诺丁汉、纽卡、玛丽女王
兰卡、约克、埃克塞特
卡迪夫、巴斯、利物浦
（以下排名根据上周发布的QS学科排名）
会计与金融（世界第65）
艺术与设计（世界第51-100）
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2023年英国QS前100大学的优势专业有哪些？
很多中国学生和家长仅仅简单依靠大学排名来判断学校的优劣，等学生入学之后，才发现这些学校与他们原来预想的完全不同。大学也吃准了这一点，为了让自己的排名更能吸引新学生，也不得不在排名上玩一点猫腻。（美国某著名高校承认排名数据造假）后果就是学生入读以后，发现货不对板，然后在社交平台上发文劝退，形成恶性循环。
选择留学院校是一件关系到未来发展的大事，而这个选择并不是只看专业排名那么简单。国内的大公司一般把AI相关职位叫做“算法工程师岗”，中小公司才叫 AI 工程师。还有些叫建模工程师，都是差不多的范畴。AI岗的录取门槛比数据科学更高。大厂不仅普遍要求你有项目经验和论文，还要求科研经历，或者毕业院校的名次在QS前100乃至前50。国内公司AI岗的竞争很激烈，属于“高端局”，想进入这个行业一定要充分考量自己的学科背景。
其次，一定要看课程设置（官网就能查到），有哪些专业课，开课的广度和深度有没有保障。AI这专业很高大上，对一个学校的师资力量要求很高，不是每个大学都有能力开设的。AI 有三大分支：机器学习，自然语言处理，计算机视觉。综合这三个分支，KCL，南安，爱大的AI专业是比较靠谱的，上述三个分支全部都有教。其他一些英国大学的AI专业，要么是专注其中某一个方向，要么是将AI与其他专业杂糅在一起，如“网络安全与AI”，这类模棱两可的专业...emmm... 我们也不好一棍子打死，只能说，可能会适合某些同学吧...
比如研究水平、师资力量、校园文化等等。因此，选择大学时也要综合考虑学校的整体实力，而不是仅仅看排名。选择一个和自己兴趣相关的专业和研究方向，可以让自己更加专注和热情地投入到学习中。同时，也可以帮助自己更好地发掘自己的潜力和实现自己的理想。关于成功的大学经历是什么，吴军在《大学之路》中给出了自己的观点：“成功的大学经历应该是这样的：当一个学生从某一所知名大学毕业后，他不需要再把母校的名字天天挂在嘴边；当一个学生从一所二三流大学毕业后，那所学校今后会因为曾经出了这样一个学生而自豪。这样的大学经历就堪称完美了。”
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