2023CS Rankings排名出炉，这所院校连续11年稳居第 一！
CS专业被U.S.News评为 —— 就业最佳的TOP100职业中第一名、最佳STEM职业第一名、最佳技术类职业第一名。
近日，最具权威的全球计算机协会专业排行榜CS Rankings更新了【2022-23全球大学计算机科学专业排名】。
与USnews、QS基于调查的排名方法不同， CS Rankings是由麻省州立大学阿姆赫斯特分校计算机与信息科学学院教授 Emery Berger 组织的全球院校计算机科学领域实力排名，完全基于研究指标，以绝大多数院校教员在计算机科学领域各大会所发布的论文数量为指标。
这一排名方法在一定程度上反映了全球高校和研究机构在计算机学科和相关方向上的学术影响力和国际活跃度，相对于传统的基于论文引用量排名方法，会更能体现出院校在计算机科学领域的实力水平以及师资力量。
根据2023CS Ranking最新排名，卡内基梅隆大学（第1位）依旧是2022-2023年科研成果最突出的大学，清华大学(第2位)排名超越伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校(第3位)。
浙江大学2022-23年度排名上升8位，韩国的韩国科学技术院KAIST排名上升5位，两所高校今年都闯进全球计算机排名前十位。
此外，CS Rankings也可以查看各个国家的计算机科学专业排名，下面是2023 CS Rankings美国排名情况，可以做个选校参考：
卡耐基梅隆大学位居榜首
CMU是个位于匹兹堡的不大的学校，学生7000多，校园好像也不大。但这个学校在工程及其他一些领域却是顶尖的学堂。
CMU的 CS 不单单是个系。对于一般的美国院校来说，计算机科学只是设置为一个系，即Department of Computer Science，经常是从属于工程学院。然而CMU对CS的建设非常有诚意，直接就开设成为了一个院，School of Computer Science。其规模之大，可能只有Stanford, UIUC可比。
下属有七大研究和教学机构：
Computer science department
Robotics institute
Institute for software research
Human-computer interaction institute
Language technology institute
Machine learning department
Lane Center for Computational Biology
基于研究人员的庞大，CMU涵盖了计算机科学的所有研究方向，不单细致地做每一个研究方向，并且将这些研究方向的应用也有较为深入的研究。
伊利诺伊大学香槟分校位列第二
UIUC拥有全美顶级的计算机学院，CS、工程类专业绝对是顶尖水平。关注过UIUC的准留学家庭，或许听过一句话“在UIUC，万物皆可CS”！
UIUC是个大学校，学生数过35000，研究生院的近万。UIUC的CS很大个，40余个Faculty提供了全面的CS教育和科研项目。每年30多个博士的毕业数目似乎只有斯坦福可以匹敌。
UIUC的工程院在全美堪称至尊级的巨牛，其CS，ECE，EE在历史上都屡建战功。在CS方面，从早期的超级计算机ILLIAC I, II, III, IV到后来的 CEDAR，都是CS发展史上，特别是并行计算机发展史上的重要事件，影响，引导了很长时期的发展。David Kuck曾是并行处理界的一代先驱。
超级计算机研究开发中心：CSRD，美国国家超级计算及应用中心：NCSA等众多的机构，使得UIUC的CS常常成为研发的领军头领。
虽说UIUC身居玉米地的地理位置不占先天优势，不过从UIUC计算机科学专业毕业的学生在就业市场上依然表现不俗。
USCD赶超MIT位居第三
在CS Rankings榜单里，UCSD扬眉吐气，从去年就赶超了MIT位居第三，今年保持排名不变，成为了UC九校中的“CS扛把子”！
该校计算机科学与工程学院提供CS主修和辅修专业。CS主修专业涉及算法、计算机架构、计算机视觉和图形、密码学和网络安全、数据库、嵌入式系统、人工智能、编程语言、软件工程等学科知识。
UCSD在CS领域足够强势的原因，既离不开它招募到很多厉害的教授坐镇能为学生们提供顶尖的CS教育，也与它提供丰富的科研和实习机会保障就业机会相关。
这5所学校并列美国2023 CS Rankings第四：
麻省理工学院
佐治亚理工学院
斯坦福大学
密歇根大学
华盛顿大学
其中要特别说一下MIT的CS专业。MIT的CS曾为CS的发展作出不可磨灭的贡献，数据流计算的思想和数据流计算机、人工智能方面的许多重大成就，以及影响了整个 UNIX界的X-Window…
MIT的Media Arts and Sciences其知名度不在Computer Department下。主要是多媒体技术，信息处理，人工智能…有一大批着名的教授，如Marvin Minsky (Turing Award)…
MIT的Electrical Engineering & Computer Science（EECS）是多数该领域人士梦寐以求的地方，EECS院系是MIT的工程学院里最大的院系，拥有大概700多名博士学生。
要注意的是MIT的EE，CS在录取学生的时候，是直接录入到PhD的，学校没有硕士的录取（当然如果最终PhD读不下去了，中途是可以拿到硕士学位的，只要完成了硕士学位的毕业要求）。
于是申请难度就是PhD的申请难度，是一般人连想都不敢想的申请难度...
AI人工智能领域：卡内基梅隆大学、伊利诺伊大学香槟分校分别位列冠亚军，加州大学洛杉矶分校和加州大学圣地亚哥分校并列第三位。
Systems系统领域：卡内基梅隆大学与伊利诺伊大学香槟分校共享第一，佐治亚理工学院与加州大学圣地亚哥并列第三。
Theory理论领域：卡内基梅隆大学独占鳌头，麻省理工学院、斯坦福大学分列二、三位。
Interdisciplinary Areas跨学科领域：华盛顿大学高居第二位，马里兰大学同样表现抢眼，位列第5，东北大学、犹他大学也跻身前十。
其实，除了这些大牛CS院校，还有其他很多CS专业研究比较精深的好院校，咱们也不能错过，因为毕竟选校不是仅仅看排名就够的，地理位置，就业环境，师资力量，学费等等都要综合考量才行。
能在专业榜单上露脸的就说明这个学校这个专业不会太差，名校名专业的“光环”，作为进一步升学或者就业的保障，更是同学们追逐的方向。
但是院校专业与自身的适配性，远比高排名来得重要。在选择时，还是希望申请者能从自身角度出发，理性择校。
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