音视频技术开发周刊 | 282

每周一期，纵览音视频技术领域的干货。

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ChatGPT背后的核心技术

原本这篇论文是聚焦在自然语言处理领域，但由于其出色的解释性和计算性能开始广泛地使用在AI各个领域，成为最近几年最流行的AI算法模型，无论是这篇论文还是transformer模型，都是当今AI科技发展的一个缩影。以此为前提，本文分析了这篇论文的核心要点和主要创新初衷。

结合ChatGPT的微软New Bing体验到底如何

2 月 7 日，微软 CEO Satya Nadella 在发布会上宣布，发布 ChatGPT 版搜索引擎 New Bing。发布会上 Nadella 称，"It's a new day for search... The race starts today" ，可以看出微软对其 Bing 搜索引擎的全面改革战略意义重大。必应目前仅占全球搜索量的 3%，而谷歌则占 93%，微软难得的机会来宣称技术优势，因为搜索市场面临多年来的首次重大变化，利用集成 ChatGPT 技术，对谷歌在搜索引擎市场长达 20 年的主导地位发起了前所未有的挑战。

打造中国版 ChatGPT，国内有哪些学术力量能抢滩？

本篇旨在从学术研究的角度出发，对国内各大潜在力量在这一波 ChatGPT 竞赛中的位置进行盘点。

复旦邱锡鹏团队发布类 ChatGPT 模型 MOSS，现已暂停内测

当下，ChatGPT 无疑已是全球人工智能领域最炙手可热的现象级模型，MOSS 的出现，是类 ChatGPT 模型在国内的一次尝试，对学术界和产业界来说，都是不小的激励，也为其他研究团队提供了经验，将助力大语言模型的进一步探索和应用。

AIGC全球独角兽大盘点：AI自动画图领域，6家企业上榜

本篇文章将为大家盘点AIGC图片领域的全球独角兽，为产品研发、场景赋能、技术创新、商业模式等提供借鉴。

VR硬件技术的下下下一步——“MEC”

本文将从移动边缘计算的定义、工作原理，衔接到具体在 VR 头显中可落地应用场景，试图解答移动边缘计算在 VR 中的重要性及前景。

Matthew Ball：十多年后AR/VR为何依然发展缓慢？

回顾过去的AR/VR发展，投资人Matthew Ball发表了万字长文，详细分析了我们想知道的许多问题，比如：为什么AR/VR头显还没有取代手机，这项技术差在哪，到底还要走多久？此外，也解释了许多人对AR/VR技术的一些误解。

海量并发低延时 RTC-CDN 系统架构设计（上）

海量并发低延时 RTC-CDN 系统架构设计（下）

本文将重点分享：网易云信如何构建 RTC-CDN 服务架构，深入剖析这套架构是如何解决海量并发、超低延时与低成本三大行业核心诉求，并结合低延时直播和元宇宙两大场景，为大家讲解 RTC-CDN 的核心技术和最佳实践。上篇文章主要介绍：背景介绍，以及构建海量并发流媒体服务架构；下篇文章主要介绍：构建低延时 RTC-CDN 架构、低延时 RTC-CDN 场景化技术实战、总结与展望

发布视频卡顿有延迟？海事卫星加上TA，“船岸互通”不再难

如何突破有限通信带宽的限制，提升远程视频回传速率，当虹科技推出窄带宽条件下智能视频压缩回传解决方案。基于“视频编码”与“AI识别”双引擎，赋能远洋船舶视频传输与智能化转型。

抖音世界杯的画质优化实践

世界杯赛事涉及链路众多，如何保障各链路的画质稳定并进一步提升画质，是一个巨大的挑战。本文主要介绍火山引擎多媒体实验室在世界杯期间画质的相关工作。

3D成像技术介绍

LiveVideoStack邀请到了螳螂慧视的骆晓峰老师，为我们介绍3D成像技术。

AAAI 2023｜优图16篇论文速览

今年腾讯优图实验室共有16篇论文入选，内容涵盖了多标签分类、姿态估计、目标检测、HOI、小样本学习等研究方向，展示了腾讯优图在人工智能领域的技术能力和学术成果。本文介绍了腾讯优图实验室入选论文及方法概述。

美团视觉GPU推理服务部署架构优化实践

面对在线推理服务使用的GPU资源不断增加、GPU利用率普遍较低的挑战，美团视觉研发团队决定通过模型结构拆分和微服务化进行优化，他们提出了一种通用高效的部署架构，来解决这种常见的性能瓶颈问题。以“图像检测+分类”服务为例，优化后的服务压测性能指标GPU利用率由40%提升至100%，QPS也提升超过3倍。本文将会重点介绍推理服务部署架构优化的工程实践，希望对大家能有所帮助或启发。

FOSDEM 2023 | 双重展示: FFmpeg 6 和 VLC.js

知名多媒体开发者兼 VideoLAN 总裁 Jean-Baptiste Kempf 回顾了 FFmpeg 5.0 版本和 5.1 版本中的改进，并对 FFmpeg 6.0 新版本中的内容进行了分享，还对 VLC 及其依赖项使用 wasm 编译到 Web 浏览器，并使用 Webcodecs 解码视频进行了演示。

https://www.bilibili.com/video/BV1ty4y1Z7V1/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=f0ab33d7a845fb475b17a70478dc9146

【公开课】基于AI和NPU的Codec变革

时间：2023年3月2日 19:00

报名：扫码关注LiveVideoStack小秘书，获得观看方式。

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