惊了！进组科研小白，导师放养一年后0实验发6+SCI了！师兄直呼牛逼！
我被一个本科生打败了，谁懂啊！
事情是这样的，我现在已经马上研二了，可手里一篇文章还没有！问了身边的师兄师姐，他们都表示：我知道你很急，但你先别急，研一就是学习基础知识。
我也问了导师，但导师也不是卷的类型，他就像那每周去庙里上香的修行之人，淡淡的一句：“研一熟悉熟悉就好”，然后就飘走了……
我想，他们是懂废话学的，可我的科研能力我自己懂啊！我也知道研一熟悉临床熟悉基础，但是再熟悉下去我就要毕不了业了！！
不能说我慌，只能说我很慌！其实我们学院规定只要有一篇SCI就可以毕业，导师这么佛也没卡过人，可就在我下定决心准备肝论文的时候，一切都变了！
本来不卷的导师，在研0师妹联系他之后，开始卷了，是什么让他发生了如此之大的变化？哦！是本科还没毕业的研0师妹已经手握两篇SCI了……
没有对比就没有伤害，在这巨大的伤害之下，导师让我也准备至少2篇SCI才允许毕业，听我说谢谢她，研0师妹。咱就是说，有必要这么卷吗？我不管，今天我就要平等的歧视每一个卷论文的人！
大概是研0师妹觉得还没进组就树敌太缺少美德，所以某天，她私下联系我想套近乎，对于这种卷出天际又连带增加我毕业难度的人我怎么可能对她好脸相迎！但事实证明，打脸总是来的那么快……
她说她之所以能本科就发2篇SCI，全靠机器学习，发文之路甚是顺利！
说到机器学习，其实可以简单理解为一种数据分析的方法，但是它是很不一样的分析方法，它不仅是某些高大上的医生科学家的研究工具，也是医学生冲击高分SCI的利器。
经过细致查询后我发现，原来机器学习是个非常热门的发文领域！在2017年，机器学习领域发表了第1篇论文，此后论文数量呈爆发式增长，2018年11篇，2019年353篇，2020年4509篇，2021年6986篇，2022年8952篇，2023年到现在已达到了2072+篇！
而且机器学习的创新度高、上手简单、适用于各种研究、易发高分SCI……绝对是生信发文的新蓝海！
无论是做不了动物细胞实验，却想发高分SCI，还是想发纯生信SCI，却不是编程高手，机器学习都是不二选择！
但普通人如何才能从0到1入门机器学习呢？研0师妹强烈推荐我加入解螺旋机器学习免费训练营，跟着晨曦老师抢占机器学习发文先机！
1. 机器学习究竟是什么东东
2. 初阶机器学习文献赏析（先入个门）
3. 中阶机器学习文献赏析（提高提高）
4. 高阶机器学习文献赏析（原来是这样哇）
5.机器学习发文思路总结
整个课程将从机器学习核心概念出发，巧妙规避医学党们代码功底不足以及畏难情绪等诸多影响学习效率的弊端，用通俗易懂的语言切入机器学习的学习之旅，同时还将通过对三篇高分SCI论文的详细解析，来手把手教大家产出高质量SCI的实操方法！
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课程亮点
掌握机器学习核心逻辑
不会敲代码所以对机器学习望而却步？！没关系！我们的课程，0基础也能学！
在课程开始时，老师将给大家介绍机器学习的基础原理、发文现状以及知识框架，搞懂底层核心逻辑，后续的实操才能快速上手！
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三阶段高分文献 助力你快速实操发文
在课程的第二三四讲中，老师将着重针对实际案例——3篇不同阶段的高分范文进行详细解读及套路总结，真正让大家掌握机器学习与生信是怎样巧妙助力医学党快速发文的！
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有了实际案例的解读与分析，小白不仅可以轻轻松松get机器学习的实操方法，而且就算没有自己的原创机器学习算法也有机会冲Nature哦！
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机器学习发文思路总结 扫清全部障碍
在第五讲中，老师将给大家总结机器学习的发文思路，无论是临床数据，还是二代测序，亦或是单细胞+二代测序，都可以跟机器学习结合起来高效发文！
理清发文的思路，再加上课程中老师讲解到的技巧和注意事项，机器学习实操so easy！直冲高分SCI零障碍~
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讲师经验超丰富 只要你听就能懂
这个课程的亮点除了精彩的学习内容之外，还有一大亮点就是课程的讲师晨曦老师！
机器学习相关基础概念及在医学研究领域的核心作用
机器学习的学习路线
机器学习与生信分析的最佳搭配方式
如何快速构建一篇机器学习的纯生信文章
来听他的课，分分钟用他丰富的经验教你快速构建一篇机器学习的纯生信文章！相信他，完全OK~
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