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• 开放职位：2024AIDU-机器学习/数据挖掘方向

• 工作地点：北京、上海

• 面向人群：毕业时间在2023年9月-2024年8月

• 截止时间：Ongoing

• 研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术，并用于实际问题的解决和优化

• 大规模机器学习算法研究及并行化实现，为各种大规模机器学习应用研发核心技术

• 通过对数据的敏锐洞察,深入挖掘产品潜在价值和需求，进而提供更有价值的产品和服务，通过技术创新推动产品成长

• 热爱互联网，对技术研究和应用抱有浓厚的兴趣，有强烈的上进心和求知欲，善于学习和运用新知识

• 包含但不限于计算机、信息工程、模式识别、人工智能、自动化、软件工程、电子工程、统计学、应用数学、物理学/量子计算、信息安全、信号与信息处理等专业的博士和优秀硕士

• 具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验：机器学习/数据挖掘/深度学习/信息检索/机制设计/博弈论

• 了解目前常见的机器学习或者深度学习框架中的一个或者多个：Spark，XGBoost，Caffe，Tensorflow等

• 至少精通一门编程语言，熟悉网络编程、多线程、分布式编程技术，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解

• 良好的逻辑思维能力，对数据敏感，能够发现关键数据、抓住核心问题

• 较强的沟通能力和逻辑表达能力，具备良好的团队合作精神和主动沟通意识

• 在NeurIPS、ICML、KDD、AAAI、IJCAI、UAI、AISTAT、ICLR、ECMLSIGIR等机器学习领域会议或期刊以第一作者发表过文章，或者有相关的开源项目贡献经验优先

  
  

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