表示还是需要输入者知道自己在干什么的,可以作为一个码农提高生产力的工具,在一定程度上代替stackoverflow,不过的确有很多行业要死了,比如不用做手术的医生,会计,律师,尤其是看病,我觉得chatgpt比很多家庭医生强不少。
@PoopPoop:来扫盲一下。gpt只能用来提高码农的工作效率,但无法取代大部分工作。说可以取代的人,大概率即不懂AI,也不懂生产环境下的编程工作。首先要明确可以适合使用AI的场景:
1. 存在明确且reasonable的诉求
2. 存在且能找到可供借鉴的代码模版/相似代码逻辑
- 对于第1点,“明确且reasonable的诉求 ”。
工作中的难点之一就是提出明确合理的诉求。能够提出合理的,规范的,可行的的诉求,本身就是优秀码农的能力。这个能力PM无法取代,因为pm不知道技术中有哪些痛点和已知的实现,所以可能经常提出一些看似合理,实则荒唐且无法实现的问题,或cost effecitveness很低的要求 -- 比如“请帮我把天上的星星摘下来”。
举个例子。比如你是油管的码农。你的诉求是如何让油管更赚钱,这本身是个合理的诉求,但不是chatgpt能听得懂给你实际代码的诉求。你需要给ai很具体的问题,并进行很多调研。比如,你通过一系列investigation,发现网页转速慢是导致油管打开慢的原因,从而导致用户放弃率高,从而广告转化率低。于是你考虑在缓存做一些改动,使其效率更高。好了,“提高缓存”是否合理?代码和各个service是否已经是最优了?如果要做到优化,需要的时间和成本是多少,所付出的成本是否能换来匹配的油管赚钱转化率?这些都是你作为码农需要考虑的,ai没法帮你提出这些问题/帮你做这些调查。
- 对于第二点,存在且能找到可供借鉴的代码模版/相似代码逻辑。
使用ai的前提是需要有历史相近的答案。还是刚才的例子,如何优化缓存?ai没见过这个例子,所以它不知道怎么写,因为没法copy任何现存的东西。它甚至不知道应该从哪里入手,现有缓存有什么问题 (毕竟没有bug啊,如何找问题?),背后的业务逻辑是什么,需要找哪些人和部门寻求帮助。
外行人可能以为码农就是编写leetcode上那些小quiz,这就跟以为phd只需要背熟红宝书gre单词写出5.5的作文一样可笑。科普完毕。
@纽约装修姐夫:但凡在生产环境干过码农的就知道了,chatgpt连流水线码农都替代不了。
@bluebubb:软件工程已经存在很多年了,只要突破了用户需求收集自动化这一块,剩下的开发,测试,实现就是小菜一碟了,现有的各种methodologies, Agile,CI/CD, patterns,tools都会灰飞烟灭,企业运行成本会大大降低,效率大大提高。这个趋势挡不住了,而且会很快到来,大批人会失业。华人下一代在选择职业时已经需要考虑这个因素了,比如CS还能不能入坑。
对ChatGPT大家有各种各样的看法,但ChatGPT确实引起了很多人的焦虑。
连谷歌创始人都亲自下场改代码了……
据爆料,谷歌创始人谢尔盖・布林(Sergey Brin)如今已“躬身入局”,亲自写代码。自2019年他和拉里・佩奇(Lawrence Edward Page)离开一线以来,这还是头一回。
稍微了解谷歌就会知道,此番布林下场十分罕见。
毕竟2019年起,他与拉里就已淡出日常工作,闲暇时,二老只是去谷歌的前沿技术探索部门“Moonshot”视察一下。
现如今,“躺平”的创始人亲自下场,一点点翻看对话模型LaMDA的训练数据,释放出信号已经很明显:谷歌面对OpenAI对话模型ChatGPT的威胁,内部已经火急火燎了。
ChatGPT2022年11月底上线就势如破竹,到1月,活跃用户已超1亿,相比下,TikTok达成该数字用了9个月,Ins等了2年。
由于ChatGPT提供给用户的是一个问答对话界面,比起传统搜索引擎更为“亲和”,用户查询信息需求更方便,这深深动摇了谷歌赖以生存的搜索业务根基。
Gmail的缔造者保罗•布赫海特(Paul Buchheit)也在社交媒体上表达了对谷歌有可能被ChatGPT之类的聊天机器人取代的担忧。
他表示,像谷歌搜索当年取代黄页那样,谷歌搜索一两年内也有可能被ChatGPT取代。
谷歌赚钱的最大法门就在于搜索引擎的结果展示页面(信息分发),而ChatGPT的横空出世会改变这个页面展示方式。即使谷歌最后赶上了这波人工智能浪潮,其原有业务中最有价值的部分也将被摧毁。
也就是说,在布赫海特看来,谷歌这一两年内必有大变,要么元气大伤,要么破茧新生。
他提到谷歌垄断的破局,ChatGPT的出现只是表面因素,根本上是技术进步改变了人们获取信息的方式。今后,大家在AI界面搜问题的时候,AI甚至能补齐用户想问的问题,并且给出最佳答案。人类要自己花几分钟去做的事情,AI+搜索引擎这一组合还能缩得更短。
牛津大学2013年的一项研究发现,未来20年,美国47%的工作岗位可能会被人工智能取代,但这一预测也并不完全正确。
麦肯锡全球研究所合伙人阿努·马德加夫卡 (Anu Madgavkar )认为,这是因为人类的判断仍然需要应用于这些技术,以避免错误和偏见:我们必须把这些东西看作提高生产力的工具,而不是完全的替代品。
据华尔街见闻报道,网站Insider 在与专家交谈和进行研究后,整理出了10个被人工智能技术取代风险最高的工作类型清单:
1、技术类工作:程序员、软件工程师、数据分析师
像 ChatGPT 和类似的人工智能工具可能会在不久的将来率先替代编码和计算机编程技能。
马德加夫卡表示,软件开发人员、网络开发人员、计算机程序员、编码员和数据科学家等技术岗位“很容易”被人工智能技术“取代更多的工作”,这是因为像 ChatGPT 这样的人工智能擅长相对准确地处理数字。
像 ChatGPT 这样的先进技术可以比人类更快地生成代码,这意味着一项工作在未来可以用更少的员工完成。诸如 ChatGPT 制造商 OpenAI 这样的科技公司已经在考虑用人工智能取代软件工程师。
2、媒体类工作:广告、内容创作、技术写作、新闻
马德加夫卡表示,所有的媒体工作——包括广告、技术写作、新闻以及任何涉及内容创作的角色,都可能受到 ChatGPT 和类似形式的人工智能的影响。她补充说,这是因为人工智能能够很好地阅读、写作和理解基于文本的数据。马德加夫卡认为分析和解释大量基于语言的数据和信息是一项技能,可以期待生成式人工智能技术的提升。
事实上,媒体行业已经开始尝试使用人工智能生成的内容。科技新闻网站 CNET 已经使用人工智能工具撰写了数十篇文章,而数字媒体巨头 BuzzFeed 也宣布将使用 ChatGPT 生成更多新内容。
3、法律类工作:法律或律师助理
与媒体行业从业人员一样,律师助理和法律助理等法律行业工作人员也是在进行大量的信息消化后,综合他们所学到的知识,然后通过撰写法律摘要或意见使内容易于理解。
马德加夫卡称,像这样以语言为导向的角色很容易进行自动化处理。她补充说,这些数据实际上相当结构化,非常以语言为导向,因此非常适合生成式人工智能。但她也称,人工智能无法完全实现这些工作的自动化,因为仍然需要一定程度的人类判断来理解客户或雇主的需求。
4、市场研究分析师
市场研究分析师负责收集数据,识别和确定数据中的趋势,然后利用他们的发现设计有效的营销活动或决定在哪里投放广告。
布鲁金斯学会高级研究员马克·穆罗( Mark Muro)表示,人工智能擅长分析数据和预测结果,这就导致市场研究分析师非常容易受到人工智能技术的影响。
5、教师
虽然 ChatGPT 的大火让老师们都开始担心学生使用这一技术作弊,但罗切斯特理工学院计算与信息科学系副主任认为,老师们也应该考虑自己的工作安全,ChatGPT已经可以作为一名老师轻松地授课了。尽管它在知识方面存在缺陷和不准确之处,但可以很容易地加以改进。基本上,你只需要训练ChatGPT。
6、金融类工作:金融分析师,个人财务顾问
穆罗还表示,像市场研究分析师、金融分析师、个人财务顾问和其他需要处理大量数字数据的工作,都会受到人工智能的影响。穆罗称,人工智能可以识别市场趋势,强调投资组合中哪些投资表现更好,哪些表现更差,并进行沟通,然后利用金融公司等各种形式的数据来预测更好的投资组合。
他还说,这类分析师赚了很多钱,但他们的部分工作是可自动化的。
7、交易员
华尔街的某些职位也可能处于危险之中。在一家投行里,人们从大学毕业后就被雇佣,然后花两三年时间像机器人一样工作、做各种Excel表格,但现在可以让人工智能来做这些。
8、平面设计师
在媒体去年12月的一篇文章中,三位教授指出,OpenAI 创建的图像生成器 DALL-E 可以在几秒钟内生成图像,是平面设计行业的一个“潜在颠覆者”。
“提高数百万人创作和处理图像的能力,将对经济产生深远的影响。对于一些工作受到直接影响、难以适应的人来说,人工智能领域的最新进展肯定会带来一段困难和经济痛苦的时期。”
9、会计师
多伦多大学传播、文化、信息和技术研究所副教授 布雷特·卡拉威(Brett Caraway )上周公开表示,虽然人工智能技术还没有让所有人失业,但已经让一些人感受到了危机。他补充称说,“智力劳动”尤其可能受到威胁。
卡拉威 认为,可能是律师、会计师,等等。这是一件新事物,看看它对就业和政治有多大的破坏性和痛苦,将是很有趣的。
10、客服人员
几乎每个人都有过这样的经历:给一家公司的客服打电话或聊天,由机器人接听。而 ChatGPT 和相关技术可能延续这一趋势。科技研究公司 Gartner 在2022年的一项研究预测显示,到2027年,聊天机器人将成为约25%的公司的主要客户服务渠道。
华人网友@Jingjing5认为ChatGPT暂时还取代不了医生。
他表示:这是我之前想了超过10年的问题,就是某一天医生被人工智能给替代了。
当然,说人工智能替代医生,是有人工智能的本身的优势,比如海量精确的记忆,医学生需要死记硬背很多的东西,这对人工智能根本就不是一回事,而且现在很多疾病都是治疗流程化,标准化,就是if 和or的选择语句。
但是,这里面还有很多人工智能做不了的东西, 那就是推理,人体本身是非常复杂的,每一个人的个体差异化都很大,背后需要很多逻辑推理的东西,看似一样的症状,背后的病理机制可能完全不一样。 甚至医生的话很多都需要临时像做实验一样去试探,比如诊断性治疗或者治疗性诊断,而根据医学知识推理这方面,现在人工智能做的并不会那么出色。 如果当真有一天写出 一般的能诊断疾病的ai,这需要两方面的配合,一是医疗专家,二是计算机专家,甚至是同一个人,本身既是医疗专家,又是计算机专家,但是我们知道,一个人想做医疗专家或者计算机专家都不错了,精力有限,想做到合二为一,没那么容易。就像alpha go的设计者,本身既是计算机专家,又会玩围棋,知道围棋的游戏规则,才能设计出alpha go。
当然,有很多一般的小疾病确实是可以人工智能看, 但是你如何判断一个疾病是小疾病还是大疾病了,皮肤上一个小伤口,可能是良性的一个小伤口,也可能是恶性的皮肤肿瘤。所以人工智能就没办法独立”行医“。虽然确实人工智能可以作为医生的辅助,让医生可以更快速更精确的得到诊断,并且给出更符合统计学意义的优的治疗。但人体的复杂性在于很多没办法完全量化,就像这个covid病毒,有的人可能完全没症状,有的人会要命,即便非常健康的年轻人。而且即便现在医学还是一个不断在快速发展的学科。
最后,如果有一天真的人工智能发展到可以代替一般的医生,医生的工作人工智能都能胜任,那这地球上还有多少人的工作是真正有保障的,人工智能胜任不了的? ???
@mfc:第一取代的是收费修改文章的机构。
@Felixa:这是必然的,不光码农,失业的还有一大批画手,现在ai画画已经比大多数真人都好了。
@birdffly:连音乐都是AI超过大多数人类。。。
目前,一些科技公司在尝试将聊天机器人与网络搜索的功能结合起来,除谷歌外,微软、百度等大型科技公司都已入局,试图在一两个月内交出一份AI 搜索引擎的新答卷。
而Meta 感受到的情绪似乎与谷歌不同。作为 Meta AI 首席科学家,图灵奖得主杨立昆(ann LeCun )最近讨论的主要是ChatGPT 乃至 OpenAI 这家公司都没有实质创新的问题:
当然,ChatGPT也引发了许多新的伦理问题。
华盛顿大学语言学教授艾米丽·本德(Emily Bender)称:“OpenAI在如何使用数据方面还远远不够透明,如果用户输入的数据被用于训练,我预计企业会这样想:在广泛使用ChatGPT几个月后,是否可能通过精心设计的提示来获取公司的机密信息?”
“这不是狼来了。”戈利萨诺计算与信息科学学院计算与信息科学系博士史鹏程(Pengcheng Shi,音译)说道:“狼就在门口。”
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me2me2:现在的AI能力还是在增强人类而不是取代人类。
shantian:昨晚我用它做了个quiz,结果错的离谱。太专业的东西,AI的知识储备还是不太够,至少不够深入。
Jingjing5:首先,这个ai是人写的,ai自己“本身”现在还不会学习。人写的话,那那个人至少要对这一行很懂才行。如果ai自己真的能学习,自己“创造”自己,那就不得了。
eragshs:一般认为20年以内还取代不了,我认为大概十年会取代一部分,至少能取代SDET这部分吧。十几年时间留给一线程序员准备转行或提升到不可取代岗可还行?
thinredline:未来种地最有希望,你看比尔盖茨买了多少地?农产品价格在一路上涨。这个ai没法替代。
ReachMoon:没用的 。除非可以用chatGPT写requirement.不然没有可能把requirement 转成代码。都是噱头。不过这个倒是code review的一把好手。以后以此为据layoff,是华人码工的福音。
mollyi:需要动脑且动手的工作比如外科医生,AI暂时取代不了。需要经验累积就能完成的工作,AI最轻松取代。
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