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工具开发者的新春天,就要来了!

工具开发者的新春天,就要来了!

科技

    这几年,好多行业日子都不好过。而应用开发者,特别是工具行业,可以说是比较惨的。不过今天,我得给这行的朋友们打打气:随着2023年百业复兴,工具行业因为技术和市场方面多重的利好,也将开始满怀希望地拥抱新的春天!


    过去两年的工具行业“点儿背”,是因为屋漏偏逢连夜雨,事儿都赶到一块了:行业上来看,移动用户的增长到头了,没有以前那种躺着挣钱的红利了,而且,疫情和美国大加息又往上伤口了撒了把盐;另外,平台和监管部门的紧箍咒明显趋紧,从苹果IDFA新政出来后的一片哀号,到开屏广告交互形式的需要适应的监管新规,都让从业者应接不暇;当然,更重要的问题在于产品本身:红利期做什么都挣钱的局面,让大家热衷于生产大量同质化的工具,人人清理器,家家省电王,懒得思考新的创意,让这类产品的重要性在悄悄降低。


    风水轮流转,正当从业者困惑于前途未卜时,这个行业今年突然峰回路转,迎来了不少新机遇:首先是技术进展,最近几个月爆火的AIGC,释放出了大量可以尽情畅想的全新产品机会;另外,行业在告别粗放式发展以后,从产品形式、商业体系到商业化新技术,都形成了一套更加理性、完善的最佳实践。而这些,都为工具行业的二次起飞,做好了准备。


AI带来的产品机遇

    咱们先来聊聊技术突破带来的新机会,这也是大家最关心的话题。


    最近火遍全球的AI技术突破,主要是两个方向,一个是大语言模型带来的强大人机交互能力,执牛耳者就是ChatGPT;另一个是用文生图的技术,这方面midJourney、Stable Diffusion可谓一时瑜亮。透过这些产品的具体功能,我们会发现,新的AI能力带来了三个机遇性的产品方向:1、个性化信息管理;2、自然语言界面;3、垂直行业对话机器人。下面我们来看看,这些会为工具行业带来哪些新机会。


    GPT路线的大语言模型有一项令人惊叹的能力:可以很好地对上下文信息进行理解和提炼。设想一下,如果把手机上的各类散乱的信息,例如对话、短信、文档、照片等,都作为上下文管理起来,那么真正智能的“个人随身助理”类工具,可能会大量涌现。比方说,你想看看今年已经给一个合作伙伴转了多少钱,只要向这个工具问一句,答案就出来了;再比方说,你在故宫雪景中的留影找不着了,那么可以让工具用相册里你的照片建出你的虚拟形象模型,生成一幅故宫雪景留影。类似这样充分利用大模型上下文能力,以个人信息管理为基础的工具,未来空间巨大。不怕做不到,只怕想不到。


    另外一类新机会,在于把原有的人机交互改造成自然语言界面。比如我看过一个demo,可以帮大家理解这一概念:这是一个语言操控玩游戏的工具,玩家只需要说类似“帮我建一个什么样的建筑”,它就可以理解这个意图并分解成游戏里的一组操作,让玩家不肝不氪,更爽地享受游戏里的成就感。显然,这是要基于如今的大语言模型才具备的理解能力,还要对接RPA的自动流程引擎。这有一定的技术门槛,不过也是特别值得探索的方向。


    还有一个比较容易看到的机会,那就是在一些非常细分的领域,通过对大模型的微调,做出非常垂直的行业性问答机器人。比如说游戏攻略,游戏里的场景千奇百怪,有时候搜索都不知道搜啥,通过用自然语言表达出问题,再直接根据问题生成定制化的回答,这个目前已经成为可能了;再比如头疼脑热小病的寻医问药、中小学各科的答疑、乃至问答版的“驾校一点通”,这些都会对原有的工具和内容体系产生范式上的冲击。机会很多,不怕做不到,只怕想不到。


移动应用的高效产品模式

    除了技术带来的广阔新产品机会以外,应用开发者在逆境中,也沉淀了很多对本行业的规律性理解,形成了一些最佳实践,以摆脱过去粗放式快速试错的局面。想抓住这波浪潮的开发者,把握住这些规律也同样重要。


    我简单总结了一下这些规律,有这么几条比较清晰的趋势:一、视频已经成为主流的内容和功能载体,这个必须充分认识,好好把握;二、尽量在应用里建立完整的积分或激励体系,以便为激励视频等成熟的变现模式铺好路;三、技术带来的红利,除了可以用在产品的创新上,也要充分利用于加快成熟产品的迭代上。


    关于视频化的大趋势,在统计数据上已经确立无疑,然而开发者对它的主动拥抱和利用,还需要再加深。随着4G、5G的普及,以及抖音这样的头部应用培养了大家的视频消费习惯,慢慢地,除了直接的内容消费,很多带有交互性、功能性的产品,用户也习惯于以视频为载体进行。


    内容消费方面,垂直性的机会很多,比方说今年兴起的短剧类视频APP,对部分专门兴趣的用户有非常强的吸引力。


    其他产品,比如看视频猜歌,就是将视频载体和功能性相结合的一个很好的案例,沿着这样的思路,开发者应该可以对过去很多类型的工具应用,找到新的视频化产品形式。


    另外,从内容到商业化的连接这条线上看,自从激励视频的广告模式兴起以后,已经成为多种应用普遍适用的变现方式。因此,在工具类应用的产品设计过程中,要特别注意预留与此适配的顺畅变现通路。具体来说,就是要在产品中引入自然的积分或者激励机制。当然,哪些不看广告就不让你继续用的“负向激励”,并不是好的设计。关于这一点,在不同的品类上,业界也已经形成了有效的最佳实践,开发者一定要在设计产品时统筹考虑。


    前面我们说了,技术进步为整个创造了无穷无尽的新产品机会。然而,即使对于原有的成熟产品类型,技术也会起到巨大的作用,这主要体现在代码和内容的快速生产上:现在用Copilot工具,可以用自然语言的描述驱动直接生成代码,还避免了抄袭之嫌,比原来的效率要高得多;而视频、直播之类的内容如果缺乏,现在也完全可以考虑利用AIGC技术来补充甚至成为生产主力,这些在咱们从业的有生之年,我觉得是都能看得到的!


商业化变现的价值与趋势

    既然说到商业化了,正好这也是我最熟悉的话题。这方面的趋势和进展,咱们也来理一理。


    首先强调一个理念:一款工具成败的关键,某种意义上说,在于商业化是否成功!道理很简单,你的变现强劲,就能以更高的价格去买量,这个闭环式的飞轮转的越快,即使是一样的产品,你也就能快速抛下你的竞争对手。经常有人说,要向字节跳动学习增长和变现,我看其优势并不在于某个单点,恰恰是把从增长到变现的飞轮的效率做到了极致。


    关于变现,我们会把APP分为两种类型——广告变现(IAA)和内购变现(IAP)。不过现在,有一个重要的理念升级:那就是不用再硬性地把自己的应用归到其中某一类,而是尽可能采取融合变现的方式,最大化变现效率。举例来说,以前的非休闲游戏开发者多采用IAP变现,总觉得IAA变现实际上是把流量导给别人了。可是现在,越来越多的开发者想清楚了:付费的用户就是那么一小撮,对于多数从不花钱的气氛组来说,用广告模式变现实际上是多增加了一块收入,而不会对内购有什么影响。于是,在数据分析的支撑下,对不同用户采用融合的变现模式,已经成为市场的主流。显然,这一思路对于多数工具开发者来说,都是开源的好办法。


    我们再来看看传统意义上的变现平台,最近有了哪些升级。首先,变现与内容的深度原生化,是个重要的产品趋势。那穿山甲来说,目前已经提供了短视频的SDK、甚至猜歌的SDK,这些都让开发者不用再担心产品背后的内容来源,只需要嵌入SDK,按自己的风格做好界面的交互和渲染,同时设计好激励与变现的机制就可以了。应该说,这样一来就做到了产品核心玩法创意与基础素材的分工,让行业的玩法迭代大大提速。


    在单纯的变现层面,也有一个重要的趋势:那就是穿山甲倡导和实践的“行业化”嵌入式变现。这个大家也已经比较了解了,比较典型的是兴趣电商SDK,它让开发者可以直接把小店开在自己的APP里,而不是仅仅引流出去。这样打造的闭环商业生态,借鉴了抖音等内容性APP的成功商业化模式,对开发者的变现来说是一种全新的探索,大家可以尽早了解尝试。


    除了以上所说的产品层面的新趋势,还有一项技术进展也非常重要,这就是Bidding模式。除了IT流程上的简化和成本的节约以外,Bidding模式最重要的意义,在于提供了将“增长变现一体化”的运营理念实际落地的技术支撑。变现工具每次给出eCPM值用于Bidding,开发者也就能够确切灵活地了解每部分人群上的变现水平,从而决定增长部门获取这类用户时的出价水平。这样一来,简单粗放的整体ROI评估,就可以细化到各种场景、各种人群上,帮助开发者在买量时“只买对的、不怕贵的”,增长到变现的飞轮才能高速地转起来。


@-@

    说了这么多,就是为了给大家吃颗定心丸:随着AI技术的进步、产品最佳实践的沉淀和商业化理念上的进展,从2023年开始,工具开发者的第二春就要来到了!只要你充分用好行业积累的经验,同时保持旺盛的探索和创新精神,就一定能在新的春天里绽放,在秋后结出硕果!




以上内容整理自@北冥乘海生 在穿山甲工具APP春日畅享会上的演讲,欢迎扫下面二维码,或点击文末阅读原文”观看视频回放。

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