AI“史上最贵”代价！谷歌一夜蒸发超7000亿元！ChatGPT概念股众生相：有人抓紧开发新应用，有人强行蹭热度

2月8日，谷歌高调发布ChatGPT竞品、人工智能聊天机器人Bard。

谷歌将其聊天机器人描述为“launchpad for curiosity”（好奇心的发射台），称它有助于简化复杂的话题。

然而，Bard在发布会演示视频中出现事实性错误，将第一张太阳系外行星照片拍摄者错认为JWST（詹姆斯·韦伯太空望远镜）。但根据美国国家航空航天局（NASA）消息，2004年欧洲南方天文台的巨大望远镜（VLT），拍摄了第一张系外行星照片。

天体物理学家 Grant Tremblay 在推特上写道：“我相信 Bard 的表现会令人印象深刻，但郑重声明：JWST 并没有拍下我们太阳系外行星的第一张图片。”

股市同样对此反应激烈，谷歌的母公司字母表（Alphabet）股价重挫8.28美元/股，跌幅达7.68%，收于99.37美元/股，市值缩水1059.14亿美元（约合人民币7202亿元）。可以说，这是AI到目前为止犯下的最昂贵的一个错误。

正如 Tremblay 所指出的，ChatGPT 和 Bard 等 AI 聊天机器人的一个主要问题是它们会一本正经的胡说八道。这些系统经常“产生幻觉”—— 即编造信息 —— 因为它们本质上是自动生成系统。

当前的AI不是查询已证实事实的数据库来回答问题，而是接受大量文本语料库的训练并分析模式，以推定任何给定句子中的下一个单词出现的概率。换句话说，它们是统计性的，而不是确定性的 —— 这一特征导致一些 AI 学者将它们称为“废话生成器”。

当然，互联网上已经充斥着虚假和误导性信息，但微软和谷歌希望将这些工具用作搜索引擎，这可能会使问题更加复杂。在搜索引擎上，聊天机器人的回答几乎会被认为是全知机器的权威答案。

在Bard“犯错”事件后，谷歌发言人不得不强行挽回一点颜面。他们告诉媒体称：“这凸显了严格测试过程的重要性，我们本周将通过 Trusted Tester 计划启动这一过程。我们会将外部反馈与我们自己的内部测试相结合，以确保 Bard 的回应在质量、安全性和现实世界信息的基础性方面达到高标准。”

如果只是从时间轴线来看，谷歌入局大型语言模型颇早。LaMDA和Flamingo、DALL-E 2、Stable Diffusion和ChatGPT这些AI的底层技术，其实都是由谷歌这些巨头们开创的。但人们永远都会记住，在2022年12月的那一天，是OpenAI的ChatGPT写下了大规模语言模型历史上浓墨重彩的一笔，而不是谷歌。

众所周知，Bard背后的大型语言模型，就是此前已经名扬天下的LaMDA。

LaMDA，是一种基于网络上数十亿词汇进行训练的大型语言模型。它不仅受益于谷歌更强大的计算能力和研发团队，并且谷歌还有能力通过数百万用户的反馈来对LaMDA模型及聊天机器人Bard进行微调。

谷歌在两年前就发布了LaMDA模型，一时风头无两。而更为惊人的是，一位曾与LaMDA交流的谷歌工程师布莱克•雷蒙恩（Blake Lemoine）甚至认为它“具有人类感知力”，但他的说法受到广泛批评，最终谷歌驳回他的说法，并让其带薪休假。

然而，谷歌还没有把这些成果应用于任何产品，“谷歌其实完全有能力拿出类似 ChatGPT的成果。只是一旦出了纰漏，谷歌这样的巨头企业无疑需要承担更高的经济和声誉成本。”谷歌CEO桑达尔·皮查伊坦言。

而最近几个月，本该属于LaMDA的风头，全被ChatGPT抢去了。

2022年12月，谷歌态度陡变，紧急发布“红色代码”，指示多个团队解决ChatGPT造成的威胁。

ChatGPT的背后，是OpenAI一手打造的GPT-3.5模型。可以说，Bard和ChatGPT的对决，就是LaMDA和GPT-3.5的对决，也是谷歌和OpenAI这两个在大语言模型领域冠绝全球的双雄之间的主战场。

好在谷歌还有“王牌”在手。首先，多年的技术积淀为底。不仅论文发布数量最多，思维链路提示（chain-of-thought）、大模型涌现现象的研究也走在前面；其次，谷歌搜索的基础用户量大，反馈迭代快。

华裔科学家李飞飞之徒、英伟达AI科学家Jim Fan在推特预测，Bard背后，有谷歌10亿用户的流量池。

图源：Jim Fan推特账号

伴随开源生态的逐步繁荣，技术已不再是AI大模型的难点所在，重点是要做大量的模型训练。ChatGPT已经迭代至第三代，上线仅两个月，活跃用户突破一亿。用户越多，意味着数据量越大，模型训练量越大，迭代升级的速度越快。

晟云磐盾信息技术有限公司总裁郝峻晟指出，这类技术产品通常马太效应明显，强者愈强，留给后来者的机会不多了。他认为，目前在云基础设施方面，微软与谷歌已无太大区别。未来的竞争焦点主要是如何在元宇宙、人工智能等这些新兴领域提供更多排他性、独占性强的优势产品。微软更多的还是会聚焦在B端（如办公软件、云计算和人工智能相关产品）以及游戏等相关领域；谷歌则在互联网领域的优势更明显一些，未来可能会更多的在C端市场推出更多定制化产品。

北京计算机学会数字经济专委会秘书长王娟认为，技术发展是一个长线行进、短线迸发的过程，占了先机也不一定就是绝对胜出。当下的内容生态中，微软的表现的确是更优的。AI大模型昂贵的训练成本促使微软与OpenAI建立了亲密合作的关系，也为云服务寻找到了理想的生态路径。但在大规模智能化云服务场景中，例如自动驾驶、智慧医疗等领域，谷歌仍然有自己的优势。

受益于人工智能掀起的投资热，A股市场出现多个“ChatGPT概念股”——汉王科技、海天瑞声、拓尔思、天娱数科、科大国创、科大讯飞等在近几个交易日里一度涨停，尽管这些公司都并尚未推出相应产品。

ChatGPT概念在资本市场带来的“助涨效应”，也吸引越来越多的上市公司开始蹭热点。哪些公司是有真材实料？哪些是强蹭热度呢？

类型一：抓紧开发类ChatGPT应用

百度搜索全线接入文心一言

2月7日，百度(BIDU.US)对外宣布其类ChatGPT应用命名为文心一言，将在3月份完成内测并对外开放。此前，彭博社曾爆料百度这款类ChatGPT应用将围绕语言模型、语义理解框架等环节进行提升，最终上线的版本会全面嵌入百度搜索系统，并提供写小说、诗歌、对联等功能。

2月9日，李彦宏制定的百度一季度OKR也被媒体扒出，当中就提到“引领搜索体验的代际变革，全线接入文心一言”。

有接近百度相关人士向新浪财经透露，百度搜索早就接入了文心相关技术。2019 年 3 月，百度已经开发了文心 ERNIE 1.0 系统，2020 年开始，百度搜索就开始应用“文心大模型”技术，深度赋能搜索的相关性、深度问答和内容理解等。

（延伸阅读：中国版ChatGPT来了，三月份公测！比尔·盖茨：人工智能将是今年最热门的话题！）

阿里类ChatGPT产品曝光，已进入内测阶段

和高调的百度相比，另一个互联网巨头阿里巴巴(NYSE:BABA)颇有些闷声发财的意思。2月8日，阿里对外宣布由阿里达摩院研发的类ChatGPT对话机器人已经进入内测阶段。

钉钉方面也向澎湃新闻记者表示，阿里版本的ChatGPT的对话机器人将和钉钉深度结合。

从网络上流传的测试截图看，阿里版ChatGPT具备和原版类似的对话功能，且拥有多模式任务状态，甚至还添加了AI绘画、代码生成等新功能。

总的来说，凭借庞大的资金实力以及和ChatGPT高度适配的业务模式，百度、阿里已经走在这场ChatGPT国产化浪潮的前列。

类型二：关注ChatGPT底层技术

如果说百度、阿里将目光瞄准了ChatGPT应用场景，那么关注ChatGPT底层技术则是另一个追赶风口的方式。

说到底，ChatGPT就是一种生成式AI工具，始终离不开AI这个技术基座。那些本深耕AI领域的企业，可以说是具备追赶ChatGPT风口的天然优势，比如已经惊动了上交所的云从科技和海天瑞声，还有近期同样热度飙升的汉王科技、网易有道等。

360公司：计划推出类ChatGPT技术的Demo版产品

三六零(601360.SH)在2月7日表示，其人工智能研究院从2020年开始长期深耕类ChatGPT技术，360公司计划推出类ChatGPT技术的Demo版产品。

安全出身的360，其实是搜索引擎市场的老二，占据约市场份额的35%。，从这个角度看，360和ChatGPT技术的结合有不小想象空间。三六零表示，公司的人工智能研究院从 2020 年开始一直在包括类 ChatGPT 技术在内的 AIGC （AI Generated Content）技术上有持续性的投入。

但截至目前仅作为内部业务自用的生产力工具使用，且投资规模及技术水平与当前的 ChatGPT 3 相比还有较大差距，各项技术指标只能做到略强于 ChatGPT 2。

三六零指出，需要特别提到的是，AIGC 技术除了在搜索引擎的应用之外，还可以辅助数字安全能力的提升。

云从科技：大模型给AI行业带来巨大市场机会，也是公司的巨大想象空间和市场机会

云从科技(688327.SH)称，一直以来企业都在布局人机协同领域，2020起陆续在NLP、OCR、语音等多个领域开展预训练大模型的实践，不仅要像ChatGPT那样在文本领域实现超级智能，还要彻底打通数字世界和物理世界。

奇安信：正在训练公司专有的类ChatGPT安全大模型

奇安信-U(688561.SH)人工智能研究院负责人2月7日表示，公司正在基于ChatGPT相关技术和自身积累的海量安全知识和数据，训练奇安信专有的类ChatGPT安全大模型。在这一点上，虎符智库研究员李建平表示，ChatGPT是把双刃剑，既可以是提升效率的工具，解答人们的各种问题、创造出大学水平论文，甚至编写代码，同时也可能被绕过安全机制，用于实施有害的活动。

网易有道：将推出教育场景下的ChatGPT模型

网易有道(NYSE:DAO)方面宣布，其AI技术团队正将ChatGPT同源技术AIGC应用到教育场景，AI口语老师、AI中文作文批改等功能已开始测试。长期向微软提供自然语言、训练数据定制服务的海天瑞声，自然语言业务对公司整体贡献率大约在10%左右，更是被市场自动划分到ChatGPT概念股行列。

科大讯飞：计划将类ChatGPT与教育类产品结合

和网易有道类似，科大讯飞(002230.SZ)也计划将类ChatGPT与教育类产品结合。将在5月6日发布的科大讯飞AI学习机，会成为该项技术率先落地的产品，ChatGPT技术对中英文作文辅导、中英文口语学习等方面带来的体验变化值得期待。

北信源：未来文心一言若支持开放对接，信源密信能实现与其进行快速对接

2月8日讯，北信源(300352.SZ)在互动平台表示，公司在一些细分领域与百度具有合作关系。公司全力打造的跨终端、全方位、安全可信的通信聚合平台-信源密信具有标准的DDIO（服务端通讯中台）开发接口能与任何智能机器人进行快速对接，目前已实现ChatGPT对接。未来文心一言若支持开放对接，信源密信能实现与其进行快速对接。

蓝色光标：正在尝试在自有产品上接入ChatGPT技术

在自有产品上接入ChatGPT技术是蓝色光标(300058.SZ)正在进行的尝试，目前蓝色光标自有虚拟人苏小妹已介入AI多轮对话，AI作诗能力进入技术测试阶段。公司也在做其他ChatGPT产品的试用和调试。

科蓝软件：“小蓝”下一步可以在ChatGpt技术下衍生更多金融业务智能服务

2月8日讯，科蓝软件(300663.SZ)在互动平台表示，科蓝公司智能高柜数币机器人“小蓝”在银行网点服务已经有智能对话业务，下一步可以在ChatGpt技术下继续扩展衍生更多金融业务智能服务。AIGC智能自动创作，自动生成内容，这种新型内容生产方式在科蓝智能机器人，互联网银行智能客服，互联网营销都会发挥作用。

类型三：路线未定先表个态

对业务和ChatGPT相关性本身并没有那么高，但也有一定的资金实力和类ChatGPT应用开发基础的公司来说，ChatGPT这个热点必须要跟，但怎么跟还没想好，只能先表个态、露个脸。

腾讯：正有序推进ChatGPT和AIGC相关方向的专项研究

腾讯(00700.HK)相关人士表示，腾讯目前在ChatGPT和AIGC相关方向上已有布局，专项研究也在有序推进。腾讯持续投入AI等前沿技术的研发，基于此前在AI大模型、机器学习算法以及NLP等领域的技术储备，将进一步开展前沿研究及应用探索。

京东：未来会将ChatGPT融入到产品服务中

京东(NASDAQ:JD)也透露了引入ChatGPT技术的消息。京东集团副总裁何晓冬称，京东在ChatGPT领域拥有丰富的场景和高质量的数据，未来会不断结合ChatGPT的方法和技术点，融入到产品服务中。

快手：正在开展大规模语言模型研究，聚焦用户体验提升及业务场景融合

目前，快手-W(01024.HK)正在开展大规模语言模型（LLM，Large Language Model）相关的研究，并启动了相应专项，覆盖LLM模型训练、文案自动创作与生成、对话系统开发等领域。快手内部有关人士透露，快手在LLM领域的研究，更聚焦于用户体验的提升，以及和业务场景的融合。

当然，和单纯想蹭热点的公司相比，至少这些企业在技术、业务上和ChatGPT、AI、自然语言多少有些关联，且对研发现状十分坦承。相比之下，硬蹭热度的企业更加令投资者防不胜防。

类型四：被质疑蹭热点

寺库：将对ChatGPT相关技术做研究

奢侈品电商平台寺库(NASDAQ:SECO)近日表示，将对ChatGPT相关技术的使用进行深入研究和拓展，并将其同源技术AIGC应用到奢侈品相关业务。

水滴公司：已在内测类ChatGPT应用

水滴公司(NYSE:WDH)AI项目负责人黄明星则透露，公司内部已经开展类ChatGPT应用测试，落地后主要用于保险营销、服务。

相似的情况，还出现在做生物识别和机器视觉研发的熵基科技(301330.SZ)，做企业云通信服务的梦网科技(002123.SZ)，做数字电视的佳创视讯(300264.SZ)等企业身上。

虽然国内多家机构宣称推出类ChatGPT产品，但国产版“平替”与ChatGPT的差距依然肉眼可见。与国外同行相比，国内在中文语料数据资源端有丰富的多模态大数据积累，但在预训练大模型和多模态数据清洗融合技术领域存在较大差距。

ChatGPT热会形成泡沫已经形成共识，未来将有更多人才和资金涌入。360创始人周鸿祎曾表示，“我只能告诉你，谁不能做ChatGPT？你去看它家的财报，如果在服务器算力上没有投入，也没有AI团队，这样的企业宣布入局，都是在蹭热度”。

二级市场上，不少中小公司公布相关技术致股价飙升，引发市场质疑。2月8日晚间，上交所对云从科技、海天瑞声(688787.SH)下发监管工作函。

“ChatGPT的爆火一方面是技术积累和效益已经达到了临界点，另一方面是数字经济时代处理海量数据需求的推动，要想把大数据用起来，以前的算法模型显然越来越难以满足，两方面因素起到了共同的推动作用。”中国人民大学应用经济学院教授潘伟表示。

站在企业的角度，蹭热点、追风口是常事；但问题在于，ChatGPT如今太过火热，太多不熟悉内情的投资者挥舞着钞票涌向市场，继而搅乱行情。

郝峻晟坦言：“中国厂商要想做出一款ChatGPT的产品还有很长一段路要走。一方面AI大模型训练需要投入大量时间与成本，我们已经落后了；另一方面，中文语料数量远远小于英文语料的数量，而中文的模糊性也远比其他语言要高，这会造成算法在计算过程中的一些问题。”

“虽然我国在AI领域已有所成就，但主要集中在应用端，技术端仍由美国互联网巨头引领，目前仍有两三年的差距。” 国研新经济研究院创始院长朱克力表示，AIGC属于“养成类”产品，除了技术外，“喂养”的内容也非常关键，我国应用市场广大、数据内容丰富，可趁此机会“弯道超车”赶超，“在法律合规的前提下，如何把握好开放、发展与安全的平衡，释放国内的数据内容的潜在价值，值得各方联合探索。”

根据国际市场研究机构IDC的分析，基于ChatGPT可能会诞生一批新创企业，但单纯依赖大模型无法为创企提供持续的竞争力。垂直领域的数据、面向场景的模型优化、工程化的解决方案，才是将 AI 落地的根本，也是建立竞争优势的关键。未来可能的形式是部分企业提供基础模型，部分企业基于基础模型开发面向场景的 AI 应用。

“其实，ChatGPT的爆火带给我们的最大启示应该是：无论是云计算企业，还是人工智能企业，都需要不断提高自己的创新能力。”郝峻晟对《中国电子报》记者说道。