「芯算一体」完成千万级天使轮融资，开发机器视觉低代码组态IDE平台｜早起看早期

芯算一体的IDE平台上目前已汇聚了近500种算法。

文｜杨逍

封面来源｜企业授权

近日，36氪获悉，机器视觉低代码组态IDE平台芯算一体（西安）科技有限公司宣布完成千万级天使轮融资。本轮融资由著名天使投资人Peter Li投资，融资资金将主要用于技术深度研发，优化公司核心产品XS-IDE平台的算法能力及加快平台的渠道推广。

XS-IDE平台

芯算一体成立于2022年，是一家视觉系统集成解决方案服务商，芯算一体的低代码IDE平台上汇聚了大量的机器视觉算法，客户可以通过拖拉拽等方式直接生成机器视觉解决方案。该平台能赋能工业、商业、服务业等上百个细分行业的复杂应用场景。

芯算一体创始人兼CEO林艳辉告诉36氪，集成商需要在解决项目时，通常需要各类算法解决问题，这些算法较为分散，集成商需要寻找多种算法解决方案，且需要将算法和各类组件、硬件做适配，存在着集成门槛高、费用高、周期长，对专业人才能力要求较高的痛点。

芯算一体的IDE平台上目前已汇聚了近500种算法，已完成了算法和芯片、工业相机、光源等硬件的适配工作，客户可以据不同的应用场景，方便、低成本的选择所需算法，及应用生态、模型组态等组件，IDE平台提供了一站式整体解决方案，能有效解决弥补现有人工智能IDE开发平台在国产化芯片支持、开发调试等方面的不足的痛点。

在算法上，公司有自研算法，也会和第三方个人开发者、算法企业和专业院校团队合作，付费移植各方算法，在硬件上，公司联合了AI盒子、AIPC、芯片等各类硬件厂家，以及DTU-数据传输设备，相机、光源、工控机等组件，PLC-逻辑控制器和运动控制设备。

在服务内容上，公司为集成商客户提供机器视觉各领域核心算法、机器视觉系统 解决方案生成平台工具和落地技术服务支持，集成商客户可以针对自身项目需要，根据不同应用场景的需求，选择AI芯片算法、设备和应用组态，完成一站式部署。

在技术壁垒上，公司的开放式算法自繁衍机制具有算法自学习、样本自采集、样本自生成的特点，可以完成对平台中算法的自动迭代和繁衍，不断扩充平台算法的数量和种类。算法的聚合、再组态，也让客户又来更丰富的选择空空间。

IDE算法库

林艳辉告诉36氪：“我们将算法抽象成很多个抽象语言，抽象出很多个算法基因，这些基因可以进行再组合和演变。”

在应用领域上，公司产品可以用于安防、人工智能、锂电能源、工业制造等多个应用领域。

芯算一体的客户主要是集成商、芯片公司和行业集成商。以终端客户为例，芯算一体服务了探鸽，客户在摄像头上下载芯算一体提供的不同算法，如宠物识别、火焰识别、陌生人闯入、老人跌倒等。芯片原厂客户，则是将低代码平台和芯片平台适配，让芯片出货时即具备访问低代码平台的能力；面向集成商客户，芯算一体将其低代码平台集成于云平台上，提供应用开发支持和算法，当客户有需要时，也可以提供平台运维服务。

对客户而言，软件和硬件层面 “模块化”的开发环境，企业和 AI 应用开发者可聚焦于场景应用，搭建合适的软件、算法和硬件组合，减少AI 产品的开发周期；且去掉适配需要的相关工作后，可以大大提高客户的产品样品适配时间。

目前，芯算一体已有800万个人用户，公司计划未来三年该数字可以达到1个亿；芯片端客户有3家，未来希望拓展到10家；行业集成商客户有超10家，未来希望达到100多家。

在创始团队上，公司由美国卡内基梅陇大学电子与计算机专业博士带队，IDE平台技术体系架构负责人有多年华为操作系统开发相关工作经验。目前，公司共有40多名员工，研发占比80% 以上。

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来源: qq

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