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外网爆火!这本谷歌内部疯传的Data漫画书,太有料了...

外网爆火!这本谷歌内部疯传的Data漫画书,太有料了...

教育

讲个鬼故事
留学生小C为搞定Data
花重金买了一本Data漫画书
看完以后
就做出了第一个数据可视化模板
直接被领导安排去数据管理组参与大项目?!

01

这本爆火的Data漫画书

让我轻松搞定投行数据分析




有这样一本用漫画呈现的Data入门书籍你见过吗?
 
上个周末,小C买了一本由Google的前内部员工编写的Data书籍:《Storytelling with Data》
 
这本书对零基础小白来说,实在是太友好!读完后,你可以直接:

  • 搞定不会做美观图表的难题;
  • 轻松拿捏数据可视化过程;
  • ...


用漫画举例子,一秒就能看懂




小白刚接触Data的时候,最怕的就是遇到新概念。

大家平时看到的Data教科书是不是:一整页都是密密麻麻的文字,甚至看了好久连一处重点都找不到...

图/Data普通教科书

再看这本被Data小白捧为圣经的《Storytelling with Data》。

在给大家解释晦涩难懂的概念时,作者会用大家平时常接触到的生活用品举例子,让你更好的理解数据和数据之间的关系

图/左厨具,右肥皂液


数据可视化,手把手教你做图表




对于大部分没有Data基础的留学生来说,选择不同图表的呈现也是一件非常头疼的事情。
图/微博

但馒头在简单地看完这本书对于图表的剖析后,甚至学会了投行图表的精髓

◆ 图表1/2:不同的图表展示相同数据,结果大不同 

举个🌰,在一份相同的数据里,如果既可以用表格也可以用热力图呈现的话,应该怎么选?
 
 
如果遇到要进行对比的数据,在左图的表格里只能逐行逐列地扫视,这对捕捉信息来说是大忌!

但再看右图,通过颜色饱和度的视觉暗示,就能一眼就能看到最小和最大的数据是多少啦~

◆ 图表2/2:什么都想要只会害了你!
 
刚上手的小白开始绘制数据图的时候,基本符合以下这张图的“通病”:啥都想要
 
你看,边框、网格、再到每个节点的数据标记,自己做的图是不是也一个都不落~
 
 
运用书中提到的格式塔闭合原则:削弱图表的点缀,就能明显凸出数据本身。
 
去除标记到清理坐标,一步一步变得更简洁,同时再保持线条和文字颜色一致,这才是数据呈现后该有的简易图表哇
 

 难怪小C见到对data有意向的朋友就按头安利,毕竟这本书的阅读门槛不高,即使你毫无data背景,也能轻松入门...

小C重金在Amazon上花了30美元拿下,馒头查了下官网,不愧是最畅销的书籍,好评将近五颗⭐~

图/Amazon
为了给大家省钱的同时能快速学习上手,馒头特地准备了高清pdf版本可以直接领取(小C血亏)。

考虑到有些小萌新刚开始还不太习惯纯英文阅读,馒头也把中文对照版给大家一齐放送~

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02

这个系统的方法,让你更快进阶Data!


 
这本书可以让大家对于Data的入门有一定的了解。不过,留学生若想进入高薪的Data岗,到底需要准备什么呢?
 
从Hired的调查可以明显看出:如果选择Data岗位,一个0经验的实习生要想达到平均薪酬$90k,此时需要熟练掌握的基本技能是SQL、Python

而如果是想要达到$109K的薪资,手上的技能当然是掌握得又多又熟练最好。

图/Hired



McKinsey招揽的数据人才来说,Data岗位特别强调了Analytical Skills。

图/麦府官网


这个时候有同学就会开始犹豫了。想起上次自己嚷嚷着要自学的场景,又一次被几座大山给绊倒:


如何系统地学习 Data基础技能?
如何系统地学习 Coding?
如何系统地学习 数据处理?
 
能问出这类问题的同学,大部分状态要么是不敢轻易立flag喊开始,要么是尝试多次,实在没拿下数据分析,反复学,反复放弃。
 
但是,馒头想说,你只需要花上20%的精力,利用系统的框架去学习,就会感觉自己的效率有翻天覆地的变化!
 
很多转Data成功的DM学员就是按这个方法来入门,完成 Data速成训练计划 ,就学到了能够直接上手的程度。

馒头这次毫无保留地把这个最新的学习计划,免费分享给你👇

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「求真务实」是我们整个企业一直践行的价值观,我们坚持1张1张的积累,杜绝任何环节的虚假增长。

*封面图来自网络,侵删


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