百度的“ChatGPT”文心一言还有机会吗？
编辑| Tian
出品 | 青投创新
百度宣布3月16日14时将正式发布生成式对话产品——文心一言。
这距离百度公布截止至12月31日的2022年第四季度及全年未经审计的财报正好一个月。
财报显示，百度第四季度实现营收330.77亿元，与上年同期相比基本持平，但优于市场预期，2022年全年，百度实现营收1236.75亿元。
利润方面，百度第四季度实现经营利润45.93亿元，同比增长135%；净利润49.53亿元，同比增长189%。2022年，非美国通用会计准则下归属百度的净利润为206.8亿元，同比增长10%。
第四季度百度核心营收256.54亿元，实现净利润为47.73亿元，同比增长80%。2022年全年，百度核心实现收入954.31亿元，同比持平。
这份财报显示着百度的业绩正在向好发展，各业务线的核心数据也在持续好转，而在AI领域成科技行业当红炸子鸡的当下，深耕人工智能多年的百度能否借此机会转型成功，用AI重塑百度？
AI产业链的完整布局
“我们计划首先将文心一言嵌入百度搜索。我们相信这将重塑信息的生成和呈现方式，有机会形成新的流量入口，帮助我们吸引更多的用户，并获得市场份额”。
这是百度董事长兼CEO李彦宏在百度2022年第四季度暨全年财报电话会上的原话，百度是国内唯一及全球为数不多在AI领域进行全栈自研技术架构的科技公司，从芯片层的“昆仑芯”，框架层的“原桨深度学习框架”，模型层的“文心大模型”和实际应用层，百度都有完整的产业链布局。
从2019年文心大模型首次亮相以来，百度在自然语言处理领域方面的技术储备和探索成果就一直受极大的关注，文心大模型已经从单一自然语言理解升级迭代为知识增强的ERNIE3.0系列、跨模态系列等底座模型，目前文心大模型在应用层面已经累计发布11个行业大模型，包括金融、航天、影视、传媒、社科、燃气、电力、制造等。
底层算力、数据支撑、应用场景落地可以看做是自然语言处理对话AI成功的关键因素，在具备全栈自研能力能够实时进行不断优化的前提下，作为搜索起家的百度，拥有目前国内乃至全球最丰富的中文数据库，这些都是百度在AI领域的绝对优势。
根据IDC发布的《中国深度学习框架和平台市场份额，2022H2》报告显示，百度位居中国深度学习平台综合市场份额第一。飞桨平台支持文心模型的开发、高性能训练、模型压缩、服务部署等各种能力，可以贯通整个AI产业链。
因此即便文心一言还未亮相，但从李彦宏在电话会上的言论可以看出，百度对即将正式入局人工智能领域的转型非常坚决且信心满满。
文心迎来ChatGPT
OpenAI开放ChatGPT的API价格为0.002美元可以获得1000 Tokens，约为750个单词，换算下来每输出100万个单词为约2.7美元，此举让OpenAI在ChatGPT上的成本自12月以来缩减了90%。
而且同ChatGPT一同开放API的还有OpenAI的语言转文字模型Whisper。
OpenAI能开放API，实际上还是对自然语言对话机器人在实际应用中难落地的一种考量，无法形成应用体系，就难以建立商业模式。在AI大模型的训练、迭代和开发，都需要不断高资金投入的时候，没有固定的商业模式就等于高额资金不断打水漂。
文心一言同样面对这样的情况，尽管已经有400多家企业宣布接入文心一言。
在没有见到文心一言能力的情况下，还无法评判这400多家企业在接入文心一言之后的实际应用场景搭建和落地的效果。
不过面对ChatGPT有可能在国内落地形成正面竞争的现实下，文心一言有一个天然优势，中文数据库。
正如此前在ChatGPT爆火时，国内有用户用中文提问后得到的回答并不令人满意，百度凭借搜索业务积累的强大中文数据库可以很好地面向国内外中文语系用户，并且由于一些特殊因素，文心一言的回答可能更适合国内用户。
自然语言对话机器人在目前能落地并直接实现商业化的应用就是搜索，百度和文心一言的机会是很大的，但在使用过程中的体验、效果以及大模型的处理能力与算力，还得继续等待。
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