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领英发布Feathr 1.0,简化机器学习

领英发布Feathr 1.0,简化机器学习

公众号新闻

出品 | OSC开源社区(ID:oschina2013)

Feathr 是领英(LinkedIn)为简化机器学习 (ML) 功能管理和提高开发者生产力而构建的特征存储,并已在生产环境中使用多年,该项目于 2022 年 4 月正式开源。
Feathr 1.0 近日正式发布,具有以下新功能:

新功能

  • Feathr 沙盒:Feathr 沙盒是一个预先配置好的环境,可以用来学习如何使用 Feathr、带有实验性功能,并在本地建立概念验证的应用程序,而不需要在云端设置复杂的基础设施。
  • Online Transform:Online Transform(在线转换)是一项功能,可以实现实时的特征转换,作为特征检索过程的一部分。
    • 特征化源只在推理时可用
    • 使用离线转换可能是对存储和计算资源的一种浪费
    • 用户希望将特征化工作从上游的在线系统中分离出来
    • 用户希望为在线和离线消费定义一次转换
  • 使用 Azure Cosmos DB 作为在线存储
  • Feathr Notebook 示例现在提供了 5 个带有 Jupyter notebooks 的入门教程,帮助用户入门,这些 notebooks 涵盖了 ML 工作中常用的各种用例。
  • Web UI 在以下方面得到了增强
    • 支持注册功能
    • 支持删除功能
    • 支持显示版本
    • 在顶部菜单中添加了行文,以便快速访问,你可以在 Feathr 实时演示网站上尝试这些新变化 (
      https://feathr-registry-sql.azurewebsites.net/
      )
  • 使用 SparkSQL 作为 DataSource,代码样本可以在以下链接找到(
    https://github.com/feathr-ai/feathr/blob/main/feathr_project/test/test_spark_sql_source.py
    )
  • 数据源路径中支持时间模式
  • 特征名称冲突检查和自动修正
  • Feathr MLOps V2 与 Terraform Deployment 的整合
更多详情可查看:https://github.com/feathr-ai/feathr/releases/tag/v1.0.0


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