李远志为清华姚班蝉联斯隆奖！北大唐云清和中科大田小川同期加冕
Pine 发自 凹非寺
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继鬲融马腾宇陈丹琦后，又有一位清华姚班校友荣获斯隆研究奖：
他就是李远志！
斯隆研究奖，素来有“诺奖风向标”的称号，获得这个奖项的研究人员，将得到为期两年的75000美元的奖金。
此次共有125名来自物理学、数学、计算机等领域的研究者获得，一经发布就在社交网络上受到极大关注。
评论区里各个高校、获奖以及团队成员等都纷纷前来认领：
再说回李远志，有趣的是他和分别在19年21年获得斯隆研究奖的鬲融、马腾宇师承一脉。
谁是李远志？
李远志，目前是美国卡内基梅隆大学（CMU）机器学习系的助理教授，此次获得的是计算机类别的斯隆研究奖。
△图源：Linkedin@Yuanzhi Li
他是清华姚班2010级学生，差马腾宇、陈丹琦两级，2014年获得清华大学计算机与数学学士学位之后，紧接着就赴往普林斯顿大学攻读硕士博士学位。
李远志在攻读博士期间，导师是两度获得哥德尔奖的印度裔理论计算机科学家：Sanjeev Arora。
Arora以研究概率可检验证明而闻名，是理论计算机研究领域的顶尖人才。
（再插一句话）Arora曾在1996年就获得过斯隆研究奖，而他在李远志之前，招收的两名中国学生鬲融、马腾宇也分别于2019年和2021年获得斯隆研究奖。
李远志2018年获得普林斯顿大学博士学位，紧接着留校做了一年的博士后，随后就加入到CMU担任助理教授。
他的研究方向主要为深度学习的基础理论与实践，凸优化算法与非凸优化算法设计，数据处理算法分析等。
去年年初，他也获得了美国国家科学基金会颁发的国家科学基金会职业生涯奖，拿到了超过640000美元的奖金，用于研究深度学习神经网络如何从训练数据中构建表征。
通俗点说，就是推进深度学习方法，并改进它们解释和处理大量数据的方式，最终让人类更好地与深度学习模型进行交互，以实现更广泛的应用。
计算机奖的4位华人均为清华校友
获得斯隆研究奖计算机科学奖的除了李远志之外，还有同为清华校友的韩松、谭宸浩和伍骁迪。
韩松，本科毕业于清华大学，在斯坦福大学获得博士学位，目前是麻省理工学院电子工程学院副教授。
△图源：MIT
他提出了被广泛用于高效人工智能计算的“深度压缩”技术，并且首次给现代人工智能芯片带来权重稀疏性的“高效推理机”，这些技术影响了NVIDIA的安培GPU架构等。
韩松还是TinyML研究的先驱，这项研究将深度学习带到物联网设备上，使边缘端机器学习成为可能。
此外，他在GitHub上的项目有五个已经标星1k+。
谭宸浩，同样本科毕业于清华大学，而后获得康奈尔大学计算机系的博士学位，目前他是芝加哥大学计算机科学系的助理教授，也是芝加哥人工智能实验室的负责人。
谭宸浩的研究方向涵盖了机器学习、自然语言处理以及计算社会科学等。
△图源：chenhaot.com
伍骁迪，2008年获得清华大学学术人才计划的数学和物理学位，随后，2013年在密歇根大学安娜堡分校获得理论计算机科学博士学位。
△图源：UMD
目前他是马里兰大学帕克分校计算机科学系和高级计算机研究所的助理教授，同时也是量子信息与计算机科学联合中心（quICS）的研究员。
伍骁迪的研究方向主要在量子信息上，通过理论计算机科学的角度来研究量子信息，其中包括：量子算法、量子计算复杂性量子计算复杂性以及量子密码学。
唐云清，田小川也有上榜
当然除了计算机科学类别，数学领域也是有值得关注的获奖人物。
就比如说，去年十月份刚刚斩获拉马努金奖的唐云清 （也是首位获拉马努金奖的华人女数学家），这次又上榜数学类别的斯隆研究奖。
△图源：George BergmanUC伯克利
唐云清是北大数院校友，2011年获得学士学位后，前往哈佛大学攻读博士学位。
目前她在美国加州大学伯克利分校数学系担任助理教授，此前曾先后在普林斯顿大学、法国国家科学研究中心与巴黎萨克雷大学任职。
唐云清的研究兴趣主要集中在模块化方程中，她开创性地将以模曲线与志村簇为核心的代数及几何方法结合起来。
其中最具代表性的工作，就是曾与合著者一起成功证明了非同余子群无界分母猜想。
在数学类别的斯隆研究奖中，还有一个华人身影同样值得注意，她就是中科大校友田小川。
田小川目前是加州大学圣地亚哥分校数学系的助理教授。
△图源：UCSD
2011年，她获得中科大学士学位，随后前往美国宾夕法尼亚州立大学攻读硕士学位，硕士毕业后紧接着又继续攻读哥伦比亚大学应用数学博士。
田小川的研究方向数值分析、应用偏微分方程、非局部模型、分数阶偏微分方程和多尺度建模。
她的博士论文曾获得过丘成桐发起的新世界数学奖，论文用非局部模型采用积分代替微分，为经典偏微分方程提供了替代方法。
并且在今年年初，田小川刚刚获得由美国国家科学基金会颁发的国家科学基金会职业生涯奖，获得的超过460000美元的奖金用于研究无网格法和粒子法。
这种方法广泛应用于偏微分方程的计算研究中，并且在许多力学、流体力学和生物物理过程中都有应用。
而田小川计划通过对连续介质非局部模型及其鲁棒离散化的研究，探索一种设计和分析无网格和粒子方法的创新方法。
总的来说，此次斯隆奖的获奖名单中，华人的比例和往年差不多持平，略有波动：
计算机科学奖4位，数学奖5位，物理学奖5位。
值得一提的是，上榜计算机类别斯隆研究奖4位华人均为清华校友。
如果想了解此次斯隆奖完整名单，可以戳下文链接～
斯隆奖官网：
https://sloan.org/fellowships/2023-Fellows
参考链接：
[1]https://mbzuai.ac.ae/study/faculty/yuanzhi-li/
[2]https://sites.google.com/site/xctianustc/
[3]https://songhan.mit.edu/
[4]https://chenhaot.com/
[5]https://www.cs.umd.edu/~xwu/
— 完 —
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