图片来源：Microsoft 365 Copilot 发布会

紧随GPT-4重磅发布的步调，微软官宣正式把GPT-4 模型装进了 Office套件，推出了全新的AI功能Copilot系统。在微软新推出的Copilot 全系统中，GPT-4 将负责Word、Excel、PPT等办公软件和 Microsoft Graph 的类 API 的相互调用。

如果说GPT-4模型的发布已经让我们认识到当前AI的实力，那么，微软嵌入了GPT-4的Office则让我们对即将到来的AI时代有了更具体的认识。正如在发布会开始时，微软副总裁 Jared Spataro 所说的"一百年后，我们将会回顾这一刻，并说，‘那是真正的数字时代的开始’。”

图片来源：微软副总裁 Jared Spataro在Microsoft 365 Copilot 发布会

Copilot 就是 AI 行业一直在等待的超级应用，它从根本上改变了人们的工作方式，将人们从不断重复的苦差事中解放出来，从而有更多的时间和精力去完成更高级的创作性工作。

更重要的是，你不再需要关心背后的人工智能有多聪明、语言模型的规模有多大，你只需要打开 Office，然后告诉它你的想法——就像在触摸屏上滑动手指一样自然。

一个新的数字生产时代已经来临。有了 Copilot 的加持，Word 更具创造力，Excel 更具分析性，PowerPoint 更具表现力，Outlook 更具生产力，Teams 更具协同性。

使用Copilot可以让制作复杂的Excel电子表格变得更容易。对于不懂Excel里面各种函数调用、宏、VBA 语言的用户而言，基于Copilot，可以直接用"人话”提出各种问题，然后它会推荐一些实用的公式。Excel中的Copilot也可以找到数据的相关性，根据问题生成模型并得出趋势。它还可以即时创建基于数据的SWOT分析或数据透视表。

图片来源：Microsoft 365 Copilot 功能展示

PPT也可以通过Copilot直接生成，我们只需要输入要演示的信息、想要的风格，然后点击生成，一份排版精美、动画丰富的PPT就诞生了。

除了办公软件Office三件套之外，微软也在其他办公软件、低代码平台中嵌入了Copilot功能。在Microsoft Teams中，Copilot功能可以转录会议，比如，创建一个从会议开始到最后所讲内容的摘要，它还可以回答有关会议的具体问题。另外，Copilot还能根据聊天记录直接生成会议议程，建议谁应该跟进特定项目，并建议安排签到的时间，样样俱全。

图片来源：Microsoft 365 Copilot 功能展示

目前微软正在与包括8家世界500强企业在内的20家公司一起测试Microsoft 365 Copilot，可以肯定的是，Copilot 将会改变了人们与AI彼此之间的交互方式，人们可以借此专注于自己更擅长的工作，或者迅速掌握新的技能。

2021年，美国信息技术研究公司Gartner就曾预测，2023年约有20%的内容产品产自生成式AI；到了2025年，生成式AI产生的数据将提升至整个互联网的10%。科技公司Narrative Science的创始人也认为，2030年时，AI会辅助完成九成以上的新闻写作。

2023年初，百度CEO李彦宏在一封内部信中预言：“AI技术已经发展到一个临界点，各行各业都不可避免地被改变，中国AI市场即将迎来爆发性的需求增长。”

3月16日，百度旗下人工智能文心一言终于发布，李彦宏对文心一言的诸多功能进行了展示。其中包含“文学创作”、“商业文案创作”、“数理逻辑推算”、“中文理解”和“多模态生成”等多个板块。文心一言的面世，无疑成为了中国科技企业进入AIGC赛道“掘金”的入场券。

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在中国，百度可能是最接近ChatGPT、DALL-E2的缔造者OpenAI的对标之一。

因为OpenAI优势在大型语言模型，微软智能云则提供了AI基础设施，百度文心一言则是两者的集合。据了解，目前文心一言大模型的训练数据包括万亿级网页数据、数十亿的搜索数据和图片数据、百亿级的语音日均调用数据，以及5500亿事实的知识图谱等。在百度文心一言的新闻发布会上我们看到，中国自己的生成式AI在基础的文学创作、商业范本写作、逻辑推理等基础层面，已经表现得十分成熟。

例如新闻发布会现场，文心一言不仅能对一些有标准答案的客观问题对答如流，还可以将知名科幻小说《三体》的核心内容进行总结，并提出五个续写《三体》的建议角度。

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在大家之前津津乐道的商业文案撰写方面，AI创意生成方面，文心一言也有着自己独到的见解：

图片来源：百度

在文心一言的新闻发布会上，李彦宏又预言道，相信人工智能会彻底改变我们今天的每一个行业。AI的长期价值，对各行各业的颠覆性改变，才刚刚开始。未来，将会有更多的杀手级应用、现象级产品出现，将会有更多的里程碑事件发生。

不久前英伟达CEO黄仁勋将生成式AI爆发的时代比喻为"iPhone"时刻，因为当年谁也没想到，iPhone诞生之后的十余年，围绕着移动生态，移动互联网前所未有的繁荣。

AI大模型已经逐渐从纯文本的内容生成，走向了图像、音频、视频等多个模态领域。内容形式丰富的同时也拓宽了人工智能的应用场景。不仅仅是内容生产，AIGC在企业办公、辅助医疗、传媒、教育等领域也正在落地生根。 

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企业办公方面，摩根士丹利已宣布采用GPT-4来对其知识库进行管理，帮助员工快速访问想要的内容。公司分析、数据与创新部门主管Jeff McMillan表示：“你可以把它想象成我们的首席投资策略师、首席全球经济学家及全球股票策略师。这些聪明的‘分析师’每天随时待命，随时解答你的困惑，这对我们公司来说是一种变革性的能力。”

不仅在办公层面实现了生产力升级，企业管理方面，AIGC的对话交互特性与逻辑分析能力也能够实现经营管理全流程的效率的提升。在企业OA系统中，AIGC可以辅助员工快速智能地进行流程办理；在企业ERP系统中，AIGC可以通过数据分析来辅助企业进行经营决策。

在医疗场景里，除了知识库检索以外，大模型的功能还可以延伸至辅助诊断、影像识别，甚至药物研发领域。AIGC能够通过分析医疗记录、病历资料、诊断报告等数据，提供有关疾病诊断、治疗方案和药物处方等方面的建议和指导，能够帮助医生更加准确地诊断和治疗疾病。

AIGC的图片分析能力还可用于CT等图像的诊断，智能标记出存在症状的图像区域。百度最新发布的“文心一言”的生物计算大模型融入了生物领域中化合物分子、蛋白分子等研究对象的特性，能够完成小分子药物辅助研发及蛋白质结构预测等任务。

3月14日，李开复在创新工场“AI 1.0 到AI 2.0的新机遇”的趋势分享会中谈到：AI 2.0将会带来平台式的变革，改写用户的入口和界面，诞生全新平台，催生新一代AI 2.0应用的研发和商业化。所有的应用都会被重写一遍——生产力应用即将进入井喷期。

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目前，更快、更强、更便宜的AIGC应用开始出现，不仅可能会被广泛应用，还更容易被普通人感知，AIGC不止停留在一种娱乐方式，而正在掀起内容生产力的革新。

AI 2.0 ，是否意味着通用人工智能（AGI）就此到来？李开复认为并非如此，人类有很多与生俱来的关键能力，诸如创造力、策略思考、跨领域常识、自我意识、同理心和爱等，这些尚未被破解的深层次能力，是AI 2.0也无法全盘复制的。

演讲的最后，他分享了来自硅谷顶级投资人对AIGC领域的预测：这个市场的潜在规模难以把握 ——它将介于所有软件和所有人类的努力之间。