「奇点云」完成近亿元C2轮融资，联姻GrowingIO后「数据云+分析云」成效初显｜36氪首发

科技

2023-04-11 08:04

以“平台（数据云）+应用（分析云）”的形式满足客户数据资产变现的需求。

文｜沈筱

编辑｜王与桐

封面来源｜图虫创意

36氪获悉，奇点云集团（StartDT，以下简称奇点云）已于2022年底完成近亿元C2轮融资，由余杭国投领投，中银渤海基金跟投。

本轮融资将用于自主可控的数据技术研发，持续升级产品、服务，以及加速推进“企业级”战略，优化营收结构，实现高质量发展。

截至目前，奇点云共获近3亿元C轮融资。C轮领投方包括泰康人寿（旗下泰康资产执行）、余杭国投，跟投方包括字节跳动、德同资本、禧筠资本、中银渤海基金。

奇点云成立于2016年，是一家数据科技集团，旗下有数据云“奇点云”、数据智能分析平台（分析云）“GrowingIO”两大品牌。36氪曾多次报道过奇点云。

其中，数据云是企业的数据平台底座，可以承载由奇点云及合作伙伴研发的，或客户自研的多元数据应用。核心产品包括数据云平台DataSimba、数据安全引擎DataBlack、数据存储引擎DataKun。DataSimba覆盖数据采集、数据研发、数据运维、数据治理、数据权限管理等基础模块。

分析云则负责实现数据与业务的连接，满足客户在多样场景下的数据应用需求，核心产品包括增长分析（UBA）、客户数据平台（CDP）以及智能运营（MA营销自动化）。

奇点云“数据云+分析云”产品矩阵企业供图

据奇点云创始人兼CEO行在介绍，在2022年4月并购GrowingIO后，集团经过近一年的组织、业务调整，已于2022年底完成从团队到产品的融合，实现了分析云与数据云的无缝对接。企业数据可以在平台（数据云）与应用（分析云）之间无损流转，无需二次开发。

一方面，奇点云能够一站式满足企业的数据源管理、数据质量治理、数据研发运维、数据安全管控需求。另一方面，通过将数据云的部分能力复用至分析云（奇点云将此能力称为“Simba Inside”），奇点云可以提升向用户提供分析云独立服务时，处理和分析海量数据的效能。

在此基础上，为了以统一形象，向客户提供更成熟可靠的标准化产品和服务，奇点云于2023年2月提出“企业级”战略，并在3月正式发布了新的一体化产品、服务体系。

奇点云产品形态企业供图

产品方面，奇点云定制了四个阶梯级版本的数据云产品，并对分析云的CDP和UBA两个产品分别做了版本区分，同时采取按季度迭代、一年4次商业化发版的节奏。服务方面，奇点云推出了适配不同版本产品的运维服务包，内容涵盖产品使用培训、运营和指标体系搭建，以及运维保障等。

行在告诉36氪：“‘企业级’是奇点云规模化满足客户海量复杂数据场景需求的方式。季度发版则是为了达成产品敏捷迭代和确保其稳定可靠的双重目标。核心在于提高产品化率，同时提升客户满意度，拉动增长飞轮，实现高质量营收。”

自奇点云集团推出双云产品矩阵至今，已有上百家新老客户陆续落地，其中包括“DataSimba + CDP”、“UBA + DataSimba”、“DataSimba + 数据安全引擎DataBlack”等多个回购、增购案例。行在介绍，2022年，奇点云营收增长超120%，除了得益于泛零售领域的增长贡献，智能制造需求也逐渐涌现，其营收占比是2021年的3.75倍。

为实现上述固定的阶梯级产品形态和发版节奏，以及配套可选的服务包，奇点云进行了大量市场分析，将客户需求分成了几个典型场景，并围绕 RAS（reliability可靠性、availability可用性、serviceability可服务性）理念，对“数据云+分析云”产品矩阵进行了升级迭代。

首先，数据云的核心技术优化路径仍遵循跨平台、云原生、自主可控、数据安全四个原则。同时，奇点云合伙人兼CTO地雷介绍：“并购后，分析云向数据云提出了全域数据整合、数据安全合规、高性能OneID算法、多云多租户四大需求。这和数据云的四大优化目标有一定契合。因此，数据云在围绕核心技术优化目标，做深做强的同时，为满足分析云多主体业务隔离和OneID需求对底层技术进行了特定升级。”

以“One-ID”为例。面对营销多触点、销售多渠道的现状，One-ID已经成为企业构建全景用户画像、洞察客户旅程、实现精细化用户运营的关键。但是，大型企业在实践中，由于拥有多渠道、多业务、多产品线，通常会面临计算场景复杂、计算性能要求高，以及需要进行结果准确性验证等挑战。

为此，奇点云将图计算引擎集成到数据云平台DataSimba中，以支持分析云客户One-ID的需求。地雷表示：“奇点云构建了业内独有的‘流批图一体’技术架构，能够支持全渠道海量用户数据计算，处理大幅提效，且结果准度高，同时节约存算成本。我们已经为一个金融集团客户打通了100多个端并落地One-ID，他们的反馈是测试用例通过率已达到100%，同时相比传统方案，计算时间节省了至少50%。”

另外，为支撑上层分析云应用，数据云在过去的近一年中着重解决了两个难点。一是将海量复杂场景和客户需求抽象为标准的产品功能；二是强化了平台的可观测、预警和报错能力，以确保各类用户使用时产品不会宕机。

其次，在分析云方面，除了联合数据云团队持续优化全域数据采集、全域OneID 体系的稳定性、兼容性和实时性，其技术迭代的重点主要在于抽象数据模型。

奇点云副总裁叶玎玎告诉36氪：“数据应用要求分析模型多、响应速度快、用户体验好、数据质量准，因此需要我们拥有很深的数据架构能力，对模型做高度抽象。这是我们过去持续投入的事情，并在近两年取得了突破性的创新成果。在同等数据量情况下，我们的资源消耗可以比竞品节省 40%，查询性能可达竞品的 4 倍。”

此外，在过去的一年里，奇点云的变化还体现于市场和盈利模式两个层面。

一是GrowingIO的加盟带来了一部分新的客户群体，拓展了奇点云服务的行业类型。目前，奇点云集团已服务超1500个客户，覆盖泛零售、金融、政企、汽车及其他制造业等多个领域。此外，随着近年来企业数字化转型覆盖面的提升，奇点云逐渐从服务行业头部客户向中腰部渗透。

二是，伴随并购GrowingIO，奇点云的收入来源更加多样。目前奇点云的收费模式包括产品lisence、服务套餐、SaaS的订阅三类。行在介绍：“为实现产品、服务融合，奇点云改造了数据云和分析云的原有工程生产线，在协作效率提升的同时，营收结构得以优化，SaaS收入占比提升。其中，数据云改造的核心是同时支持SaaS版产品、私有化部署版产品的迭代。分析云的改造重点则在于SaaS版和OP版生产线的融合。”

从赛道情况来看，2022年底，《中共中央、国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（数据二十条）发布；今年3月，中共中央、国务院印发了《党和国家机构改革方案》，组建国家数据局。国家层面对数据要素的重视为数据服务行业提供了新的增长机遇。

从奇点云提供的数据来看，其在2021年、2022年疫情冲击，以及并购GrowingIO后面临组织变革挑战的情况展现出了一定的韧性。但同时，随着行业逐渐走向成熟，集中度进一步提升，奇点云也将迎来强劲对手的挑战。

在资本端降温、市场端增速预计将有所放缓的情况下，行业呈现出纵深合作的态势。除了奇点云和GrowingIO这样的联姻案例，云大厂也在积极寻求与垂直领域企业开展合作。资本端，据IT桔子统计，2022年披露的数据服务行业投资事件数和融资金额均有所下降。市场端，以数据中台为例，艾瑞咨询数据显示，2021年市场规模达96.9亿元，并预计在2022年、2023年分别保持30%、24%的增长率。

对此，奇点云表示：“云大厂也有完整的‘平台+应用’矩阵，并已有相关实践案例。但奇点云作为独立第三方，深耕行业多年，对用户需求有深入的理解。在过去几年，我们的营收复合增长率约为75%，复购率按客户数量计算约为70%。同时在创业心态的支撑下，奇点云十分注重服务质量和组织效率，因此有信心在未来客户基数变大的情况下，至少保持年均50%-75%的营收增长率。”

谈及未来发展方向，行在指出，一方面希望持续推动数据的普惠化，包括自研关键数据技术提升国产化率，以及探索数据所有权和使用权分离的可行方式、促进良性数据流通；另一方面，希望从AI for数据云和数据云for AI两个角度，加深数据云和分析云的智能化程度，包括利用机器学习技术强化产品功能，以及通过数据云的数据开发和算法编程功能，帮助客户建立数据智能生产线。