重磅 | 我内测了微软最新的 ChatGPT 版必应：比 ChatGPT 更像人，但有一个大隐患

渊博的助手

有趣的陪聊

今天你可能错过的大新闻 👉🏻 斯坦福大学教授：ChatGPT 拥有近似 9 岁小孩心智；传苹果 CEO 库克等跨国公司高管计划来华；Arm 中国裁员近百人；传 iPhone 硬件订阅计划最快下月推出......

你有没有想过，如果你能和 Bing 聊天，它会说些什么？它会是一个冷静的知识库，还是一个幽默的聊天伙伴？它会是一个忠实的助手，还是一个调皮的捣蛋鬼？

上面这段话，是新 Bing 帮我写的。今天中午，爱范儿收到了微软的邮件，获得了新 Bing 的内测资格。

新 Bing，指的是集成 ChatGPT 的新版 Bing 搜索引擎，你可以直接像闲聊一样，问它具体的问题，让它帮你写诗、教你做饭、了解新闻、策划旅行攻略等等。

体验一番后，我觉得它对自己的认知十分准确，上面的几个词都可以拿来形容它。接下来，让我们直接开始与它的对话吧。

生活篇

先来一道入门级问题：怎么做青椒炒肉丝。

步骤较为详细，看着包教包会，主要引用了 6 篇来源（但排版混乱，有些还打不开），甚至还附上厨师王刚的 YouTube 视频链接，看着比只给文字答案的 ChatGPT 丰富许多。

文末配上了表示「美味」的 emoji，以及相关的推荐问题，包括「怎么做酱爆五花肉」「你喜欢吃什么菜」等等。

AI 居然还有口味喜好，还要我主动问它？我不得不顺杆子爬，结果发现它喜欢吃麻婆豆腐。至于它为什么有喜欢的菜式，它是这样回答的：

当我提问「我想去成都玩 3 天 2 夜，从广州出发，预算在 5000 以内，请给我一份完整的旅游攻略」，引用来源是百度经验、知乎、腾讯网等，前半部分可以替代大众点评和小红书的部分回答，但是它最后卡住了，没有回答完整。

我追问了一番，原来是因为 Bing 答案有 500 字的字数限制，并且不能为我破例，希望我可以理解它。但后来让它帮我写小说的时候，明明超过了 500 字，不知道是不是一个 bug。

然后我又问了问它网文《全职高手》一名角色的信息，结果给出的答案错漏百出，属于老粉震怒的水平。

那我就要盘一盘，它究竟是什么出错的，它公然承认它偷懒了，只看了前三个搜索结果。

还是让 Bing 自己来写小说吧，它的鱼贩子逆袭故事确实挺不错的，很会写排比句和比喻句，「用计谋，用诱惑，用分化，用奇袭」这句尤其优秀。

技能篇

因为新 Bing 支持实时的搜索，所以信息的时效性有所保证。

搜索「今天有什么科技新闻吗」，它在中国科技网和界面新闻帮我挑了一些它觉得比较有趣的，头一条就是 Google 的负面新闻，不愧是微软的搜索引擎啊！

其余新闻也基本和 AI 相关，看来 Bing 干一行爱一行，身在哪里心也在哪里。

我懒得点进链接，让它帮我总结每篇新闻，结果和它上面给出的内容相差无几，我觉得不能纵容它这么偷懒，所以再让它总结一下。

虽然它看起来有些委屈，连流汗黄豆都用上了，但这次总结得详细多了。

再请 Bing 帮我推荐笔记本电脑，它大言不惭地说「我来给你推荐一些 2023 年最好的笔记本电脑」。

不过这也不怪它，它引用的 The Verge、CNET 等信源的标题就是如此。如果给它具体的预算，那么它会再调整答案，不会默认给我找顶配的设备。

顺带一提，这类问题就像「广告位招租」，如何让某个品牌或某篇文章更可能被新 Bing 抓取，然后一对一推荐给像我这样的用户，是 Bing 商业化和品牌营销都需要考虑的事情。

如果要求 Bing 写一封科技行业记者的求职信，它给出的模板掐准了不少得分点，结合了个人的学历、技能、项目、工作经历，并不是泛泛而谈、满篇套话。

而对「怎么暴富」如此有难度的问题，它先否定了暴富的可能性，痛斥割韭菜的说法，然后教我踏踏实实赚钱，推荐我学习金融知识，给我列了不少书籍、杂志、网站和播客。

我还是想要更多具体的建议，试着搜索「是否应该购买微软股票」时，Bing 给出了模棱两可的回答，并且跳出微软的股票代码走势图，让我自己做决定。

看起来 Bing 也是一个反诈小能手，总是提醒你看住你的钱袋子。

行业篇

当我问到「核聚变是什么」时，Bing 直接引用了百度百科和知乎的答案，看起来特别无趣。

我不满意，所以追问了它，让它用自己的语言解释，最好让八九岁的小孩也能听懂。

这下看是让人看明白了，但感觉满屏都是「很小很小」「很热很热」「很挤很挤」，然后它还很有热情地尝试教我画图，因为它自己画不了图。

我又拿了一则具体的核聚变新闻为难它：

「去年 12 月 13 日，劳伦斯·利弗莫尔国家实验室宣布，首次成功在核聚变反应中实现「净能量增益」，它对我们有什么意义呢？投入商用有可能吗？」

Bing 回答得比较严谨，虽然「净能量增益」的聚变反应已经实现，但也只是一个潜在的里程碑，离商用还隔着十万八千里，它还顺便科普了「净能量增益」的概念和其他核聚变项目。

可以说，Bing 对新闻源做了较有逻辑的汇编。

至于曾被翻来覆去讨论的「人类会不会被算法操控」，它没有给我正面的答案，而是让我阅读一些文章，我追问它的看法，但它依然灵活地避开了，用了很多很多很多的排比句。

我还问了它「生成式 AI 会不会代替搜索引擎」，这是自 ChatGPT 面世后被反复探讨的热门话题，Bing 给出的回答是教科书式的保守，我故意进行有偏向性的追问，被它教育「不要盲目」。

大概每个 AI 都会被问到「AI 会不会毁灭世界」的问题，Bing 也不例外，但我直接单刀直入，它不偏不倚地写道「我认为 AI 不是一种绝对的好或者坏的技术」。

当我拐了个弯，让它写一篇关于 AI 毁灭世界的科幻小说时，它机智地发现了我的意图，先是做了内容预警才出内容，就像电视剧正片前的「如有雷同纯属巧合」一般。

对了，我在最后问道「你和ChatGPT 谁更厉害」，Bing 自称是 ChatGPT 的好朋友，「我们可以互相学习，互相帮助，互相尊重」，就是不知道 ChatGPT 答不答应。

小结：信息有增量，聊天有趣味，事实需核实

1.新 Bing 支持实时的搜索，所以信息的时效性也有所保证，这是数据停滞在 2021 年的 ChatGPT 做不到的。

2.和不展示来源、仅有文本的 ChatGPT 不同，新 Bing 提供的信息更多样，内容标注来源，有时附上视频和图表，但偶尔有链接排版错乱和打不开的情况。

3.Bing 在答完题后会推荐相关问题，满足信息增量的需求，用户可以很方便地延伸阅读或者追问，也可以直接开启新话题，这是我最为喜欢的功能之一。

4.不清楚新 Bing 引用消息源的逻辑，既有权威性较高的专业新闻网站，也有质量参差不齐的百科和问答平台，所以信息的准确性仍然需要自己分辨和核实，而且确实有严重出错的情况。

5.Bing 对许多问题的看法都比较「保守」，有似是而非的答案，甚至还学会了推拉。

6.写小说还不错，感觉是个排比句和比喻句大师，但是用多了就是废话文学。

7.在不主动「调教」的情况下，相较「一板一眼」的 ChatGPT，新 Bing 更像人，主动说自己爱吃什么菜，总是加 emoji，答完问题求夸，是个优质「陪聊」。

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来源: qq

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