全球计算机第一的CMU，科研项目已开通报名通道

商业智能B1与数据分析科研项目

在人工智能大热的当下，AI方向的人才已经成为众多高校培养对象。目前，全球共有367所具有人工智能研究方向的高校，人工智能AI领域的人才数量约有10万人。在这367所开设AI的高校中，美国占据全球的45.7%，因此，对于国际学生来说，学习人工智能AI成为了提高自身申请背景、提升名校录取几率的强加分项。

卡内基梅隆大学No.1的Heinz信息技术与管理学院教授主导项目与市政府和Uber公司合作，意义重大

JobUpper商业智能与商业分析项目将带领学生，在来自于卡内基梅隆大学信息系统管理专家的指导下，通过分组建模、系统分析和随机实验相结合的项目制学习训练，运用机器学习、数据挖掘等手段，探究商业智能在个人行为决策和不同领域的商业分析及决策中的应用。让学生在学习美国最新商业智能应用的同时，获取数据和BI等相关专业申请所需的项目学习经历，拓展国际视野，强化教育背景。名额有限！就等你来！

项目简介

本项目导师目前在美国卡内基梅隆大学（简称卡梅或CMU）担任信息技术与管理副教授。卡梅是一所享誉世界的顶级私立综合性研究型大学。1900年建校，卡梅坐落于美国宾夕法尼亚州匹兹堡巿，2018USNews世界大学排名第25位，其计算机专业更是在全美及世界蝉联第1名。

在1988年，卡梅成为全球第一所颁发机器人博士学位的学府，并始终引领全球人工智能和机器人发展的方向。旗下美国国家机器人工程中心（NREC）是当今世界最大的机器人研发基地，雇用了500多名专家学者。基于这样一个名校基因，与名校导师的带领，学员能学到先进的BI理念与体系。

项目设置

项目要求

项目收获

直通名校的钥匙，你需要做好科研

美国顶尖大学在招收学生时，经常会问到学生是否曾经参与过学术科研的项目。举个栗子，斯坦福大学曾有这样一道文书题：

从字面意思看，招生官问的是同学们在课堂外的学习经历。大家不要浅显的以为学校是在是在问你课后花了多少时间泡在图书馆学习、和课友花了多少时间熬夜写project。深入理解这个题目后发现这道题实际是在问同学们有没有相关的科研项目经历。

美国名校为什么如此关注申请学生的科研项目背景? 

参与科研项目能潜在反映一个学生关注什么，学习什么，思考什么，做了什么，如何做到？

他的研究是否有意义，他的思考是否有见地？

爱因斯坦曾说过“ 提出一个问题往往比解决一个问题更重要，因为解决问题也许仅仅是一个数学上或实验上的技能而已。而提出新的问题，新的可能性，从新的角度去看旧的问题，却需要创造性的想象力，而且标志着科学的真正进步”。

(图片源于网络，版权属于作者)

做科研究竟有什么意义？

首先，不是发paper……

做科研不等于发论文，没有paper并不影响同学们在科研项目中的收获。我们来为大家分析一下：

首先，在Lab里，会经历从不理解而执行、理解并执行，到最终能像研究人员一样思考的三个阶段，这是从课堂到科研项目的一种转变。在这个过程中，学生既能学习巩固与专业相关的知识与技术，也能逐渐掌握科研的逻辑思维和方法论。在课堂内，一般学生的思维方式是先收割一箩筐的知识，再去解决不同模型的问题；而科研式的思维却与此相反，是先提出问题，再开发合适的模型和方法，解决问题。

(图片源于网络，版权属于作者)

其次，科研项目可以帮助同学们确定自己的兴趣点。即使真的确定自己喜欢科研，也需要通过实际的科研项目来探索自己真正的兴趣点。不同方向的实验，利用的实验工具相差很大，对基础专业课的偏重也不一样。不深入探索怎么知道自己对哪个方向感兴趣呢，或者相反，发现哪个方向不适合自己。

最后但同样重要的是接受科研训练，可以提前积累学术能力，特别是系统的学术训练，有利于同学们日后更快地进入学科和领域前沿。

掌握团队合作与实验室工作的诸多“软技能”

(图片源于网络，版权属于作者)

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