哈佛辍学后,华裔女孩半年在加州赚了4个亿
如果你是一名企业的HR,现在有四份简历摆在你面前:
普通高校毕业生
重点高校毕业生
美国藤校毕业生
美国藤校肄业生
你会如何选择?我想绝大部分人都会选择3号,然后对4号提出疑问,你明明已经考上了如此优秀的大学,为何会选择辍学呢?
考上了世界名校的人,基本不会被轻易开除,同时他们的自我学习能力也一定不差,那么又为什么会辍学呢?而当我们抱着这个疑问去反向寻找时,就一定会见到两个名字,比尔·盖茨以及扎克伯格。
同样是没拿到毕业证,但他们和其他肄业的学生相比最大的不同就是,他们不是无法继续学习,而是找到了更有效、更直接的成功办法——创业。
他们的创业故事充满故事性,励志又热血。而今天,这样的故事里,将再添上一个华裔的名字,Eva shang。
Eva shang 3岁的时候从中国移民至美国费城,不同于其他移民家庭,Eva shang的家庭不算富足,而且自小就没有父亲照顾,是母亲一人独自带大她和患有肌肉萎缩症的妹妹Melissa Shang。
所谓穷人的孩子早当家,面对操劳的母亲,从7岁起,Eva Shang就开始帮母亲承担家庭的工作,并帮助照顾坐轮椅的妹妹。
在学校里,她同样没有获得一个孩子应该受到的温暖,同其他华裔和少数族裔一样,Eva shang身处在被排斥,被冷落的社会环境中。
但早慧的Eva没有因此而变得自卑,而是开始为改变现状而努力。她意识到,如果所有的被排斥的人,无论是少数族裔或是弱势群体联合起来,发起一场“反文化运动”,打破美国主流文化中的歧视,将可以改善少数族裔的生存环境。
于是Eva Shang开始参与民权活动并成为了一项活动的领导者,在这期间,她热衷于为弱势群体积极发声,争取属于他们的权利。
看到妹妹以及像她一样的孩子们在生活中的种种不便,17岁的Eva Shang觉得她应该做些什么,于是她带着妹妹在TEDx活动中为残障人士发声,发表了《为什么残疾女孩很重要》的演讲。还和妹妹共同撰写并出版了一部围绕残障人士的小说:《Mia Lee is Wheeling Through Middle School》。
数年间,Eva Shang的名字开始被人们注意,她的声音也被社会听到。很快,她成为了《赫芬顿邮报》(Huffington Post)的一名供稿作家,联合国基金会“女孩向上运动”(Girl Up campaign)的青少年顾问,受邀参加SPARK Summit(全球最大的科学技术峰会)。
成绩优异,逆境中勇往直前,为人们带来平等,积极投身社会活动,这样的经历为她打开了通往未来的大门,以及名校的青睐。
#01
辍学生的创业之路,行动与破局
2013年,Eva Shang不负众望,成功被哈佛大学录取。如果是正常的剧本,会是在大学中继续发光发热,稳步走向未来,走向成熟的剧情。但一如她不一样的儿时经历一样,他的大学也开始变得不一样。
进入哈佛后,Eva发现自己不适应哈佛的那种排外的社交俱乐部文化,或许是因为自小的经历与常人不同,她早早的感受到了对未来成功的焦虑。而对法律和数据痴迷让她选择远离社交,不参加任何俱乐部,专心学习。
或许是“怪人”之间的磁极吸引,2016年20岁的Eva结识了另一名来自哈佛大学的学生克里斯蒂安·黑格(Christian Haigh),两人有想法的年轻人在充足的沟通之后做出了一个决定——退学,前往科技之都旧金山创业。
“周围的环境在不断地提醒我,我已经不再是年轻人,我需要在成年人的车道上竞争。”
不久之后,一家名为“Legalist”的公司在旧金山成立,并通过硅谷最有名的创业加速器Y Combinator 成功筹集了第一笔投资,150万美元。
她花了一年推销公司的核心竞争力“利用数据库进行诉讼融资”。但这在当时的很多人看来,多少有点“没谱”。
Eva Shang在谈到那些对Legalist犹豫不决的投资者时说:“我不怪他们,如果我是一个投资人,我也不会认真对待一个拿着电脑的20岁辍学生。”
但很快,属于他们的打脸时刻到来了。
我们都知道美国是一个法律极度完善的国家,相应的诉讼赔款,诉讼补偿等等均领先世界,一旦胜诉,往往赔款很可观。同时Eva Shang经过调查,发现数年之间,美国的诉讼案近80%的案子以胜诉结束。
但是请律师打官司的费用并不是一笔小数目,很多人难以支付诉讼的前期费用。所以Legalist给原告提供选择,由它们先垫付诉讼的费用,待胜诉后客户收回赔款后,Legalist从中获得25%~30%的收益。
而赚钱的关键就在于对案子的熟悉程度。其实,在她之前早有不少律师和对冲基金在做这个商业模式,但风险评估全凭个人经验。而Legalist的独到之处是利用AI驱动的数据分析,相比人工有了更大的优势。
目前,Legalist已经创下了25%左右的年度总回报率,过去6个月里筹集了约4亿美元的资金。成功的关键则是,Legalist公司将重点对象放在了那些只需要得到一些帮助就会赢得诉讼的小型原告,通过算法来识别案例成功率。
首先,Legalist公司会寻找一些相对较小的案子,利用数据去寻找那些通常对冲基金公司会忽略的交易,找到没有传统金融专业人士“盯着”的那些小众市场。
通过大数据算法读取数千万份法庭记录,更加准确的预测诉讼结果的导向。而这个细分领域过去都是被顶尖投行和私募出来的白人男性所把持,现在,他们的垄断却被一个亚裔年轻女性所打破。
#02
The right way, or the easy way
当Eva Shang的照片出现在华尔街日报上时,围绕着成就和身份的话题成为了人们热议的焦点。
在私人博客中,她写到母亲至今不理解她为何从哈佛退学,总以为她工作几年后还会重返校园。
而关于她的创业初心,则是因为她曾在华盛顿的公设辩护律师办公室做暑期工,那是她第一次目睹了司法官司。那时她意识到,伸张正义是需要金钱的,强大的对手会用通过提议和证据,来折磨一家小公司。
法律数据可以改变很多事情。如果小公司能够调动法律数据来帮助人们访问司法系统中的资源,那么就会有更大的胜算。
《哈利波特》里面,邓布利多校长对哈利说过一句话:在这人世当中,我们面对的大多数选择,并不是 The right way, or the wrong way.(正确的,还是错误的)我们真正面临的选择是:The right way, or the easy way. (正确的,还是容易的)
对Eva而言,或许读完哈佛,走向社会是容易的。而离开哈佛,选择自己的道路,在目前看来,是正确的。
让我们一起来看看,Eva还会创造怎样的惊喜。
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