5000万美元发布AI英雄榜，王慧文在下什么大棋？

美团前联合创始人王慧文在退休787天之后选择复出，在朋友圈高调宣布自己的人工智能宣言——称要“组队拥抱新时代，打造中国OpenAI”，自掏腰包5000万美元带资入组，不在意岗位、薪资和title，将自身定位为负责研发之外的其余事务，“各位大牛不必为资金忧心，放心施展你的才华，杂事交给我来打理。”

三年前，他退休时才42岁，现在也才45岁，人生还有太多的可能。那为什么王慧文没有选择元宇宙或web3创业或者一直在学习的Crypto，而是等到了今天？

500名员工，公司整体估值接近300亿美元，这是OpenAI；动辄几千人，公司估值/市值充其量10-20亿美元，这是中国的多家AI“小巨头”。

由微软投资的OpenAI开发的新一代大规模人工智能对话模型ChatGPT，眼下正成为全球焦点，相比以往的同类技术，ChatGPT对语义的理解非常出色，它可以自动生成文本，回答日常问题，并能够进行多轮对话，拥有连续的上下文对话能力。也可以帮助用户润色文章，提取文章中心思想，快速检索并且整理相关知识，同时还能规避不良提问和政治不正确的问题，甚至会拒绝不适当的请求，对代码生成工作也有很强的辅助作用。

春节期间大量关于ChatGPT的问答已经足够证明他绝非siri和小冰可比，其逻辑性和丰富性已经达到了惊艳的程度所以才能引发资本市场热炒。

ChatGPT，推动它的母公司OpenAI被微软追加累计的超过100亿美元的投资，它用两天时间突破100万用户，Facebook曾经花了305天，资本市场已经很久没有出现这么给力的产品了，也难怪早已退休的王慧文终于忍不住高调复出。

为了表达自己的决心，王慧文在微博上宣布创业这一消息时还特意加上了一句话，“即便只有一个人，我也要出发”。当然以王慧文的号召力怎么独自前行呢？据36氪报道，王慧文口中的“顶级VC”至少包括源码资本、真格基金等。但目前还没有任何人和王慧文的新公司签订正式的投资文件，（第二轮）估值也还未确定。

至于人才方面，据AI星球消息，今日，北京智源人工智能研究院副院长刘江在朋友圈发文表示，已经决定加入王慧文的光年之外团队。刘江还喊话其他“AI英雄”加入团队。

这下“粮草兵马”都有了，王慧文真的能够做成吗？能做到哪个地步？

已经有大佬提出了不同意见。对于王慧文的AI英雄榜，海通证券科技行业首席分析师郑宏达则评论“扯淡”。他说，“5000万美元够干什么的?大模型训练一次就花500万美元，训练10次?互联网的人啥都不懂，就只会营销，一点都不踏实。”

AI特别烧钱这点倒不假，据报道，OpenAI在训练ChatGPT时用了1万张GPU，单次训练成本3000万美元。ChatGPT 每天运行成本在10万美元上下。这样来看，王慧文的启动资金仅够大模型训练不足10次。OpenAI是马斯克等在2015年成立的非盈利研究性公司，后来迫于压力转为半盈利机构。公开资料显示，OpenAI仅从微软拿到的投资就已经高达130亿美元。

但也不能完全照搬OpenAI的成本计算，使用GPU显卡不同，团队建设和模型不同也会有不小的差异，更何况王慧文的5000万美元只是个人先期投入，他已经表示融到了2.3亿美元至于后续再融资问题应该不是很大。

就像比尔·盖茨说的：“人工智能才是最重要的，我不认为Web3的规模有那么大，也不认为元宇宙这件事本身具有革命性，但人工智能确实颇具革命性。”可见人工智能的春天才刚刚开始，如果现在就要求开花结果那就违背自然规律了。

自从ChatGPT去年十月底爆火之后，我们就一直在关注。总的来看大众对于ChatGPT的看法是比较两极分化的，一派认为ChatGPT无所不能以后大部分人要失业了，一派认为ChatGPT的质量远未到可靠的程度能替代的工作还很有限。

事实上ChatGPT目前很难用非黑即白来评价要复杂的多。尽管OpenAI意识到ChatGPT可能会被犯罪分子利用，并对其添加了安全保护机制，但依旧有大批黑客取得了破解安全机制的方法，并利用ChatGPT快速编写犯罪软件。例如编写用于骗取个人信息的钓鱼邮件；生成加密工具远程锁定他人电脑，由此进行勒索；以及生成攻击脚本，对网络用户进行SIM交换攻击（身份盗窃攻击）等等。

作为互联网历史上增长最快的消费级应用程序，被黑客利用的ChatGPT无疑像一枚巨大的定时炸弹。目前，美国参、众两院已经将目光聚焦到Open AI身上。据路透社报道，近日，有美国众议院议员公开宣称自己“被人工智能吓坏了，尤其是不受限制和监管的人工智能”，并拿出了决议草案，呼吁强化对人工智能的监管。

ChatGPT本身似乎也问题重重。《独立报》报道，2月14日，内置在微软Bing搜索引擎中的ChatGPT开始出现巨大的情绪波动，持续向用户发送“精神错乱”的消息：比如侮辱用户、对用户撒谎，称用户“像一个骗子、一个操纵者、虐待狂、魔鬼”。

连接互联网后，ChatGPT学习所需的数据如何确权，用户的隐私数据如何保护，一大批与“安全性”有关的问题，都亟待OpenAI来解答。据硅谷媒体报道，亚马逊的律师曾建议公司程序员不要轻易尝试使用ChatGPT来辅助编写代码，因为他曾在ChatGPT的生产内容中发现过与公司机密“非常相似”的文本。这位律师推断，机密泄露可能正是由于部分员工曾在使用ChatGPT时输入了公司内部数据信息。

当然更让人操心的是ChatGPT的商业模式如何展开，据笔者关注的一些元宇宙交流群里，交流内容已经从“元宇宙空间建设”、“元宇宙文娱营销”、“XR前景”等话题，转变为“ChatGPT入门tips”、“ ChatGPT商业模式”等话题。甚至他们能得出一些看似还不错的商业模型结论，看来高手在民间OpenAI还等什么快来中国取经吧。

开个玩笑，但目前OpenAI显然还不需要考虑盈利的问题，微软仍然在持续输血。加入微软Bing搜索引擎只能商业化的一小步尝试，微软仍然不急着如何盈利。

ChatGPT的核心技术是AI语言大模型（AGI），关键是如何让 AI 模型具备逻辑推理能力，以及如何让 AI 学习全互联网的知识。ChatGPT 基本都做到了， 因此在决策和知识这个环节有了很大的突破。但是它基本上是没有跟物理世界发生关系，包括输入和输出。

所以再造ChatGPT的关键是开发我们自己的AI语言大模型（AGI）类似于“底层操作系统”，去年12月，腾讯又推出了国内首个低成本、可落地的NLP万亿大模型，并公布了大模型的训练方法——最快用256张卡，1天内就能训练完成，成本直接降至原来的1/8。目前，“混元“AI大模型已被广泛应用到广告创作、广告检索、广告推荐等腾讯业务场景中。

商汤科技表示，自2016年起，商汤科技便开始全面布局AIGC方面的各个技术领域，包括文字、语音、图像、视频、代码、三维人物动作等多模态的数据分析和内容生产。

相比之下不能说没有，但是市场关注度和能量小了很多。不同于其他互联网大厂的热情，张朝阳对于ChatGPT则表现得更为冷静。

他直言：“ChatGPT积累了许多年，涉及到算力要有多少服务器、知识库、标注等很多问题，若没有这些能力的公司跟风入局，会消耗掉许多资源。但具有人工智能AI以及有搜索能力的公司，还是需要有这样一个准备。”简单来讲，张朝阳认为适合做的公司并不多。

比起OpenAI背靠微软这颗大树，国内的AI公司历来命运多舛。有业内人士指出超过85%的投资人一上来就要求我们介绍产品的场景，我们说我们帮GPU对接软件生态，连英伟达都用我们的模型，投资人说这个不算场景。我们说我们也有客户，卫星、码头、智慧城市和智慧工业的研究，他们说你干得太散了，我们不投”。这是我自己听到过的做通用人工智能模型的创业者对我的吐槽。

众所周知，中国的VC是最喜欢“教育”创业者的，以至于硬生生把AI小巨头商汤“逼成了卖摄像头的”。所以对于国内巨头们急冲冲着涌入“ChatGPT赛道，并不能期望过高，当然如果热度够高让一些真正有实力的创业公司拿到了钱，也还是很有意义的。

笔者注意力有些媒体人批评国内互联网企业不务正业，还是跟美国企业差距巨大。客观来说，拿OpenAI来对比国内的公司还是有些不公平，无论是谷歌的GoogleAI还是meta的meatAI(前Fair实验室)，都没能够探索出相应的东西。

OpenAI是拥有多位重量级人物和机构的资金支持的非盈利的AI研究机构，与国内的商业公司的目的本身就不一样，更合适对标的应该是国内一些刚起步的研究院。换到国内的互联网公司上，各家很难拿出这么一大笔钱去做一个业务前景不明朗，没有确定收益的东西。

目前来说，由于ChatGPT已经揭示了明晰的技术路径，后发追赶的工程实现上我国与其差距并不大。比起软件，更卡脖子的地方其实还在硬件方面，如超大模型所需要的顶尖显卡。想要训练大模型，就需要显存容量更大，计算性能更优秀的显卡或者计算卡。而国内显卡相关行业才刚刚起步。自主生成显卡的能力还非常羸弱，大多数只能制造一些可以用来部署模型推理服务的AI加速卡，基本没有生产训练用显卡的能力。这在中美贸易摩擦不断的今天，想要获取显卡尤为困难。

作为科技创投圈最资深的自然语言科学家李志飞指出，在中国，你突然发现，要进入 AI 大模型时代，根本就没有一个基本的、能玩得好的 AI 大模型，怎么做应用？如果现在是移动互联网的开端，安卓、 iOS 是不是超级重要？但是今天中国缺乏大模型时代的安卓、 iOS，所以根本没法开发应用。即使中美完全畅通，以今天中国科技的发达程度，以及资本的力量，AI 大模型肯定也是一个必须的基础设施。

对于大规模的 AI 大模型，我们的人才是非常少的，因为中国没有怎么训练出过好的大模型。过去我们的模型参数可能也很多，但不是通用的，语音识别、TTS、人脸识别都单独做一套，所以方法论也有点不一样。还是以大学生比喻，目前中国训练的大模型可能只有 40 分，没到 60 分。只有先做出一个 60 分的大模型，有了自学能力，才能靠勤奋努力升到 80 分。同时我们也有优势，比如在数据层面，可以标注海量的数据，可以做精修；第二，如果方向很清晰，中国是很擅长「暴力美学」的。

很多人只关注到了ChatGPT智能的一方面，有意或者无意的忽视人工的一方面。ChatGPT的模型训练方式，很大程度上依靠的是“大力出奇迹”的参数升级、反复训练和模型依据生成内容反馈持续迭代优化——这原本是中国团队最擅长的工作方法。当一家美国的创业公司用从微软融来的钱不惜代价投入巨额算力成本，大量雇佣非洲和中东的数据工人进行信息标注、用最高效率的迭代与Google这样的巨头进行自研语义处理大模型的“军备竞赛”时，你还是有一种很不真实的感觉——这究竟是一家旧金山公司还是一家深圳公司。

从ChatGPT发布的第一天起，它就公开地说自己没有信息检索能力，语料库也只到2021年12月，更回答不了很多关于价值和道德判断的问题，还经常犯事实错误。对ChatGPT的自我“摆烂”，测试者很宽容地接受了，对它在编程、文学创作、格式化写作、寻医问诊等领域展现的信息关联、情感表达、逻辑结构、思维连贯性一系列能力惊叹不已，对它犯的错误轻轻带过。这样的产品目前恐怕很难符合投资人眼中有合适的落地场景，动辄千万的训练成本也直接劝退大量创业者。

中国作为世界第二互联网大国，应该有自己的ChatGPT和AI 大模型，并非是非要搞国产替代而是我们有优秀的创业者和技术人员创造自己的AI，本就是顺理成章的事。而王慧文要做的就是带头来加速国内的热度，一点点形成我们自己的AI创业土壤。至于王慧文能不能搞成中国版OpenAI反倒是并没有那么重要。

参考资料：

一文看懂ChatGPT布局全景图 来源：甲子光年

谁还记得元宇宙？来源：全天候科技

谁拖了中国ChatGPT的后腿？来源：品玩

王慧文：退休的787天，与他潜心研究的三个风口 来源：三言Pro

李志飞将在大模型领域创业，做中国的 OpenAI  来源：极客公园

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