ChatGPT这类“生成式”AI也越来越擅长写作和编辑的工作。新闻高管们看到了用AI自动调整内容用于不同平台格式或受众的潜力。有人觉得这意味着新闻业将发生深远的改变。有从业者认为AI“在未来三年对新闻业的改变将比过去30年新闻业自身的变化多”——通过重新组合在整个互联网上找到的信息，生成式AI模型正在“扰乱新闻的基本单位”：文章。许多记者则有更实际的担忧，主要是担心饭碗不保。但媒体行业的前景本已很严峻，它需要一切能得到的帮助。正如美联社的莉莎·吉布斯（Lisa Gibbs）所说：“谈到对记者饭碗的威胁，[AI]不在首位。”《经济学人·商论》连续一周推出AI专题系列文章，欢迎订阅阅读中英双语原文。

机器辅助发新闻也有些年头了：美联社在2014年开始发布自动生成的公司业绩报告。《纽约时报》利用机器学习决定读者阅读多少篇免费文章后会遇到“付费墙”。德国公共广播机构巴伐利亚广播公司（Bayerischer Rundfunk）用AI辅助审核网络评论。美联社现在也运用AI创建“分镜列表”，说明每个视频片段中的人物和内容。

随着AI能力不断提升，它也被用于更多创作性工作。其一是新闻素材搜集。在路透社，机器在大型数据集中寻找模式。美联社用AI做“事件探测”，扫描社交媒体上的新闻涟漪。上月在意大利佩鲁贾举行的一个国际新闻节上，美国西北大学的尼克·迪亚科普洛斯（Nick Diakopoulos）展示了如何使用热门AI聊天机器人ChatGPT来评估研究论文的新闻价值。他的模型和人类编辑所做判断的相关系数为0.58，这也许已经足够用来辅助忙碌的新闻编辑部完成初步筛选。

ChatGPT这类“生成式”AI也越来越擅长写作和编辑的工作。新闻创业公司Semafor运用AI校对报道文章。英国公司Radar AI为当地报纸创作基于数据的文章，例如《揭秘：地图揭示南埃塞克斯郡的无障碍厕所数量》。自2018年以来，该公司的五名人类新闻工作者提交了超过40万篇部分由AI自动生成的新闻报道。去年11月，挪威媒体公司Schibsted推出一款AI工具，可以把长篇文章改写为适合在社交网络Snapchat上发布的短文。新闻高管们看到了用AI根据不同的平台格式或受众自动调整内容的可能性。... ...