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玩大模型,如何越过AI算力门槛

玩大模型,如何越过AI算力门槛

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机器之心编辑部

入局 AIGC,首先需要跨越对 AI 算力资源的考验


大语言模型(LLM)的出现让人工智能的发展迈入新的阶段,也为其他许多行业打开了广阔的想象空间。如今,商业广告绘图、营销文案、编写代码乃至研究论文的创作方式都为之改变,一场堪比工业革命的新的生产力革命正在进行。


LLM 本质上是在以一种前所未有的方式充分释放数据的价值。上月,彭博社发布了金融领域的垂类大模型 BloombergGPT,基于开源的 GPT-3 框架,使用彭博社的金融大数据进行训练,展现出了极强的应用潜力,也充分印证了一点:


对于那些拥有丰富的领域专业知识和数据的公司,完全有可能围绕开源的 LLM 实现产品和业务的创新。


近段时间来,已经有多个关于 LLM 的开源和代码复现工作,但算力资源的缺乏,让很多人连这些开源项目都无从上手。


现在,AI 服务器厂商宁畅(Nettrix)推出了「畅快算」计划,面向互联网、教育、科研、金融等重点行业需要 AI 算力的企业和机构,提供价值百万的免费 AI 算力试用活动。



该计划旨在打造便捷的 AI 算力平台,让更多有需求的行业用户可以流畅、快速地试用体验 AI 算力。


该平台基于宁畅 AI 服务器打造,NVIDIA 则为开发者准备了基础应用场景和技术支持、工具包。


平台搭载了 NVIDIA A30 等 Ampere 系列及 NVIDIA 最新 L4/L40 GPU,可满足当下最火爆的智能对话训练、数据科学和机器学习等应用训练需求。例如,可训练和部署 AI 聊天机器人,运行 DeepStream 流分析工具包,训练推荐系统 DLRM 模型,以及为数据科学家、数据工程师提供从数据准备、模型训练到预测的全流程加速支持。


在管理部署层面,宁畅可为用户提供稳定灵活的支持,以算力池化,弹性扩容,充分提升算力利用率。此外,宁畅还能够实现集群部署,按需调整,以集群的算力水平支持大算力应用。


作为服务器行业新秀,宁畅是 AI 算力圈内一匹备受关注的黑马,因过硬的产品和优质的服务,获得了互联网、金融、通信、能源等众多关键行业头部用户认可。


服务器研发是一项系统工程,既需要对行业和技术有深刻理解,又需要对流程和管理有大量实践经验。作为一家强研发体系和以技术为本的公司,宁畅拥有一支强大的研发团队,能够结合用户需求,提供软件、硬件、运维、服务、认证等全方位的深入定制化服务。


宁畅和 NVIDIA 一直在合作开发由 NVIDIA GPU 提供支持的 AI 服务器产品,以及合作开发 AI 训练和部署平台,结合双方优势,致力于为各种规模的企业和机构提供功能强大且价格合理的 AI 解决方案,降低 AI 算力门槛,让 AI 创新、创业更为方便。


未来几年必定是 LLM 快速发展的一个窗口期,同样也是围绕 LLM 进行业务创新、产品创新和流程创新的加速发展期。面对上百亿、千亿乃至万亿规模的训练参数,如何构建符合自身业务特点和需求的 AI 算力平台,进行计算资源的合理配置,让算力真正转化为生产力?


宁畅推出的这项「畅快算」计划,无疑让更多有心尝试的企业和机构能一试身手,更好了解自身算力所需。


目前活动正在火热进行中,自 4 月 10 日起,限时 3 个月免费体验。


报名方式:点击「阅读原文」跳转活动官网,点击「免费注册体验」按钮,注册后即可登陆平台

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