福州，为什么选择百度文心一言？

2023年，最火爆的产业概念，当属人工智能！

互联网老前辈比尔·盖茨站出来宣称：“不管你愿不愿意，它都将引领一场新的工业革命。”

全球数字化变革浪潮滚滚，人工智能是最强、最新的一波。小到一企一城，大到产业、国家，都把打开创新升级、竞争力提升瓶颈之锁的希望，寄托在人工智能这把钥匙上。

期望虽然诱人，但要付诸行动、抢做排头兵，决心与能力，两者都不能少。

4月26日，百度与福州市政府签署战略协议，双方计划共同建设大模型在数字政府、智慧城市方面的应用，未来还将基于文心一言大模型展开深入合作。

核心城市+产业龙头，如无声处炸惊雷的先发合作，在成为新闻的同时，很可能也成就了标杆。

数字经济的“核聚变”，早已在路上，但它的爆发，却经历了近二十年的积累。

在中国，成就它的既有各地各城，不计成本、不辞劳烦的基础设施建设，更有产业龙头在关键技术的突破与沉淀。

这带来了互联网与移动互联网的兴起，也让数字经济迎来了真正的爆发。《数字中国发展报告（2022年）》显示，2022年我国数字经济规模达50.2万亿元，稳居世界第二，占GDP比重提升至41.5%。

数字经济大潮下，无论是个人还是组织、城市还是国家，都不愿意落伍掉队。大数据、物联网、人工智能、云计算这些原本高深莫测的概念，逐渐变成产业落地的实际业务，甚至是大众口中的日常谈资。

这促成了政府与产业变革意愿的合力，数字化转型升级，因此被视为优先级极高的发展战略。

但是，升级并非一蹴而就。尤其是城市的数字化转型中，地方政府通常面临着诸多更棘手、更复杂的挑战。

作为“数字中国建设峰会”孕育地的福州，多年来致力于在数字城市领域深耕，让它对其中不易感触颇深。

比如一些传统产业，数字技术应用需要较大的改造成本，且周期长、见效慢，导致企业数字化改造的积极性不高。占据城市经济力量主体的中小微企业，则普遍面临着较高的技术壁垒、资金约束、人才不足等问题。

这就导致，城市数字经济与实体经济的融合发展，往往看起来取得了一定进展。但其中融合的深度和广度，都无法构成支撑城市数字化竞争力腾飞的驱动器。

尤其是，位于数字经济前沿和焦点的人工智能领域，具有提供重要基础设施、关键技术、先导产业赋能的核心价值。但偏偏，其中的算法、数据、人才等每一项要素、每一个环节，都有着不小的门槛。

比如AI技术主流算法的深度学习方面，中美两个超级大国处于第一梯队，其他如欧洲、日本、韩国等则紧追不舍。以一国之力想要挤进来或超过对手，都不是一件轻松的事。一个城市想要依靠独自力量，吸引前沿技术人才、实现对当地企业的人工智能技术注入，更是难上加难。

但幸好，国内一些领先的互联网企业，早就在人工智能领域深耕多年。并具备了为城市数字经济启航，打造巨轮的能力。

2020年以前，国网福建省电力公司就注意到了人工智能技术的应用前景。它在电力设备运检、安全监察、企业经营管理等方面，下了大力气研究。并完成了包含运行环境、训练环境的人工智能平台，及模型库、样本库的“两库一平台”建设。

遗憾的是，搭好了“架子”的国网福建电力，对于各类电力业务应用之间的无缝协同、共享，即如何唱好这出智能化的“戏”，始终一筹莫展。

为此，它主动牵手百度智能云，引入与其“两库一平台”战略定位契合的百度AI中台，提升了可视化建模、自动化建模等能力，并实现了需求、样本、模型、应用和迭代的全流程业务贯通。

简单的说，国网福建电力想要上演的智能化“戏”的剧本和演员，百度都能一站式搞定。国网福建电力，由此打造出输电线路巡检、智慧变电站、“网上电网”等诸多智能应用。

比如在巡检一线，无人机接到工作人员指令后，可自主完成输电线路巡检作业。基于AI的智能识别算法，将识别准确率提升了30个百分点，识别效率提升了5倍。工作人员只需通过管控平台远程监督，并推送给相关责任人即可。

在变电站，运维人员采用“一键顺控”操作，无需到场便可完成千伏变电站的倒闸操作，效率提升了40-60倍，启动送电时间缩短了80%。

此外，电力智能化“降低门槛”的趋势进一步凸显。百度“化整为零”的智能化解决方案，不仅可以满足国网旗下不同电力公司的个性化需求，还能迅速在电力产业复制推广。

百度智能云的出现，让福州确信，AI技术才是向着数字化城市飞跃的坚实“踏板”。而此次，真正让福州决心押注AI未来的，则是百度基于大模型能力推出的文心一言。

那么，为什么是百度文心一言，成为了城市迈向AI时代的首选关键伙伴？

3月16日，百度召开新闻发布会，宣布大语言模型产品百度文心一言开启内测。

2014年以前，多数重要模型基本都由学术界发布。然而，随着先进人工智能系统的构建越来越依赖于大量数据、计算机能力和资金资源，百度这样的互联网企业逐渐成为研发主力。

在百度文心一言及其同类产品面世后，意味着大模型具有了普遍的“涌现”能力。即当模型突破某个参数规模时，性能显著提升，在语言理解、内容生成、逻辑推理等方面，表现惊人。

过去，政务服务存在民众办事找不到具体部门及对接人，政策内容有门槛看不懂，办事线下反复跑缺乏线上交流窗口等诸多问题。

基于文心一言升级的百度智能云一网办产品demo，可以通过交互式咨询服务，解决口语对话和政务术语的鸿沟，并援引知识库保障准确性；在此基础上，还可构建线上办事大厅，实现办理条件的智能确认和对话式动态办理。

以后，“买房怎么提取公积金？”、“我要准备什么材料，去哪办？”等让很多人挠头的问题，普通人只需要简单询问，经过多轮对话就能得到满意答案。

通过大模型加持，更加精准的理解民众咨询意图和政策术语，让公众找不到、读不懂成为历史，也为福州这样决心构建“数字政府”的城市，提供了有效思路。

在企业办公层面，使用文心一言更能带来显而易见的变革。

打工人以往最苦恼的，就是沦为“PPT工具人”。一个PPT要花半天甚至一天，反复改来改去。且大多时间，花费在调整版式和美化上。这对企业提升生产效率的目标，无疑背道而驰。

但现在，这些基础、重复的工作都能在文心一言里自动完成，包括自动生成内容，提炼概括，文生图、优化排版。只用三分钟，就可以搞定一份有亮点，有图片的结构清晰、版式精美、内容丰富的PPT。

对企业而言，员工可以更聚焦于创意生产，提升组织效率和生产附加值。同时，基于自然语言的大模型能力，让员工上手学习没有复杂门槛，对无论是大型企业还是中小微企业的接入意愿，都十分友好。

但如果由此认为，文心一言这类大模型产品，仅仅是“聊天机器人”的定位，就太低估这一“六边形AI战士”的爆发潜力了。

事实上，文心一言被外界瞩目，不仅在于它引发了一场互联网领域变革。更重要的是，它能以通用人工智能技术，成为支撑起整个产业结构乃至经济生态变迁的重要工具。

以汽车研发为例，过去工程师做设计时，需要在2万多个零部件、上百个物理化学参数里找到满足需求的各种组合，再写文档、画图纸。整个生产流程，复杂、冗长且耗费人力资源。

而有了文心一言辅助，工程师只需要用自然语言表达出需求，AI就可以精准选型，高效地找到所需的组合信息，自动生成设计文档，汽车研发周期和成本将会大幅缩减。

同样的效率提升，还发生在化纤、能源等重大产业。

国内一家大型化纤企业，正基于百度智能云大模型平台探索丝锭质检的智能应用开发。过去，从顶设到完成开发至少需要9-12个月。而基于文心一言大模型，只需要少量生产样本数据，就可以快速生成所需的应用及后续迭代升级。在能源行业，大模型同样可以加速电力系统设计研发，探索构建新型能源系统。

4月26日的数字中国建设峰会上，百度副总裁李硕提出，大模型的发展将令知识与经验的AI普惠传承模式，成为可能。

未来，行业专家都将是“机器老师”，机器由此可以集合所有“师傅智慧”，不仅辅助工人生产决策，且在30-50年周期的迭代中，产生长期而深刻的生产范式变革。

文心一言大模型能力的大规模覆盖，远不止于加快工业互联网应用落地速度。

赛迪研究院认为，大模型技术不仅仅能在内容生产、便捷交互和简化工作等消费端应用爆发式普及，并向金融、药物研发、材料科学等领域加速扩散。比如基于文心一言能力的百度智能云，已在智能办公、旅行服务、电商直播、政务服务、金融服务等多个领域，打造行业样板间。

可以预见，人工智能技术的应用端普及，将打开一扇通往各行各业变革与升级的“未来之门”。人们将大模型产品，视为引领AI时代的“珍妮纺织机”，并不为过。

以文心一言为代表的大模型，引发的全球产业AI再造，由此势不可挡。思考如何使用大模型，提升生产经营效率和用户体验效果，成为大部分企业的必修课之一。

对企业经营者来说，谁先入局AI，谁就能率先抵达不可估量的技术革命未来。非智能企业，则更大概率会在AI竞争时代惨遭淘汰。

这对地方政府的数字化建设，也是一场严峻考验。它不得不思考，如何使用大模型改造区域经济和地方产业，从而提升城市整体竞争力和未来前景。

或许，这正是百度文心一言，成为福州开启AI时代的第一把钥匙的重大前提。

百度文心一言发布仅一个多月，就迎来第一个政府客户的关注。

这对百度文心一言是首次，对地方政府而言也是首次，对国内通用人工智能产业发展，更是“第一枪”。

三个“第一次突破”，不仅凸显出福州对于城市进入AI时代的远见和信心，也表明其对百度文心一言技术实力发自内心的认可。

作为百度自研的新一代知识增强大语言模型，文心一言称得上实至名归。它首先具有两大特色，即知识增强和产业级能力。

前者，文心大模型从大规模知识图谱和海量无结构数据中学习，学习效率更高、效果更好，具有良好的可解释性，尤其是对中文语境，理解更深、更广。

后者，文心大模型的技术源于产业，并致力于推动产业智能化升级。无论是更适配企业生产场景需求的大模型体系，还是全流程支持应用落地的工具和方法，乃至营造激发创新的开放生态，它都得心应手。

截至目前，百度文心行业大模型数量已达到11个，覆盖能源电力、金融、航天、传媒、汽车、城市管理、电子制造等多个领域。这不仅是百度在业内首创，且真正秉持了“从产业中来，到产业中去”的理念，不断对行业及企业特有数据和知识进行融合学习，成为推动大模型产业化的关键举措。

文心一言得到企业市场、地方政府的高度关注，离不开百度在人工智能领域的长期探索成就。

早在2019年3月，百度就发布了预训练模型ERNIE 1.0。如今迭代到的ERNIE 3.0，每天接受数十亿用户的搜索请求和其他百度移动生态APP的训练。这让百度，拥有了行业先发优势和基于数据体量的产品“护城河”。

在外界看不到的“技术基建”部分，百度同样不遗余力地深耕。

进入人工智能时代，IT技术的技术栈发生了根本性变化。以前，通常是芯片层、操作系统层和应用层构成。现在，则演化成“芯片-框架-模型-应用”四层。

百度是全球为数不多，在四层进行全栈布局的人工智能公司。从高端芯片昆仑芯，到飞桨深度学习框架，再到文心预训练大模型，到搜索、智能云、自动驾驶、小度等应用，各个层面都有领先业界的关键自研技术。

这一自研能力，不仅提升了百度人工智能产品的安全性、稳定性，且让百度可以实现架构层面的端到端优化，大幅提升产品效率，并显著降低成本。

通用AI时代，业内普遍认为决胜点不再是算力，而是模型能力。四层架构都拥有核心自研部署的百度，由此成为用户首选。

百度董事长兼CEO李彦宏就曾强调：文心一言将建立起真实用户反馈、开发者调用和模型迭代之间的飞轮，效果会迅速提升，给你“士别三日，当刮目相看”的惊喜。

百度深知，企业迈向AI时代的最大门槛，往往是“AI基建”的效能和成本。当企业花费大量时间、精力和研发投入，却无法享受到AI基建带来的最佳效率提升，无疑影响其AI升级的信心。

针对行业痛点，百度智能云在2022年12月27日发布了，国内首个全栈自研的AI基础设施“百度AI大底座”。作为百度各项AI技术的集大成者，它将芯片、深度学习框架、大模型等AI生产全要素，集于一身。

由此，企业获得了AI开发的端到端解决方案，可以像使用水电能一样按需取用，真正实现AI生产全流程降本增效。数据显示，百度AI大底座能够让企业AI开发效率提升100%，资源利用率提升70%。

更重要的是，百度AI大底座能将百度四层架构能力与产业场景深度结合，并基于业务真实数据反馈，使客户取得更好的业务效率和应用效果。

百度副总裁谢广军直言，智能化的基础设施，会令企业数字化转型和智能化升级的过程更加顺畅，经营效率大幅提升。

物理学中，“奇点”被用来描述宇宙大爆炸之前被挤压到的临界点，以往规则不再适用。1993年，科学家弗诺·文格将“奇点”用于智能技术超过人类的那一刻——在那之后，一切都将被永远改变。

现在，随着大模型技术的爆发，我们似乎站在了AI奇点的前夜。

比如百度文心一言，仅仅一个多月就完成4次技术迭代，相较最初版本推理效率提升了10倍，模型算力利用率提升了1倍，模型性能和成本都实现了大幅优化。

“文心一言，将根本性的改变云计算行业的游戏规则。未来每个企业，都将拥有一个智能底座。因此，企业要尽快行动起来，重新思考自己的优势是什么、如何用AI放大这个优势。”百度集团副总裁袁佛玉说。

此次福州敢为人先，“预订”百度文心一言，对于大模型产品的未来产业前景，无疑极具象征意义。作为标杆工程，它的成功意味着包括政企市场在内的更大范围的可复制性。

同样可以预见，百度文心一言在其技术优势基础上，对企业、产业及城市的AI赋能将不断增进，并足以成为推动AI产能大爆发的奇点时刻早日到来的先行者。