多伦多这个行业特别适合华人！年薪高达$10万+

2023-02-20 22:02

一个多伦多华人移民的经历：

"我在5年前来到了加拿大。作为一个在国内跨国企业工作了十几年技术管理工作的人，我本以为凭借自己多年的经验，在来到加拿大后会轻松找一份本职工作，可在接下来的一年多里，我充分体会到加拿大找工作的艰辛 — 没有本地学历，没有当地工作经验，多次碰壁和拒绝，让我的就业信心从100跌倒了0。那段时间，我考虑撤回国。可我并不甘心，于是我开始思考变化。我首先需要放弃过去的阅历，因为那对我在加拿大的求职起不到什么帮助；然后我开始思考，有什么行业领域能让我弯道超车，并在未来二，三十年里始终保持一种优势地位？经过了一番研究后，我选择了数据这个行业。在WeCloudData（亦云）完成了数据工程的课程后，我很快找到了一个年薪十万的公司，成为了一名数据工程师。如果你对我的经历感兴趣，请跟随我的文章看下去，看看我为什么会这样选择。”

那里是朝阳产业？

在重新择业之前，我首先考虑的是选择什么行业或领域。既然选择重新就业，那一定要选择未来数十年有前途并且可以帮我弯道超车的领域。我有几个行业可选：金融，软件信息，数据，人工智能，物联网。经过综合的分析，除了数据这一个行业外，其他行业都有较高的准入门槛，至少需要一个硕士才能入门，而且准备入学，在校学习等各方面的时间和资金成本都是巨大的，这很难承受。在这几个行业里，唯独数据行业是一个全新的行业，其中的多数职位，在大学都还未曾开设专业。这给我这个外行人一个进入的良机。这正像上世纪九十年代，互联网的第一波浪潮，由于需求大，大学供给少，很多其他行业的人，比如学习化学的，学习机械的，纷纷转行进入互联网行业。这次机遇也成就了很多传奇故事。现近在美国科技巨头里的技术高层，很多是那个时期转行过来的，因此我相信数据将是下一个这样的传奇。

我们也都知道，目前的企业纷纷都在实践数字化转型。所谓数字化，就是企业从管理到生产，再到营销，都基于数据做出合理的决策。与此同时，整个商业过程中的数据又被收集，整理，加工，逐渐在信息世界里镜像出一个企业的数字化原型。

为什么选择数据工程？

就数据这个领域来说，主要包括几种职业：数据分析，数据科学，数据库管理，数据工程，等等。数据分析是最早出现的数据工作，在几年前，数据分析主要基于企业内部销售管理系统里的一些数据，做出一些销售市场的分析报告。然而近几年来，人类社会的数据呈现指数增长，且数据的种类也从过去的销售/市场等几个方面，蔓延到企业和社会的各个忙面。

这样的趋势逐渐形成了大数据的概念。在大数据背景下，企业发现，原有的企业IT系统，完全不能满足数字化的需求; 原有的IT团队也没有知识和能力去构建一个专业的数字化平台。因此专业的数据工程师出现了。随着企业对数字化认知的不断深入，越来越多的数字化平台正在或将被建设出来。例如在未来自动驾驶的趋势下，世界著名车企们，比如通用企业和丰田，纷纷开始了自己的数字化转型之路（https://www.pcauto.com.cn/news/2416/24165851.html），他们希望打造未来的数字车企，以适应未来的全数字化汽车时代。

数字化的基础是数据工程。因此，数据工程将是未来企业数据化的技术，就像现在软件工程是互联网企业的基础一样。

此外，在所有的数据类工作中，数据工程的需求是极广泛的，因为无论公司要做数据分析或者数据科学的工作，他们都需要数据工程师来进行前期的数据收集，处理，存储的工作，需要数据工程师构建数据平台，不夸张的说，数据工程是一切数据工作的基础。根据领英对2023年加拿大最紧缺职业的报告中，数据工程位列其中。

根据硅谷的一份关于IT职位的需求报告中，数据工程职位数量2022的年增长幅度达到45%。

由于市场对数据工程师的巨大需求，数据工程师在加拿大一直处于紧缺状态。也正因为市场的紧缺，数据工程师的薪酬也位列前茅。对于有5年以上经验的高级数据工程师来说，2021年的平均薪酬就已达到了$15.2万加元。

除此之外，数据工程还有另一个隐性的好处 —— 高性价比的工作。在相对较高的收入下，数据工程却是比较轻松的工作。和软件工程师，或者金融分析师这样高强度的职业相比，数据工程师的工作较为轻松。因为数据工程多为企业内部项目，对项目的工期要求不紧。此外，数据平台的建设相对于软件系统来说相对简单，因此对工作的强度和知识的复杂度的要求上并不是特别高，这也使得数据工程的工作相对来说比较轻松。此外，由于现今的数据平台都搭建在云服务上，因此，工作人员可以从世界的各地进行远程工作。在招聘的数据工程职位中，有超过一半的数据工程师职位是远程或混合工作制。如果你讨厌通勤，这将是一个不错的职业。

怎么能进入数据工程这个行业？

那么如果说想要进入到数据领域，想要成为一名数据工程师该怎么做呢？

首先，你不一定非要拥有IT行业背景，但你确实需要掌握一定的技术，比如Python和SQL. 在此基础上，你可以自己学习、慢慢跟着网上的资源摸索，像编程、云计算、大数据这样的每一个技能完全掌握，都可能需要几年时间。

另外一种方式就是参加一个学习课程，系统的学习数据工程的知识。我选择了这种方式，选择了WeCloudData （亦云)

针对加拿大和美国数据工程市场的需求特点，WeCloudData体系化地设计出一套数据工程学习课程，在课程中，学员通过六个月的系统学习，全面掌握包括Python、SQL、大数据、数据仓库，云技术等数据工程所必须的技能。

WeCloudData （亦云）是一家专注于数据相关技术的培训机构。已向许多加拿大公司提供企业培训，包括TD、Canadian Tire、CIBC、Bell、SunLife、Rotman、中国建设银行、MARS、SAS。

WeCloudData 被著名培训机构测评网站，SwitchUp，评为北美最佳数据科学训练营翘楚。查看官网：

https://www.switchup.org/rankings/best-data-science-bootcamps

在美国著名的CIO杂志和加拿大的CourseCompare网站，WeCloudData也是排名前5的Bootcamp。

加拿大著名的Calgary 卡尔加里大学和新加坡管理大学也和WeCloudData建立起了品牌合作，开设了数据科学和人工智能的课程！

WeCloudData （亦云）带领零基础的学员用6个月时间更让你在完成学习，拿到学位证书的同时，并拥有真实的项目经验. 每个学生在课程结束时都会完成2个大型项目，以及十几个小型项目。因此WeCloudData （亦云）的毕业生也因此在面试时，信心十足。

整个课程首先从基础知识开始，针对零基础的学员，学校设置的数据基础课程帮助学员学习和使用Python和SQL。在此基础上，课程针对数据工程所需的各种技术进行详细且实践性的学习。每一个单元后，学生都会完成一个工程项目，从而更好地理解课程地知识。在课程学习结束后，学校还会安排在职地数据工程师成为学员的导师，一对一的帮助刚入行的学员们完成简历、面试和各种技术知识的准备。不仅如此，经过多年的耕耘，WeCloudData已经在数据相关领域建立了庞大的网络联系。每一届都有优秀的毕业生被内推给各大企业。

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