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GPT4震撼来袭,AI会改变世界?早早做准备吧!

GPT4震撼来袭,AI会改变世界?早早做准备吧!

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随着科技的飞速发展,AI已经成为刷爆朋友圈的热门话题。

距离ChatGPT发布不到4个月,3月15日凌晨,OpenAI又推出了GPT-4,和之前的GPT-3.5相比,GPT-4更强大、聪明、多面手、更加商业化了,一系列的进阶能力再度吸引了科技圈的关注。

那么,人工智能将如何改变世界?‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

3月16日【前哨科技特训营】直播中,王煜全老师分析了美国量化未来学家Amy Webb的技术趋势报告,描绘了人工智能的未来图景。今天我们就节选部分内容,分享给你。

1、为什么持续学习和持续的数据输入,是AI成功的关键?‍‍‍‍‍‍‍‍

第一:复杂且不断变化的环境。现实世界是一个复杂且不断变化的环境。为了适应这种变化并保持高效的性能,AI系统需要不断地学习新的数据、知识和技能。这样,它们才能及时应对新的挑战,解决从未遇到过的问题。 

第二:数据分布的变化。数据是AI系统的基石,但数据分布可能随着时间的推移而发生变化。这种现象被称为概念漂移。为了能保持准确和可靠,AI需要持续地学习新的数据样本,以更新其模型。

第三:泛化能力。AI系统需要具备较强的泛化能力,即在面对未曾遇到的情况时仍然能做出正确的决策。持续学习有助于AI系统通过学习更多样化的数据,提高其泛化能力。 

第四:避免过拟合。过拟合是指AI模型在训练数据上表现良好,但在新数据上表现不佳。持续学习有助于AI系统在面对新的数据时能够调整其参数,避免过拟合现象的发生。 

拥有持续的向AI模型投喂数据的能力,会成为你未来的核心竞争力之一。那么,还有哪些关键技术,会帮助你的企业脱颖而出呢?欢迎扫描二维码观看直播回放。

2、人工智能时代的摩尔定律,有什么变化?‍‍‍‍‍‍

摩尔定律(Moore's Law)源自英特尔创始人之一Gordon Moore于1965年提出的观察。摩尔定律预测,集成电路中的晶体管数量大约每两年翻倍,从而使计算能力每两年翻一番。 

在人工智能时代,摩尔定律仍然在一定程度上适用,但在某些方面已经遇到挑战。首先,随着晶体管尺寸逼近原子尺度,传统的摩尔定律面临技术瓶颈,导致性能增长放缓。研究人员已经开始寻找替代方案,如通过多核并行处理、异构计算和量子计算等技术来提高计算性能。 

在深度学习方面,硬件性能的提升对于算法的优化和应用具有重要意义。计算能力的增长使得更大、更复杂的神经网络模型成为可能,从而提高AI的智能水平。

然而,单纯依赖硬件性能提升可能不足以支撑人工智能的持续发展。因此,在人工智能时代,算法优化、软件框架改进和计算资源分配策略的创新也将同样重要。 

随着人工智能进入各个行业,我们会迎来万物有芯的时代,这里面哪些中国企业有机会?

3、当AI可以预测未来的婚姻幸福度,你会怎么选?

随着大数据和机器学习技术的发展,AI已经能够在很大程度上预测人类行为和情感。

通过对大量人际关系、性格特征、生活习惯等方面的数据进行分析,AI可以挖掘出婚姻幸福度的关键因素。虽然并非百分之百准确,但是至少能提供一个参考依据,帮助我们在寻找伴侣时做出更明智的选择。

英剧《黑镜》第四季中,就描绘了这样的情节:在人类的未来里,用户可以跟AI相亲系统进行交互,通过算法找到匹配率99%的完美伴侣。AI时代用大数据找对象,还能预测婚姻结果,听起来让人如此心动。

面对AI预测,你会如何选择?

4、ChatGPT大火,AI给医疗健康带来什么改变?

基于GPT4的ChatGPT大受欢迎,AI在医疗健康领域的应用也得到了广泛关注。

在诊断辅助方面,通过深度学习和大数据分析,AI系统可以辅助医生进行疾病的诊断,提高诊断的准确性和效率。对于影像诊断,AI可以快速检测患者的CT、MRI等影像资料,识别出可能的病变。

在药物研发方面,AI可以辅助药物研发,加速新药上市,使更多患者受益于先进的治疗手段。

例如:成立于2011年的Absci Corporation公司,通过整合深度学习、人工智能和合成生物学技术,帮助医药企业进行蛋白质药物的开发和靶标发现。

在健康管理方面,通过实时监测患者的生理数据,AI可以提供个性化的健康管理建议。此外,还可以帮你制定健康饮食、运动计划,改善生活习惯,预防疾病的发生。

智能健康管理系统不仅让患者能更好地了解自己的身体状况,还有助于提高整个社会的健康水平。

我们认为,AI+健康管理,会诞生下一个科技巨头。这个机会属于什么样的公司?

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