3月下！机器学习、量化金融背景提升项目实战开课！
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量化金融项目实战
开课时间2023年3月15日
项目主题：基于景气度的行业轮动策略研究
A股市场在同一时间的不同行业收益率具有巨大差异，构建量化行业轮动策略具有很大潜力。其中，行业景气度变化正在成为行业配置的核心变量。在经济周期的影响下，行业的繁荣程度也会不可避免地出现变动。当行业繁荣时，市场需求旺盛，交易频繁，行业的规模、盈利状况等都在提升，反之亦然。
本项目将利用上市公司快报、财报、一致预期等数据，定量描述行业繁荣程度的景气度指标；通过整体法、多空回测等方法，构建有效的行业景气度指标以实现对行业景气状态的定量判定；并运用行业截面比较方法将其应用在行业配置中。
适合人群
· 目标专业：金融工程、金融学、经济学等相关专业
· 想要快速补充实证资产定价等相关知识的同学
· 希望熟练掌握Python数据处理及分析的同学
· 需要增加量化分析经历，实践完整流程的同学
具体安排
模块一 学与练 | 配套知识与技能学习 （3-4周） |
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模块二 测 | 代码能力测试 | |
模块三 用 | 具体项目实战与论文报告 （2-3周） |
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你将收获
针对课题完成研究
完成代码与报告
（往期项目报告示例）
与目标专业匹配的对口经历
并用于申请
（往期项目经历示例）
课程与项目证书
（往期证书示例）
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机器学习项目实战
开课时间2023年3月22日
项目主题：ChatGPT聊天机器人语义情绪波动检测
2022年11月，OpenAI发布的聊天机器人模型ChatGPT迅速爆红网络，并在不到一周的时间里就聚集了超过100万用户。该聊天机器人可以通过用户的提示模拟人类对话并且模仿语气进行情景交流。随着ChatGPT爆火，各大公司也是在加强AI的投入都在积极推进AI的发展，希望可以创造出更多的AI智能产品。
本次项目将对ChatGPT聊天语音内容进行音频特征的提取，并且对所获取的数据进行异常值、标准化等处理操作，最后配合多种机器学习的算法构建情绪波动预测模型，来对ChatGPT智能机器人的语义情绪进行检测。
适合人群
计划申请数据科学/分析学/人工智能/计算机/统计学等专业的同学
需要增加算法应用经历，实践完整流程，丰富简历的同学
想要快速补充数据挖掘算法知识，并提升编程熟练度的同学
希望加深对算法的理解和应用，提前感知专业与职业兴趣的同学
具体安排
模块一 学与练 | 配套知识与技能补充 （3-4周） |
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模块二 测 | 代码能力测试 | |
模块二 用 | 具体项目实战与论文报告产出 （2-3周） |
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你将收获
针对课题完成研究
完成代码与报告
（往期项目报告示例）
与目标专业匹配的对口经历
并用于申请
（往期项目经历示例）
课程与项目证书
（往期证书示例）
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