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神奇,为什么大家都在参加数学建模比赛?

神奇,为什么大家都在参加数学建模比赛?

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数学建模比赛有多火,相信小伙伴们最深有体会,知乎上一搜,“从零开始”的经验帖高达100w浏览量,“大一开始如何准备”的问题也是一搜一大把。数学建模比赛几乎成为每个大学生都会参加的项目。



而对于留学申请党来说,数学建模的比赛经历也是个香饽饽,主要有2个原因:


1、相比实习/科研,参与门槛较低,对大部分本科生友好:


全国大学生数学建模竞赛章程中明确提及,“不要求参赛者预先掌握深入的专门知识,只需要学过普通高校的数学课程完成一篇包括模型的假设、建立和求解,计算方法的设计和计算机实现,结果的分析和检验,模型的改进等方面的论文(即答卷)。


数学建模是构建数学与其他学科之间的桥梁,涉及的领域远远超出了理论数学的范畴,比如工程技术、自然科学、经济、管理、金融、生物、商业分析等领域,基本都和数学建模相关,许多高校在组队的过程中,也往往会将不同专业的学生组成一队,并不是只有数学专业的人才能参加。


2、适用性广,比赛体现出的能力对于很多申请专业都能用得上;


数模竞赛的比赛内容包括三个部分:建模、编程还有论文写作,主要考查参赛者查阅文献、数学算法模型建立、编程软件求解问题、论文写作、团队合作等能力,也就是说,只要你申请的专业对这些能力有要求,都可以通过数学建模参赛经历来体现。


我们从各大高校的课程设置可以看到,数学建模中的数学能力(算法模型),基本上涵盖了理科,工科,商科,社科,每个专业都或多或少会需要数学能力。


数学能力覆盖工商社理


帝国理工学院 控制与优化理学硕士(工科

新加坡国立大学 统计学(理科)

香港科技大学 公共政策硕士(社科)

香港大学 金融科技金融学硕士(商科)

数模比赛的经历也完全可以用在简历、文书等申请材料中,向招生官展示1.申请所需的数学算法与编程能力,2.突出在数学建模比赛过程中,对于算法的理解与思考,并且希望可以学习到更加深入的知识,3.明确自己对于相关专业的兴趣,以及自己对于算法与编程的热爱,引出申请动机。

(指南者数学建模竞赛营学员申请简历)



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背景:某211大学,软件技术及其应用专业,希望申请CS专业,有相关软件背景,但是类似经历欠缺,缺少对应的项目经历与竞赛经历;

需求:需要学习CS专业相关的算法知识,并且增加竞赛经历,提升自身背景;

经历:参加了指南者数学建模竞赛营,在课程中掌握了数学建模中的相关算法,如:插值拟合、回归分析、因子分析、蒙特卡罗等,并且学会使用数据挖掘工具MATLAB,SPSS,STATA的使用,最终通过小组组队参加“高斯杯”全国大学生数学建模挑战赛,获得了一等奖;

简历展示:呈现到简历里的项目经历,涉及到了1.MATLAB,SPSS,STATA软件的使用,2.数学模型算法的建立,3.编程求解算法模型与检验,4.数学建模论文的撰写,5.利用数学建模解决实际问题;

文书展示:在申请陈述中,利用该段经历作为主要竞赛经历进行陈述,1.展示申请所需的数学算法与编程能力,2.突出在数学建模比赛过程中,对于算法的理解与思考,并且希望可以学习到更加深入的知识,3.明确自己对于相关专业的兴趣,以及自己对于算法与编程的热爱,引出申请动机;

结果:在“高斯杯”全国大学生数学建模挑战赛中获得了一等奖,弥补了自身竞赛的空白,最终拿到了香港科技大学的CS录取。


但是,与较低的参与门槛以及广泛的适用性相对应的,是更加激烈的竞争与对参赛者能力更高的要求。然而建模比赛涉及的领域多,知识面广,学习资源少且晦涩难懂,很难自学成才。

指南者为了满足大家提升专业技能、积累经历助力申请的需求,潜心钻研国内外各大数学建模竞赛,研发配套课程,专门开设了数学建模竞赛营,以数学建模竞赛为目标,通过3周密集课程强化必备知识和工具+2周手把手指导项目完成,快速提升数学建模相关技能,增加数学建模竞赛经历,弥补简历空缺。

数学建模竞赛营


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学员成果


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学员评价



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