当医疗健康遇上ChatGPT，会碰撞出什么样的火花？

据OpenAI的相关论文透露，ChatGPT的训练集使用了总计约320TB的文字信息，涵盖超4000亿词和约31亿个网页，其中包括来自新闻、博客、社交媒体的内容。ChatGPT能够通过强大的学习能力，用简洁的语言概括总结核心信息。

在泛健康场景下，ChatGPT能够向大众提供健康科普等百科类知识问答，降低患者获取信息的时间成本。

但在严肃的在线医疗场景下，由于ChatGPT无法提供信息来源、更无法确保信息的准确性、实效性，所以它提供的答案，只能作为在线医生的参考，但无法取代网络医生在其领域的专业性和权威性，无法代替医生做出诊断回复。

ChatGPT将对医疗健康行业产生怎样的影响？

我们采访了复星健康算法工程师，他们提供了一些专业的解答。

一方面，ChatGPT能以“医生助理”的形象，帮助在线医生拟定话术，快速生成文本信息，提高工作效率。例如：诊前，ChatGPT可帮助医生获取患者基础信息与主诉，帮助分诊到对应专科医生；诊中，ChatGPT能以“第三方”的视角介入医患对话，通过抓取问诊中的关键信息，快速生成回复文案，提供更多解答思路给医生参考，便于医生给出更个性化、有温度的回复；诊后，ChatGPT也能够帮助医生快速整合患者信息，生成“电子病历”等报告，医生审核报告后进行回复。当ChatGPT作为工具进入医疗健康行业，将大大释放医生人力，帮助医生提升工作效率，让医生在单位时间内可以帮助到更多的患者。

同时，ChatGPT也有望被运用于专病领域，参与患者全病程健康管理，从患者记录中提取基本信息并进行分组处理，帮助医生更高效地评估患者目前的状况与需求。

另一方面，ChatGPT通过学习大量医疗知识、患者案例，成为医生检索学习的“百科全书”，为更多医生提供咨询，为基层医疗防治提供专业的医学指导。

马达

复星健康 · 高级算法工程师