​申请测试页面被挤爆，百度详解文心一言三大产业机会

在百度文心一言正式启动内测的一天前，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏向文心一言提问：“你怎么看GPT4？”

李彦宏没有透露具体的回答，但他说，文心一言给出的答案非常及时和惊喜，能够总结出高时效的信息和内容。

▲百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏

这场基于大语言模型的生成式人工智能赛道，激发了包括谷歌、Meta、百度、阿里巴巴等国内外科技公司的新一轮AI竞赛。目前，百度是全球大厂中第一个做出对标ChatGPT产品的企业。

李彦宏说，文心一言对标ChatGPT甚至是GPT4，门槛是很高的，虽然还不够完美，但之所以今天推出是因为有市场需求。一方面，百度各个产品线，从搜索到智能云到自动驾驶、小度，再到合作伙伴都有早一点用上大语言模型的需要；另一方面，有了真实的用户的反馈，能够帮助产品快速迭代。

记者了解到，文心一言新闻发布会后一小时内，排队申请文心一言企业版API调用服务测试的企业用户已达3万多家，申请产品测试网页多次被挤爆，百度智能云官网流量飙升百倍。

李彦宏强调：“文心一言将建立起真实用户反馈、开发者调用和模型迭代之间的飞轮，效果会迅速提升，给你‘士别三日，当刮目相看’的惊喜。”

文心一言成色如何？

新闻发布会现场，李彦宏展示了文心一言在文学创作、商业文案创作、数理推算、中文理解和多模态生成等场景的应用，可以看到的是文心一言做到了“人有我有，人有我优，以及人有我待优”。

在文学创作场景中，文心一言根据对话问题将知名科幻小说《三体》的核心内容进行了总结，并提出了五个续写《三体》的建议角度，体现出对话问答、总结分析、内容创作生成的综合能力。

此外，文心一言准确回答了《三体》作者、电视剧角色扮演者等事实性问题。生成式AI在回答事实性问题时常常“胡编乱造”，而文心一言延续了百度知识增强的大模型理念，大幅度提升了事实性问题的准确率。

面对“于和伟和张鲁一有哪些共同点”、“于和伟和张鲁一谁更高”这类问题，文心一言也基于推理能力得出了正确答案。

在商业文案创作场景中，文心一言顺利完成了给公司起名、写Slogan、写新闻稿的创作任务。

连续三次内容创作生成中，文心一言既能准确理解人类意图，又能清晰地表达，这是基于庞大数据规模而发生的“智能涌现”。文心一言大模型的训练数据包括万亿级网页数据、数十亿的搜索数据和图片数据、百亿级的语音日均调用数据，以及5500亿事实的知识图谱等，这让百度在中文语言的处理上，能够处于独一无二的位置。

文心一言还具备了一定的思维能力，能够学会数学推演及逻辑推理等相对复杂任务。面对“鸡兔同笼”这类锻炼人类逻辑思维的经典题，一开始文心一言能够发现出题中的问题，并回复“是不是题出错了？”

待重新出题后，文心一言能理解题意，并有正确的解题思路，进而像学生做题一样，按正确的步骤，一步步算出正确答案。李彦宏表示，这些题“不敢说百分之一百能做对，但至少体现了文心一言的思考历程”。

文学创作、商业文案创作、数理推算是大语言模型常见的优势和能力，在此基础上，文心一言还表现出更优秀的中文理解及多模态生成能力。

作为扎根于中国市场的大语言模型，文心一言具备中文领域最先进的自然语言处理能力，在中文语言和中国文化上有更好的表现。在现场展示中，文心一言正确解释了成语“洛阳纸贵”的含义、对应的经济学理论，还用“洛阳纸贵”四个字创作了一首藏头诗。

多模态生成方面，李彦宏现场展示了文心一言生成文本、图片、音频和视频的能力。有趣的是，文心一言甚至能够生成四川话等方言语音；文心一言的视频生成能力则因成本较高，现阶段还未对所有用户开放，未来会逐步接入。

在发布这些应用之后，有用户把百度文心一言发布会上的问题重新问了一遍GPT4。

在比如文学内容创作、洛阳纸贵的释义与经济学原理等方面，二者不相上下，意外的是在《三体》的问题上，GPT4没有提供准确的信息，把作者刘慈欣的老家变为了湖北省洪湖市；此外对于什么是藏头诗，GPT4还不能准确理解中文含义。

在发布会后，第一财经记者实测了文心一言，它对于不少问题都给出了准确流畅的回复。

例如，当记者问“高启强最爱吃什么？”，文心一言给出了“猪脚面”的回复。继续追问《狂飙》的拍摄地，它也给出了“广东江门市”的准确回答。

当问到“百度文心一言和GPT4谁更厉害？”时，文心一言表示二者都是人工智能语言模型，是不同公司、不同团队开发的两个模型，每个模型都有自己的特点和优势，不能简单地评价“谁更厉害”。文心一言评价GPT-4在跨模态方面有不错的进展，而自己也会不断进步，也欢迎用户来体验它的AI作画功能。

当被问及“你会取代人类工作吗？”，文心一言表示自己作为一个人工智能语言模型，可以提供各种各样的帮助和服务，例如回答问题、生成文本、处理数据等，但不会完全取代人类工作。但是，在某些情况下，人工智能技术可能会取代某些人类工作，例如在医疗领域中，人工智能可以帮助医生完成一些重复性的工作，提高治疗效果和准确性。

文心一言同时补充强调，自己在某些情况下，人工智能可能需要人类的监督和干预，例如在金融和法律等领域中，人工智能可能需要人类的分析和判断，以确保决策的准确性和合法性。

 当被记者问到“文心一言还有哪些不足？”时，它回复称自己不是一个完美的人工智能语言模型，还有很多需要改进的地方，例如可能会犯错误或者在某些任务中表现不够稳定，能力和功能受到我所使用的训练数据和算法的限制等等。

文心一言也会犯错，当记者提醒它回答错误时，它会道歉并表示自己的回答可能确实造成了误解。

无法速成的AI竞赛

“无论是哪家公司，都不可能靠突击几个月就能做出这样的大语言模型。深度学习、自然语言处理，需要多年的坚持和积累，没法速成。”李彦宏在发布会上表示。

文心一言背后的新一代知识增强大语言模型，是在ERNIE及PLATO系列模型的基础上进行研发的。“这不是头脑发热。” 百度首席技术官王海峰介绍，具体到文心大模型本身，百度从2019年开始深耕预训练模型研发，到现在历时四年，既有基础大模型，也发布了全球首个知识增强千亿大模型鹏城-百度·文心，后面还有一系列更新的模型，而这些模型就是训练文心一言的基础。

具体而言，文心一言的关键技术包括有监督精调、人类反馈的强化学习、提示、知识增强、检索增强和对话增强。前三项是这类大语言模型都会采用的技术，ERNIE和PLATO中也已经有应用和积累，在文心一言中又有了进一步强化和打磨；后三项则是百度已有技术优势的再创新，也是文心一言未来越来越强大的基础。

在李彦宏看来，人类进入人工智能时代，IT技术的技术栈发生了根本性变化，从过去三层到“芯片-框架-模型-应用”四层。百度是业内为数不多、在这四层进行全栈布局的人工智能公司，从高端芯片昆仑芯，到飞桨深度学习框架，再到文心预训练大模型，到搜索、智能云、自动驾驶、小度等应用，各个层面都有自研技术。

他认为，百度AI全栈布局的优势在于，可以在技术栈的四层架构中实现端到端优化，大幅提升效率。尤其是框架层和模型层之间，有很强的协同作用，可以帮助构建更高效的模型，并显著降低成本。

超大规模模型的训练和推理，给深度学习框架带来了很大考验。比如，为了支持千亿参数模型的高效分布式训练，百度飞桨专门研发了 4D 混合并行技术。

而四层架构的布局也意味着，后续芯片、框架、大模型和终端应用场景可以形成高效的反馈闭环，帮助大模型不断调优迭代，从而升级用户体验。

目前，从文心一言的表现看，某种程度上它具有了对人类意图的理解能力，回答的准确性、逻辑性、流畅性都逐渐接近人类水平。但整体而言，这类大语言模型还远未到发展完善的阶段，有赖于通过真实的用户反馈而逐步迭代。

AI的行业颠覆刚刚开始

自2月份百度官宣“文心一言”以来，已有超过650家企业宣布接入文心一言生态。这意味着很多企业已经理解到，文心一言和生成式AI代表了一个新的技术范式，它会影响到每一家公司。

李彦宏判断，人工智能领域发生了比较明显的变化，就是从过去的判别式的人工智能，转向了生成式的人工智能，“无论是百度内部产品还是合作伙伴需求都非常强烈，这是为什么百度在非常积极地进行研发、在迭代，在推出文心一言这样的产品，来满足各行各业对这个产品的需求。”

李彦宏对记者打了个比方，像可口可乐全世界可能有几十亿的客户，客户有疑问或者有需求时，不可能7×24小时都有专属客服满足需求，或者能够清楚表述可口可乐的立场，但是当有了文心一言这种大模型时，这件事成为可能。 

事实上，AI市场爆发性的需求增长，将释放出前所未有的、指数级的商业价值。李彦宏预测，大语言模型将带来三大产业机会。

第一类是新型云计算公司，其主流商业模式从IaaS变为MaaS。文心一言将根本性地改变云计算行业的游戏规则。之前企业选择云厂商更多看算力、存储等基础云服务。未来，更多会看框架好不好、模型好不好，以及模型、框架、芯片、应用这四层之间的协同。

文心一言将通过百度智能云对外提供服务，帮助企业构建自己的模型和应用，农业、工业、金融、教育、医疗、交通、能源等重点领域，都会因此效率大幅提升，并在每一个行业快速形成新的产业空间，助力数字中国的实现。李彦宏预告称，百度智能云将于近期举办新闻发布会，主题围绕文心一言的云服务和应用产品，既有公有云服务和也可以做私有化部署。

第二类是进行行业模型精调的公司，这是通用大模型和企业之间的中间层，他们可以基于对行业的洞察，调用通用大模型能力，为行业客户提供解决方案。这方面，百度文心大模型已经在电力、金融、媒体等领域，发布了10多个行业大模型。

第三类是基于大模型底座进行应用开发的公司，即应用服务提供商。李彦宏断言，对于大部分创业者和企业来说，真正的机会并不是从头开始做ChatGPT和文心一言这样的基础大模型，这很不现实，也不经济。基于通用大语言模型抢先开发重要的应用服务，这可能才是真正的机会。目前，基于文本生成、图像生成、音频生成、视频生成、数字人、3D等场景，已经涌现出很多创业明星公司，可能就是未来的新巨头。

“我们相信，人工智能会彻底改变我们今天的每一个行业。AI的长期价值，对各行各业的颠覆性改变，才刚刚开始。未来，将会有更多的杀手级应用、现象级产品出现，将会有更多的里程碑事件发生。”李彦宏说道。