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2月预告!商业分析、机器学习、数学建模训练营、量化金融项目实战下月开课!

2月预告!商业分析、机器学习、数学建模训练营、量化金融项目实战下月开课!

公众号新闻


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商业分析项目实战

 

开课时间2023年2月1日

项目主题:每日坚果零食市场大数据分析

每日坚果是一款由沃隆于2015年推出的混合类坚果,用一包坚果满足成人每日健康营养需求。推出第二年沃隆销售额实现了近6倍的增长。此后,洽洽、三只松鼠、良品铺子等各大坚果品牌纷纷效仿,进一步加快了每日坚果这一概念的普及,其增长速度已经高于坚果行业整体增速。


以每日坚果作为新的突破点,零食坚果行业迎来了又一波增长浪潮。本项目收集了三只松鼠、沃隆、洽洽等各品牌每日坚果以及其他零食的数据,在进行数据清洗和特征抽取之后,通过对比分析和构成分析等方式研究当下新零食市场的特征,并探索每日坚果这一消费概念在消费者心目中的整体印象。


 

开课时间2023年2月13日

项目主题:基于京东商城的数码商品现状研究

科技的迅速发展带来了数码产品的日新月异,极大的丰富和便利了人们的日常生活。单反和微单可以让摄影爱好者专注于发现美,而不需要过多地学习使用设备,AR游戏机可以让游戏爱好者享受沉浸式的快感,智能穿戴设备可以帮助你时刻关注健康状况,凡此种种不胜枚举,每个人的都会有那么几件喜爱的数码产品。


本项目在京东商城上收集了平板电脑、摄影摄像、智能数码和娱乐影音等各类数码产品信息,通过分析其功能、品牌、价格、销量等各维度的数据,解读数码产品的行业现状和销售特征,挖掘影响数码产品销量和受欢迎程度的主要因素,探究最具价值的数码产品。




适用人群

  • 目标专业:商业分析/市场营销/管理学等相关专业


  • 需要增加商业数据分析经历,实践完整流程,丰富简历的同学


  • 想要快速补充商业分析领域知识,并掌握Python数据处理和建模技能的同学


  • 希望了解并体验业界常规作业模式,提前感知专业与职业兴趣的同学


具体安排

模块一

学与练

配套知识与技能学习

(3-4周)


  • 基础与常用方法:描述性统计,逻辑回归分析,聚类分析,文本分析,回归分析,主成分分析等

  • 工具学习:Python,Numpy,Pandas,Matplotlib,Scipy,Statsmodels,Sklearn等

  • 案例精讲:手机线上销量影响因素分析项目

模块二

代码能力测试


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模块三

具体项目实战与论文报告

(2-3周)

  • 针对项目主题,进行背景调查资料整理
  • 利用相关数据,选择或改进适合方法进行实证分析
  • 完全项目论文报告


你将收获

针对课程完成研究

完成代码与报告

(往期报告示例)



与目标专业匹配的对口经历

并用于申请

(往期项目经历示例)



课程与项目证书

(往期证书示例)


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机器学习项目实战


开课时间2023年2月3日

项目主题:花旗银行异常交易检测系统

金融犯罪的形式多种多样,包括欺诈性信用卡交易、客户账户盗窃、合成身份、伪造银行支票等,异常检测是为识别和防止异常活动和财务损失而采取的一种主动措施。在长期的银行运营过程中,数据已经成为银行业最宝贵的资产,通过客户历史的交易数据可以构建异常检测模型降低交易风险。


在本次项目中将基于花旗银行客户交易数据来对异常行为进行检测,模拟业界机器学习模型构建流程,完成数据清洗预处理、特征工程构建、多预测模型搭建、模型超参数调优、模型评价及对比等工作。


 

开课时间2023年2月15日

项目主题:微信视频号违规视频智能识别系统

近年来短视频的爆火给互联网带来了生机,而微信作为国民级应用软件也推出了视频号。而每日用户所上传的视频是海量级别的,其中不少视频是包含低俗、反政治、欺诈等信息,此类不良信息会对用户产生误导也会影响用户的产品体验,所以视频的审核是十分重要的,建立和完善信息内容审核管理机制是平台运营的基础。


每日海量的视频审核工作显然靠人工无法完成,AI审核是基于大数据与人工智能技术构建自动审核系统。根据视频的图像信息与音频信息提取出视频时长、声音频谱、视频光谱、文字分布等数据,利用python+机器学习的模式搭建视频审核系统,对海量视频进行监控。


适合人群

  • 计划申请数据科学/分析学/人工智能/计算机/统计学等专业的同学


  • 需要增加算法应用经历,实践完整流程,丰富简历的同学


  • 想要快速补充数据挖掘算法知识,并提升编程熟练度的同学


  • 希望加深对算法的理解和应用,提前感知专业与职业兴趣的同学



具体安排

模块一

学与练

配套知识与技能补充

(3-4周)


  • 基础与常用方法:缺失值处理、异常值处理、独热编码、包装法、过滤法、逻辑回归、决策树、Kmeans聚类

  • 工具学习:Python、Numpy、Pandas、Matplotlib、Sklearn等

  • 案例精讲:链家二手房数据处理与分析、鸢尾花分类模型搭建、居民收入水平预测、餐厅年度销售额预测

模块二

代码能力测试


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模块二

具体项目实战与论文报告

(2-3周)

  • 针对项目主题,进行思路整理框架搭建
  • 利用相关数据完成预处理、特征工程、模型搭建与评价工作
  • 完成项目论文报告

你将收获

针对课题完成研究

完成代码与论文

(往期项目报告示例)


与目标专业匹配的对口经历

并用于申请

(往期项目经历示例)


课程与项目证书

(往期证书示例)


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数学建模训练营


开课时间2023年2月6日

数学建模训练营

训练营以数学建模常用算法为切入点,由指导老师带领学员学习并掌握十余种数模算法的原理及应用,以及MATLAB、STATA、SPSS等工具的使用,并通过“高斯杯”全国大学生数学建模竞赛进行实战演练,熟悉完整数学建模参赛过程。


适合人群

目标专业:申请理工科/商科等方向的同学,适用范围广


希望获得数模知识和技能并进行实践的同学


想要通过数模经历丰富定量研究经历的同学


具体安排

模块一

学与练

配套知识与技能补充

(3-4周)

  • 数学建模基本介绍及参赛注意事项:竞赛介绍,任务安排建议,赛前准备提醒

  • 工具学习:MATLAB,Stata,SPSS

  • 算法精讲:层次分析法,TOPSIS,灰色关联,插值拟合,相关分析,回归分析,蒙特卡罗,数学规划

模块二

完成数模论文与参与竞赛

(2-3周)

  • 完成组队,进行赛题选择
  • 推进文献阅读,问题分析,算法使用,建模分析等步骤
  • 完成数学建模论文,参加“高斯杯”数模竞赛

    你将收获

    针对当期竞赛

    完成解题代码与论文

    (往期数模论文示例)


    数学建模竞赛经历

    并用于申请

    (往期数模经历示例)


    数学建模竞赛证书

    (往期证书示例)


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    量化金融项目实战


    开课时间2023年2月8日

    项目主题:考虑金融周期的行业轮动策略

    金融周期,主要是指货币、信用等金融变量扩张和收缩的波动状况,是由央行通过金融调控手段形成的。短期利率、货币投放均具有明显的周期性波动,对实体经济的影响也并不平衡。以信贷为例,信贷投放有先后之分,先得到信贷的行业可以占得先机,进而带来结构性变化,同时影响股价变化。基于此,我们可以尝试从金融周期的角度,捕捉相关机会。


    本项目首先基于利率与信用的变化,将金融周期划分为四个阶段,即宽货币紧信用、宽货币宽信用、紧货币宽信用,紧货币紧信用,并分析各自不同的经济特征,梳理在四个阶段中分别具有显著优势的相关产业。随后,利用近十年历史数据,对不同金融周期阶段下,各产业的收益表现进行测试,以基于金融周期的波动特性,来构建行业轮动策略,并进行回测评价。


    适合人群

    · 目标专业:金融工程、金融学、经济学等相关专业


    · 想要快速补充实证资产定价等相关知识的同学


    · 希望熟练掌握Python数据处理及分析的同学


    · 需要增加量化分析经历,实践完整流程的同学


    具体安排

    模块一

    学与练

    配套知识与技能补充

    (3-4周)


    • 基础与常用方法:金融数据获取,处理,财务分析,金融计量常用方法,实证资产定价

    • 工具学习:Choice,Python,Numpy,Pandas,Matplotlib,Scipy,Statsmodels等

    • 案例精讲:大宗交易市场特征分析、三因子模型适用性检验、A股市场多因子模型

    模块二

    代码能力测试


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    模块二

    具体项目实战与论文报告

    (2-3周)

    • 针对项目主题,进行相关文献梳理
    • 利用相关数据,选择或改进适合方法进行实证分析
    • 完成项目论文报告


    你将收获

    针对课题完成研究

    完成代码与论文

    (往期项目报告示例)


    与目标专业匹配的对口经历

    并用于申请

    (往期项目经历示例)


    课程与项目证书

    (往期证书示例)


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