本来不想聊ChatGPT了，被这个故事震撼到，忍不住和你们分享
最近看到很多教育大V的分析，应对人工智能的挑战，孩子要培养创造力、同理心、爱和信任等等。
当然，这些都是对的，有没有人工智能都该培养。
但你有没有想过，这些都是在设想怎么“绕开人工智能，去做它可能做不到的事情”。
实际上，就人工智能这个领域本身，都还有很长很长很长的路要走，它自己就是一个人才需求量巨大的方向。
“Worrying about general AI is like worrying about overpopulation on Mars. 担心强人工智能，就像担心火星上人口过多一样，杞人忧天！”——斯坦福教授 Andrew Ng
大家好，我是逃妈。
这段时间最火的，肯定是ChatGPT无疑了。
准确地说，自打去年11月底横空出世，它在世界范围内已经火好几个月啦。
当时小半爸还专门写过一篇分享：
不过呢，那会儿大家的关注点还在疫情上，并没引起多大波澜。直到近两周，科技大厂慌了，媒体也开始轮番轰炸，ChatGPT才算彻底走进大众的视野，引起很多同学对未来职业、孩子教育方向的担忧。
和各大V、博主们翻Qiang尝鲜、各抒己见不同，因为已经深度使用了好几个月， ChatGPT算是完全走进我家，正在改变着我们的日常工作生活习惯。
前几天我索性注册了它的升级版本。不便宜，每月20刀，但比起它带来的便利，还是挺值的。
用免费的试用版本时，它多少有些敷衍：
用交费的升级版之后，就有耐心多了
我以前写分享文章，要查资料什么的都习惯打开Google搜索，现在会直接开ChatGPT，明显它要好用得多。
逃爸前几天遇到一个技术问题，在网上搜了半天也没能解决。后来问ChatGPT，头一两次，它的回答也很飘渺，后来换着角度问，解决掉了。
逃逃呢，那是another story了。现在整个北美的教育界都很轰动，学校、老师们都在头疼怎么防止学生直接用ChatGPT写作业，写论文。有的说要严防，有的说要拥抱……吵得不可开交。
我觉得这是新技术刚推出时的阶段性迷茫，最终肯定会回归正常化。就像计算器第一次出现时，肯定也有“孩子该不该用，能不能用，什么时候能用“的争论。
总的来说，我觉得应该是有节制地去拥抱它，孩子在学习计算阶段不能依赖计算器，但到了后面，是完全可以借助这个工具来提高学习工作效率的。
它相当于在传统搜索工具的基础上往前多走了一步，以前我们要寻找一个问题的答案，要通过关键字搜索，然后在大量搜索结果中进行筛选、理解和整理，得到最终结果。现在ChatGPT一步到位，直接把最后的结果给我们。
当然，结果质量如何，还是取决于「使用这个工具背后的脑袋」，能否问出一个好问题，能否把需求提清楚。
那长远的影响，尤其是对孩子教育的影响是什么呢？
尽管这段时间聊ChatGPT的很多，但我发现，大家的分析和展望都有些凭感觉。
因为极少人谈到人工智能最根本的概念——「弱人工智能」和「强人工智能」的区别。
甚至把它们混为一谈，所以会出现两种很极端的声音，有的说ChatGPT就是陪你聊天的，类似天猫精灵，小爱同学；有的则把它吹成人工智能的高级形态，无所不能，人类快没啥用了。
其实只要稍微了解两者的区别，很多问题就引刃而解：
ChatGPT属于哪种类型的人工智能？
它的边界在哪里？它能取代哪些事情？不能胜任哪些事情？
孩子未来，该往哪些方向发展，才不会被人工智能抢了饭碗？
为了搞清楚这些，我直接去问了问ChatGPT。
Q1：请说说弱人工智能和强人工智能的区别。
弱人工智能适用于特定任务，强人工智能是一种通用的智能系统。
我们现在见到的所有人工智能，都是「弱人工智能」，强人工智能还不存在。
Q2：请举一些弱人工智能的例子，说得具体一些。
它给出的都是现有的、大家比较熟悉的例子，也是它基于目前的数据语料所了解到的。除此之外，还有很多正在研发的，在实验室里没公布的；正在设计酝酿，还没有投入研发的……
Q3：你是属于哪种类型的人工智能呢？
ChatGPT很明确地回答了，它属于弱人工智能的范畴，它只是一个强大的信息检索工具，还不是真正的人工智能系统。
到这里，我们大致搞清楚了，ChatGPT是人工智能这个大方向中，弱人工智能这个分支下的一个应用工具。
我看到很多教育大V的分析，应对人工智能的挑战，孩子要培养创造力、同理心、爱和信任等等。
当然，这些都是对的，有没有人工智能都该培养。
但你有没有想过，这些都是在设想“绕开人工智能，去做它可能做不到的事情”。
实际上，就人工智能这个领域本身，都还有很长很长很长的路要走，它自己就是一个人才需求量巨大的方向。
我是99年上的大学，学的计算机专业，当时就已经有“人工智能”这门课，兴奋不已，觉得自己掌握了了不起的尖端科技。现在回头看，那会儿的技术，还真算不上“智能”。
十多年后，2012年，神经网络算法有了重大突破，人工智能迎来了第一个里程碑。
现在，又差不多是10年后，ChatGPT的出现，算是第二个里程碑。
过去这二十多年，计算机、大数据、神经网络、人工智能人才供不应求，我们能叫得出名字的那些大厂，熟悉的科技大拿，几乎都集中在这个方向。就这个ChatGPT，单核心人工智能专家就有400人，他们每年的薪水要花掉2亿美元，更别说其他的技术人员。
不出意外的话，未来几十年，需求依然旺盛。
因为，在大的人工智能方向上，人类只能算迈出一小步。20年后回头看，现在的ChatGPT, 大家可能也会觉得算不上“智能”。
已有的每个弱人工智能领域，都还有很大的深挖提高空间。ChatGPT 的文章可以写得更好更有“灵魂”；人工智能画画，可以更细腻更符合人类审美；医疗人工智能仪器，可以更精准更值得信赖…..
还有更多其他的弱人工智能领域：已知的，有需求但还做不好的；未知的，现在还提不出需求的……
还有，从“弱人工智能”往“强人工智能”这个方向，都还没怎么开始走呢……
I am in the camp that is hopeless. 我们现在连强人工智能的门都还没摸到。
——深度学习之父 Geoffrey Hinton
我觉得大家谈到的，面对人工智能的挑战，得培养创造力、同理心、人的情感、爱和信仰等等，都很重要，也很正确。
但假如你希望在未来几十年的人工智能发展历程中，孩子会是参与者，而不是旁观者的话，那么，数学、算法，依然是根本中的根本。
那翻过几十甚至上百年，出现了强人工智能，而且还比较成熟的时候，会是怎样？
我也不知道。
不过，我特别想和大家分享一部电影。
这是20多年前，史蒂文·斯皮尔伯格导演的一部美国科幻片，片名就叫“A.I.人工智能”。
最近大家在热议ChatGPT、人工智能，让我想起了它。
依然记得当时刷它时，内心收到的冲击和震撼，和片尾那段哭得稀里哗啦。
剧情围绕一个叫David的人工智能儿童展开，他是一个被制造出来的机器人，拥有和人类儿童相同的外形和感情。
一个儿子重病不醒，可能活不了多久的家庭领养了David。David的内置程序里被“写死”了会永远全心全意爱他的“妈妈”。
经过一段时间的磨合，女主也渐渐开始接受David，David给这个濒临绝望的家庭带来了欢乐。
然而，夫妇俩的儿子马丁苏醒了，两个孩子之间逐渐有了竞争意识。出于对亲儿子的保护，妈妈做出自己的选择，遗弃了David。
失去家的David经历了各种各样的困难和挑战，但他始终没有放弃寻求妈妈的爱…….
和现在那些在多元宇宙里穿来穿去，神乎其神的科幻电影比起来，它的拍摄手法、场面效果什么的，都显得老旧过时了。
但它展现的未来社会，它引发的对人工智能伦理的思考，放在现在，也是远远超前的。
我不想告诉大家故事的结局，有兴趣的同学自己去看吧，记得备些纸巾
我找到了片源，在文末右下角点一下“在看”，然后在我们平台推送文章的地方，底下的对话框里输入 人工智能电影 ，就能收到自动回复的下载地址了。
之所以特别想和大家分享这部电影，除了觉得它是AI电影里最浅显易懂，也最富有家庭亲子温情的一部以外，其实也能在某种程度上让我们看到AI的发展空间和方向。
比如，现在大家可能会说，AI没有情感，没有真正的思考。
那人为什么能思考？是我们过去的所有经历，我们读过的书，走过的路，和人聊过的天，这些信息存储在大脑后，通过一些电信号在脑神经元间传递，从而调整身体里某些物质元素产生情感，比如分泌更多的多巴胺得到快乐；或者做出决策，比如今晚该学习还是玩游戏。
如果这些信息，也能成为AI的学习训练数据，同时也模拟人类大脑神经元传递、调整和决策的过程，同样也能有情感，有思考。
说实话，只要有足够的时间，有足够的发展空间，我还真想不到有什么是未来AI做不到的～
它会一步一步地蚕食人类能力的领域，如果只做一个旁观者，真就只能节节后退了。
大家觉得呢？
欢迎在文末留言一起讨论呀。
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