中国AIGC创投现状

GPT狂飙，AI投资突进，整个创投市场都热得发烫。

稀缺的公司分分钟独角兽，做大模型的人才出500万年薪也难招，但与此同时，有的创业公司还没来得及在市场上露出锋芒，就已经被一日千里的OpenAI拍倒在PPT阶段，难以翻身。

除了算力、数据和资金，AIGC初创公司还迫切需要什么？

元宇宙、虚拟人转型，到底有没有路可以走？

面对GPT-4的颠覆性技术引发创业赛道和商业逻辑的变化，投资人们既担心汹涌的剧变，又对新机遇感到欣喜和好奇。

不瞒诸位，量子位跟国内最头部VC的几位投资人畅聊了AIGC创投圈现象，一起来“八卦”一下。

量子位获悉，一家AI大牛组建的AIGC创业公司，已经在进行新一轮融资，最新估值6-7亿人民币。

就在不久前，这家公司刚刚完成了数亿元天使轮融资。

遭遇哄抢的不只这一家。目前市面上，此前几年间就已经在大模型层深耕的AI公司，各自身价都翻了2-3倍，有的已经摸到独角兽门槛，最新一轮融资几乎接近10亿美金。

借此机会，一些老牌公司也开始下场。最新消息是，它们中不少都开始尝试从内部转化，或用老队伍成立一个AIGC方向的新公司，既有垂域场资深自身老玩家，也有高校产学研转换出的学院派AI公司。

虽然大模型方向公司身价倍增，但投资方也毫不掩饰地朝狂喜的技术从业者泼了盆冷水，那就是市面上其实没早两年那么多钱。

当然，金钱的限制范围很少包含有能力的大牛，无论是带队创业者，还是单纯的技术人员。于是大模型相关的技术从业者的身价也水涨船高。

一些初创公司也给出高薪，四处搜罗大模型研发人才——

计算机领域博士，只要做过AI大模型研发的人就可以，国外的华人最合适。如果是作为总负责人，领导一个由研究员和工程师组成的团队，从0-1搭建一个AI实验室，年薪在500万左右，具体还能再谈。

市面上普遍的AIGC创业归于两派：大模型底层和AIGC应用。

哪一方更受青睐？并没有一个统一的答案。

看模型层更多的投资人眼中，应用层创业面临的最大风险就是美国硅谷推进太快，无论国内外，很多做应用层的创业公司都活不过OpenAI一次迭代。

比如OpenAI对ChatGPT代码解释器的推出，就杀死了一个刚刚获得1000万美元种子轮融资的公司LangChain，它的创业思路是利用语言模型APi快速构建应用程序的Python框架。

国内也不例外，量子位获悉，本想在AIGC大展身手的某医疗领域玩家，在GPT-4发布后，再也不提此前“要融7个亿”的豪言壮语；2个月前还拿着PPT和投资人激情对话的团队，已经有好几家的原项目因为OpenAI新动作几近流产，不得不谋求新的故事来讲。

看应用层更多的投资人则解释道，模型层大多是大厂的机会，“应用层很谨慎，但模型层更不敢跟。”

相比于前者认为Canva、Grammarly、Jasper.ai的场景太薄，可能经受不住微软连续冲击，更把重点放在应用层的投资人认为做应用的创业公司，在SaaS这条路上用户需求做到极致，就还有产业价值可以做。

不过，无论是底层模型还是应用层创业，如果以上述的一年半为期限，都充满着难以预估的变数。

每天早晨睁眼，科技赛道投资人第一要务：

抓紧把国内科技媒体通刷一遍，生怕对国内外AIGC的大事小情有所遗漏。

但因为从PC到TMT再到自动驾驶送走了太多赛道，再高的热度也不会让投资人们轻易押注——持续跟进，保持观望才是他们的态度。

如果将当下AIGC和大模型层面的投资热度看作10成，预估明年此时，热度将下降到只有3-4成，“也不代表公司和赛道不行，只是是阶段性的。”

大多数投资人的看法是，目前市场上的的AIGC初创公司，尤其是做模型层的，大多还在讲故事、拉团队，没有真东西拿出来，因此还要等待相对漫长的研发周期，以及找准商业化落地的具体方向。

换句话说，现在的AIGC创业公司（哪怕由老牌AI公司转化而来），除了需要算力、数据和资源，更需要的是时间。

业内普遍估计，这波钱投下去，一年半之内未必能见到什么拿得出手的成果。

“敢跟几轮？”

量子位提出的这个问题，得到的答案里多的是“3”（天使轮、Pre-A、Pre-A+轮），更保守的回答是“2”。

原因很简单：

后面阶段太贵，又要拿东西出来；前面阶段现在又没东西，怕站岗。

但新赛道不能不投，所以降低单笔投资金额成为了大多数VC的选择。

而前几轮的跟进主要看人靠不靠谱。简单来说，一看创始人或创始团队过去的简历背书，二看之前和VC机构是否有过既有项目合作。

红杉资本塔尖孵化杨植麟，经纬创投参投衔远科技（周伯文）数亿元天使轮，创新工场继续跟投澜舟科技（周明），都可以清晰看到这样的思路。

这样的现状，加上暂无成果或产品可看，其实给投资人聊项目带来了比较大的困难，具体来说就是项目没法聊太细，只能大谈过往成就、基础路线和后面的milestone计划，以至于有投资人跟量子位打比方到，“现在好像在干猎头干的活。”

当然，也有部分原因是怕聊太细，被人抄（狗头）。

上一位顶流元宇宙那边，也有不少目光和精力转投AIGC领域。

最积极的是虚拟人技术方，AIGC技术能提升虚拟人对话能力、形象生成、内容生产效率，在运营、产出、虚拟场景模拟方面也拓展了空间。

而且，在市场里打滚了一两年，这些公司已经有能够看的产品，甚至还有不错的应用场景。

即便如此，投资人普遍对它们也持保留态度。

一方面，过去几年里，市场已经证明了目前虚拟人能够落地的应用场景，用户不太买账。如果不改变电影、电商等原有的商业模式，虚拟人赛道终究缺乏放量。

另一方面，硬件方面始终在供应和市场方面都受到限制。

所以现在虚拟人入局AIGC，做3D生成，有没有投资人愿意投？也是有的，前两轮融资情况可能也不错，500万人民币以内，应该是没问题。

总之，关于2023年开年至今的AIGC创投市场，量子位听闻的故事大体可以这样勾勒：

创业分明是艰苦的选择，但技术人才前赴后继，跑得快的公司已然完成天使轮甚至Pre-A、Pre-A+轮融资，新的入场者还在源源不断涌来。

投资方颇有耐心，项目看得飞起，整体谨慎观望的同时，对于牛人和好的技术项目，仍然愿意砸钱，甚至再投二轮。

日新月异的AIGC还有啥进一步的新鲜事可说可讲？