李开复：AI进入2.0时代，所有应用都会被重写一遍
衡宇 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
AI2.0 是绝对不能错过的一次革命，它会是一个平台级别的趋势，超过移动互联网十倍。
这是创新工场董事长兼CEO李开复说出的惊人之语。他还表示，AI 2.0也是中国面临着一个巨大的平台式机会，而且是中国在AI领域的第一次平台角逐机会。
何出此言？
GPT-4、ChatGPT等掀起的AI 2.0变革风潮已经吹向各行各业。
变革总会带来不安，但“风浪越大鱼越贵”，引爆全球的GPT-4、ChatGPT仅仅只是AI 2.0时代变革的冰山一角，它们及其背后大模型技术带来了更丰富的机会。
李开复称呼接下来的新机遇为“AI 2.0”，而不是具体如“ChatGPT时代”“GPT-4新时代”这样的产品代号，因为他认为“背后有更深的内涵”，“更巨大的发展机会”。
什么是AI 2.0？汹涌而来的它与AI 1.0有哪些不同，最吸睛的点又是什么？
3月14日创新工场举办的讨论会上，这些问题逐一得到了答案。
AI 2.0：海量数据+跨领域知识
李开复口中的AI 2.0，不仅仅是个红极一时的聊天工具，也不仅仅是图文创作的AIGC生成程序。
确切来说，AI 2.0具备3个鲜明的特点：
一是对于拥有的超级海量的数据，无需进行人工标注，即进行自监督学习；
二是基础模型（Foundation Model）规模非常大，需要几千张GPU来训练；
三是训练出的基础模型具有跨领域知识，而后通过微调用降低成本的方法来训练，以适应不同领域的任务。
在迈入2.0阶段以前，AI 1.0已有很长一段时间卡在瓶颈。
AI 1.0具体指的是这样一段时间：以CNN为核心，CV在AI领域潜力显现，机器开始在CV、NLP等领域超越人类。
这个时间段内，暴涨的数据量伴随着搜集、清洗、标注整个过程中成本的增加，且单一领域的数据集和模型形成各种孤岛，每个领域和应用的优化都是割裂的，以至于离“通用”还有很远的距离。
对应后不难发现，AI 2.0时代的这两个特点恰是对1.0时代的缝补完善。
现在，诞生在AI 2.0时代的第一个现象级应用，就是以GPT-4为代表的AIGC，又称生成式AI（Generative AI）。
李开复用一个小孩为例来描述生成式AI学习的过程：
让一个小孩走进藏书丰富的房间，翻开其中一本书，只读前九章，而后让他根据前九章的信息点写出第十章；第二本、第三本……接下来每一本都如法炮制，最后再让他重读第一本书的前九章，并在对比真正的第十章后，写出一个新的章节。
生成式AI就是这样“读”成千上万本“书”，不断优化和迭代。
优化和迭代不等于达到完美，此时的AI追求的是“大多数正确”和“貌似正确”。这既是生成式AI的当下水平的写照，也指明了一个方向，那就是生成式AI和背后的AI 2.0，会最先在容错率高的领域落地，想要浸透医疗这一类高精度领域，所行之路还很漫长。
通过优化和迭代，AI 变得越来越精准，最终形成适用不同领域的基础大模型。
事实上，不完美的生成式AI已经代表着我们进入了AI从辅助走向替代人工的开端，即人类与AI协作这个阶段。
“所有应用会被重新定义”
人类与AI协作处于生成式AI三阶段应用的第一步，这一阶段，AIGC主要应用于写作、平面设计等内容创造。
乍一听，这些应用领域并不算“劲爆”，似乎还很“日常”，但能带来的颠覆是巨大的，AIGC的演进将在工具、使用者、用户体验多个维度带来革新，如此一来，所有的应用都会被重新定义。
AIGC走红后，有分析师认为，到2032年，生成式AI的全球市场会超过2000亿美元。
2000亿，还是美元，这个数字并不小，但李开复还是指着那份图表称这个数字“太保守”，因为“没有考虑到范式转移”。
他扭头问分享会现场的媒体，如果AI能够写出很优秀的文章，为什么不可以按字数收费？
工具、使用者、用户体验都变了，商业模式也可以不一样吗？当然！
谷歌之所以急切地推出聊天机器人Bard，就和GPT-4所代表的生成式AI对搜索广告商业模式进行猛冲不无关系。
GPT-4集成到Bing后，可以看到搜索引擎正在从检索向“问问题，提供答案”变化，而这只是AI 2.0时代诸多改变的一部分。
分享会现场，李开复展示了几张海报，是他结合ChatGPT和DALLE-2围绕同一个主题生成的。
借此，他介绍AI 2.0时代+电商/广告更加极致地实现“千人千面”的可能。针对他这样喜欢电影《回到未来》的目标客户，下图中第二张带有剪刀式车门的海报，就明显比第一张体现“速度与激情”的海报更加抓人眼球。
搜索引擎、电商、广告、金融、元宇宙……AI 2.0比AI 1.0触及更多社会层面和领域，相对应的，也有许多合规性和技术性问题亟待解决。
譬如AI一本正经胡说八道的现象，再譬如AI目前还无法分辨真伪和辨别是非，如果在AI 2.0时代被恶意利用，将会带来无法衡量的负面后果。
One More Thing
当然，风险与机遇从来是一件事情的两面。
在这一次技术迭代里，曾在AI 1.0时代中孵化出10只独角兽企业的创新工场明确表示，主要看好三个方向：
AI 2.0智能应用。
AI 2.0平台。
AI 2.0基础设施。
思路明晰后，快准狠的出手就显得格外重要。沿着这三个方向，创新工场陆续布局了Transn传神、美图、创新奇智、Mootion、澜舟科技、潞晨科技等公司，都正往未来的 AI2.0道路前进。
在创新工场眼中，这样勇立潮头闯入AI 2.0时代的硬科技创业公司还有很多。但他们在AI 2.0时代将面临的争夺，可以想见的比1.0时代更激烈，无论是来自对手的直接挤压，还是新一轮AI活力爆发对价值创造的要求。
他们的这场角逐，或许就决定着中国在AI领域新一轮竞赛中长达十数年的成败。
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