Meta进军AI，能行吗？

公众号新闻

2023-04-27 08:04

图：The New York TImes

本文经授权转载自硅兔赛跑

作者 Eric

美国科技四巨头中，如今就属Meta最显落寞了。

前不久，苹果CEO库克到访中国，不管是跟普通顾客在三里屯打成一片，还是跟科技部长会面，都受到热烈欢迎。微软因为投资的OpenAI再次成为当红炸子鸡，虽然谷歌被微软在ChatGPT上打了个猝不及防，但也进行了及时反击，仍被外界寄予厚望。

反观一边的Meta，此前all in元宇宙改名为“Meta”，然而元宇宙正在被一些大厂抛弃。更让人担忧的是，Meta不仅没有从元宇宙中拿到多少红利，反而不断传出坏消息——业绩进一步被元宇宙拖累、计划再裁员一万名员工等等。

陷入泥沼之时，Meta掌舵人扎克伯格不得不考虑新的增长点。在给员工的信中，扎克伯格表示构建元宇宙仍然是定义社交未来的核心，但这并不是Meta将投入大部分资金的地方。

资金大量投入的新领域是哪里呢？正是时下火遍全球的AI。扎克伯格表示当下最大的一笔投资，是推进AI并将其构建到每一个产品中。前不久，Meta就在AI模型上做出了一个重大突破——发布图像分割模型SAM，该模型能够用于识别图像和视频中的物体，并且根据文本指令等方式实现图像分割，通俗说就是“抠图”，消息出来后Meta股价持续上涨。

显然，资本对于Meta在AI上的新动作还是比较满意的。只是，AI赛道上挤满了谷歌、微软等实力型对手，Meta又有多少竞争筹码呢？

Meta的「新AI故事」

扎克伯格并没有抛弃元宇宙，只是重心换到了AI上。

在给员工的信中，扎克伯格一再强调AI将带来惊人的体验。如今来看，图像分割模型SAM将率先带来不俗的用户体验。

如果你扣过图，会发现它虽然看似简单，但极其消耗精力和耐心，而且抠出来的图往往不如人意，SAM则很好地解决了这个痛点。对于任意一张照片，SAM能够迅速识别照片中的所有物体，并且将其分割成不同板块，用户可以点击进行编辑，精准又高效。而且，SAM还有一项突破，就是即便在训练过程中没碰到某种形状，也能在图片中准确地识别并分割出来。

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当然，SAM的功能绝不仅仅是“抠图”，有医生将SAM用到病例文件之中，为病情分析提供了很大帮助。很多业内人士认为，SAM对于计算机视觉来说，就像GPT之于大语言模型。

这样来看，Meta在AI上还是有两把刷子的。

不仅自己搞研发，Meta还把一些AI技术给“开源”了。今年2月，Meta发布了新的大模型系列——LLaMA（Large Language Model Meta AI）。当时Meta声称，虽然LLaMA规模仅为ChatGPT的“十分之一”，但性能表现更出色。

最初，LLaMA并没有开源，但在发布一周后它突然在匿名论坛4chan上泄露，相当于变相开源了。有人认为是Meta不小心泄露的，也有人认为是Meta故意为之，目的是跟ChatGPT形成竞争。

不管目的如何，LLaMA开源后引发大量下载，基于它构建的模型雨后春笋般冒出，前不久斯坦福发布了一个由LLaMA 7B微调的模型Alpaca，性能可以比肩GPT-3.5。

从布局的AI的势头和成果来看，这次扎克伯格又要来一把“all in”了。

强力布局为哪般？

当年为了元宇宙不惜大费周折改名，现在却把AI视若珍宝，只能说一代新人胜旧人。必须要弄明白的是，Meta很早就开始布局AI了，为何此时不断宣称要强力出击呢？

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自然是因为业绩下滑，要对资本市场讲新的故事。

2022年全年，Meta总收入1166.09亿美元，同比减少1.12%，净利润232亿美元，同比减少41.07%，这也是它自2010年以来的首次下降，颓势尽显。

与众多的互联网公司一样，Meta也是以广告作为主要收入来源。2022年，Meta应用程序系列收入中的广告收入同比下降1%，而2021年的增幅则为37%，差距明显。

在自身走下坡路的同时，竞争对手TikTok却显露更强劲的韧性。去年全球范围内互联网广告收入都在下降，Meta也被裹挟其中，TikTok却成为唯一广告营收大幅增长的互联网平台，扎克伯格看了都眼红。尽管TikTok CEO周受资前不久备受美国国会议员刁难，但TikTok仍然比Meta显露出更大的增长潜力。

另一个拖累Meta业绩的“罪魁祸首”，则是其aII in的元宇宙业务。2022年四季度Meta元宇宙部门营收7.27亿美元，同比下降17.1%；期内亏损42.79亿美元。2022全年亏损137.17亿美元，与2021年亏损的101.93亿美元相比，扩大34.57%，元宇宙业务依然是个烧钱的无底洞。

种种不利因素叠加在一起，反映在资本市场上就是Meta的股价持续大跌。扎克伯格必须做出改变。因此，裁员等降本增效的措施就出来了。在今年3月Meta宣布裁员1万人后，股价应声涨至8个月来最高。

但是，仅靠降本增效没法讲出更大的故事，资本也无法给与更多的支持。Meta必须用一个更多人认可的宽阔长赛道，为业绩和资本注入一剂强心针。

这时候，ChatGPT在全球掀起的热潮愈演愈烈。被视为在互联网时代掉队的微软，凭借对OpenAI的投资，在AI时代重新迸发生命力。就连在AI赛道上堪称扛把子的谷歌，都被抢占了风头。

一旁的Meta估计也想蹭一波热度，于是扎格伯格给外界再次画出一个大饼，表示要将最大手笔的投资给到AI。

只是，Meta在这条赛道上又占据多大优势，拥有多大竞争力呢？

Meta的竞争力几何？

在AI这条赛道上，Meta入局的动作其实并不晚。

早在 2013 年，扎克伯格就提出要让 Meta成为AI领域的领导者。近十年来，Meta 已经花费了数十亿美元来打造AI，扎克伯克还亲自招募了Yann LeCun等顶级AI学者。可以说，在AI布局上Meta并不缺资金，也不缺人才，实力不俗。

在相当长的时间内，Meta把研发的AI技术用来进行广告的精准投放、内容的智能分发、识别错误信息等等，为自身的商业化提供了强劲引擎。

不过，识别错误信息这一功能，在去年栽了跟头。去年ChatGPT火热之前，Meta就推出了一个名为“Galactica”的AI聊天机器人。不过，Galactica跟ChatGPT、Bard等大多数聊天机器人一样，难以识别出错误信息。有用户向它提问是谁在管理硅谷，Galactica 的回答是：史蒂夫·乔布斯。

因为舆论压力，仅发布三天 Galactica就消失地无影无踪。

有业内人士认为，Meta确实遭受了不公平对待——人们总是倾向于以高标准要求大型科技公司，却让OpenAI这样的创业小公司在巨头夹缝里成功突围。