数学建模、商业分析、量化金融、机器学习背景提升项目实战1月安排！
►►►
数学建模训练营
开课时间2023年1月4日、2023年1月16日
数学建模训练营
训练营以数学建模常用算法为切入点，由指导老师带领学员学习并掌握十余种数模算法的原理及应用，以及MATLAB、STATA、SPSS等工具的使用，并通过“高斯杯”全国大学生数学建模竞赛进行实战演练，熟悉完整数学建模参赛过程。
适合人群
目标专业：申请理工科/商科等方向的同学，适用范围广
希望获得数模知识和技能并进行实践的同学
想要通过数模经历丰富定量研究经历的同学
具体安排
模块一 学与练 | 配套知识与技能补充 （3-4周） |
|
模块二 用 | 完成数模论文与参与竞赛 （2-3周） |
|
你将收获
针对当期竞赛
完成解题代码与论文
（往期数模论文示例）
数学建模竞赛经历
并用于申请
（往期数模经历示例）
数学建模竞赛证书
（往期证书示例）
►►►
商业分析项目实战
开课时间2023年1月9日
项目主题：农村淘宝电商崛起发展现状研究
2009年以来，许多农村人群在淘宝网上开设店铺，催化了中国‘淘宝村’的诞生。2013年，阿里发布了20个中国淘宝村，2022年全国共发现7780个淘宝村，2429个淘宝镇，在淘宝村、镇经历了十余年的高速发展且数量已达到较大基数的背景下，今年仍然实现两位数的增速，表明数字经济与乡村深度融合仍然具有较大潜力。
适用人群
目标专业：商业分析/市场营销/管理学等相关专业
需要增加商业数据分析经历，实践完整流程，丰富简历的同学
想要快速补充商业分析领域知识，并掌握Python数据处理和建模技能的同学
希望了解并体验业界常规作业模式，提前感知专业与职业兴趣的同学
具体安排
模块一 学与练 | 配套知识与技能学习 （3-4周） |
|
模块二 测 | 代码能力测试 | |
模块三 用 | 具体项目实战与论文报告 （2-3周） |
|
你将收获
针对课程完成研究
完成代码与报告
（往期报告示例）
与目标专业匹配的对口经历
并用于申请
（往期项目经历示例）
课程与项目证书
（往期证书示例）
►►►
机器学习项目实战
开课时间2023年1月11日
项目主题：基于机器学习的京东潜客挖掘系统
随着京东电商平台发展至今已经有了很大的用户体量，而头部商家每天所接待的客户数量与日俱增，从中定位高价值客户是提升商家成交量的重要手段。人工挖掘的成本过高，需要更多的客服去支持，而如果想实现大规模的精细化营销更是需要投入大量的人力和时间。伴随着大数据和人工智能技术兴起，可以通过数据挖掘建模技术建立客户标签，定位目标客户群，实现精准营销降低成本。
本次项目中使用的是京东商城客户的日常行为数据如：点击次数、浏览方式、浏览时间等，将利用python对其进行清洗预处理，之后进行特征工程的构建得到建模所需的数据，利用逻辑回归、决策树、随机森林等模型来搭建潜在客户分类模型，对比多种模型的指标表现选取最优预测模型。
适合人群
计划申请数据科学/分析学/人工智能/计算机/统计学等专业的同学
需要增加算法应用经历，实践完整流程，丰富简历的同学
想要快速补充数据挖掘算法知识，并提升编程熟练度的同学
希望加深对算法的理解和应用，提前感知专业与职业兴趣的同学
具体安排
模块一 学与练 | 配套知识与技能补充 （3-4周） |
|
模块二 测 | 代码能力测试 | |
模块二 用 | 具体项目实战与论文报告 （2-3周） |
|
你将收获
针对课题完成研究
完成代码与论文
（往期项目报告示例）
与目标专业匹配的对口经历
并用于申请
（往期项目经历示例）
课程与项目证书
（往期证书示例）
►►►
量化金融项目实战
开课时间2023年1月12日
项目主题：基于分析师因子的量化选股策略
上市公司定期财报是量化基本面因子的主要来源，但由于公布时间滞后、频率较低，其信息时效性较弱，股价也往往提前反应。为了弥补上述缺陷，我们可以利用分析师预期数据。卖方分析师对行业及企业的研究通常较普通投资者更为深入，与其覆盖行业的上市公司有着较为紧密的联系，信息获取更为及时，因为分析师预期数据已经成为量化选股的重要信息来源。
本项目将首先对卖方分析师推票事件进行梳理，并分析卖方研报覆盖率，这是使用分析师数据的重要基础。在此基础上，我们将基于分析师一致预期来构建因子，并对各种不同类型的预期因子进行深入分析，与其同类财报因子的选股能力进行对比，选择表现较好因子构建量化选股策略，并进行回测。
适合人群
· 目标专业：金融工程、金融学、经济学等相关专业
· 想要快速补充实证资产定价等相关知识的同学
· 希望熟练掌握Python数据处理及分析的同学
· 需要增加量化分析经历，实践完整流程的同学
具体安排
模块一 学与练 | 配套知识与技能补充 （3-4周） |
|
模块二 测 | 代码能力测试 | |
模块二 用 | 具体项目实战与论文报告 （2-3周） |
|
你将收获
针对课题完成研究
完成代码与论文
（往期项目报告示例）
与目标专业匹配的对口经历
并用于申请
（往期项目经历示例）
课程与项目证书
（往期证书示例）
扫描下方二维码
咨询项目详情
▼
微信扫码关注该文公众号作者