科技推动人类进步，在经历三次产业革命（蒸汽机，电力，信息）后，人工智能已经成为推动经济发展和社会进步的重要引擎，智能设备指数级增长，人们接触人工智能的场景也越来越多。
人工智能两大痛点和攻坚利器
互联网发展初期，信息技术差异带来了“数字鸿沟”；而AI时代，平等便捷获取信息的理想已经基本实现，但AI能力带来的“智能鸿沟”正在拉大企业之间的新差距。人工智能需要算法、算力和数据的积累，对于传统企业，AI技术门槛较高，在算力和数据方面的积累远不及互联网企业，他们更需要简单、易用地获取人工智能，让AI可以像水电一样方便。传统企业正面临智能化转型升级的关键节点，普惠智能迫在眉睫。与此同时，人工智能技术也在高速变革，正在从记录、传输、感知世界向参与创造转变，AI大模型正式进入到创造领域。但因数据量庞大，大模型需要持续优化迭代，面临平台建设、模型开发、推理部署等挑战。一方面要追赶前沿的AI大模型，AI平台软硬件要扛得住大模型的性能与容量挑战，需要强大算力支撑和高效的AI构建方式；另一方面，对于传统企业智能转型，需要较低的门槛，易用的软件，庞大的模型库和简单容易上手的AI框架。此外，终端和操作系统种类丰富，AI架构也五花八门，AI平台还应拥有较好的开放性和兼容性，兼容开发常用AI框架，底层软硬件，而且容易迁移、方便部署。如何解决以上两大痛点？两大痛点背后折射的是两大刚需——“极致性能、极简易用”。极致性能可以支撑大模型强大算力的需求，而“极简易用”降低使用门槛，有助于AI落地，真正赋能千行百业。因此，打造高性能、高易用性的AI基础软硬件平台能有效应对当下产业面临的挑战。5月6日-7日，昇腾AI开发者峰会2023期间，昇腾AI基础软硬件平台向广大开发者展示了强悍的AI全栈能力。重点体现在对开发体系进行了全面升级。面向算子开发，新增发布昇腾Ascend C编程语言，让算子的开发效率倍级提升，实现GPU算子天级迁移。面向模型开发场景，昇思MindSpore AI框架提供系列工具及套件，支撑模型高效原生开发；兼容第三方AI框架生态，支持业界主流社区模型套件，可快速实现模型原生及迁移开发。其中面向大模型场景，昇腾AI发挥软硬件综合优势，从训练开发到推理部署全流程加速大模型创新。面向应用开发，为更好支撑开发者进行应用开发，对视觉分析、智能质检、检索聚类三大SDK进行了全面升级，性能、效率、准确性方面均大幅度提升。同时发布智能推荐SDK mxRec，可支持10TB以上特征库分布式训练，并实现“0代码”模型批量迁移开发。值得一提的是，针对新型基础设施建设、大模型的开发等复杂工程，昇腾AI也在软硬件能力上，持续性能调优：在集群硬件上，昇腾AI全栈能力支撑全国20多个人工智能计算中心建设。单机支持8K液冷集群，组网，互联，千卡集群线性度，均领先业界。在基础软件上，昇腾AI还提供多维度混合并行、多层级存储优化、更敏捷的断点续训、更高效的推理引擎等能力，加速大模型的高效开发和部署。在集群训练的稳定性上，做到2千亿参数大模型25天稳定训练至收敛。这次昇腾AI开发体系的全面升级，从底层硬件到顶层应用，从训练到推理，多项性能参数领先业界，易用性显著提升。升级后的昇腾AI全栈，极致性能，简单便捷，玩得转大模型；极简易用，门槛更低，飞得进寻常百姓家。不得不承认，这次全面升级为解决AI产业痛点提供了攻坚利器。
是什么让过半的中国原生大模型选择了昇腾AI
从PC到云计算到移动互联网，开放软硬件架构，造就了茂盛的产业生态，推动行业高速发展。在AI时代，同样需要开放蓬勃的AI生态，推动AI产业快速前行。昇腾AI自带开放属性，异构计算架构兼容多种厂商硬件，昇思MindSpore则兼容业内常见框架、MindX支持各种行业SDK，平台还兼容不同类型算子。开放的底层硬件和开源的软件，使得昇腾AI的底座海纳百川，拥有更多样的解决方案和更澎湃的算力输出。昇腾AI基础软硬件平台上托起了两大生态：一个是AI供给侧的技术生态，包括高校、科研机构，合作伙伴以及产学研用各个领域的开发者；另一个是AI需求侧的商业生态，包括ISV（独立软件开发商，如金山WPS）、IHV（独立硬件厂商如戴尔）、一体机伙伴和最终客户。在昇腾AI基础软硬件平台的支撑下，技术生态赋能商业生态，做厚了商业生态；同时，商业生态反哺和牵引技术生态。目前，已拥有20多家硬件伙伴、1100多家软件伙伴，孵化了2000多个AI解决方案，昇思的下载量也已突破450万。昇腾AI规模应用于政府、电信、金融、电力、互联网等行业；此外，昇腾AI还拥有超过150万的开发者，与全国200多所高校深度合作，探索人才培养与产教协同模式创新，累计培养超过16万学生。在繁盛的AI产业生态之下，国内大模型如雨后春笋应运而生。5月6日，在昇腾AI开发者峰会2023上，中国科学院自动化研究所展示了“紫东.太初”2.0全模态大模型，可将不同模态的数据进行跨模态的统一表征和学习，是一种更接近人类的学习方式。其背后正是昇腾AI的全栈赋能。这还只是冰山一角。目前基于昇腾AI已孵化和适配30多个主流大模型，超过一半的中国原生大模型基于昇腾AI孵化。昇腾AI赋能生态，并不仅限于大模型领域；另一个AI的前沿应用“科学智能”也受益其中。基于昇腾AI打造的“东方.御风”大模型，是业界首个工业级流体仿真大模型，也是将流体力学与AI相融合的新尝试，目前已成功应用于中国大飞机设计中。此外，为了促进AI与流体力学领域深度融合，在中国空气动力学会指导下，由唐志共院士、吴光辉院士、鄂维南院士为代表的产业界领军人物和30多家全球头部流体力学高校、科研院所与龙头企业共同组建了智能流体力学产业联合体，加速流体力学领域的科研创新，为飞机、高铁、轮船等制造业提质增效。为什么半数主流大模型选择昇腾AI，把昇腾AI作为底座？这份信任的背后，除了是对昇腾AI全栈能力的认可，也是对昇腾全力建设AI生态的认同。早在2022年，昇腾AI就发布了科研创新使能计划，支撑国内高校和科研院基于昇腾AI开展科研创新和前沿探索。2023年更是从算力、技术等多维度提供支持，累计提供千万级的资金扶持原生创新和研究，在大模型研究方向给予重点支持。为了发展大模型，昇腾AI构建了从规划、开发到产业化的大模型全流程使能体系；为了让大模型易开发、易适配、易部署，更专门打造了大模型使能平台。
激发开发者原力 昇腾打造AI人才全周期成长
技术为根，人才为本。峰会上，华为昇腾计算业务总裁张迪煊的感悟：开发者的内在原力，就是昇腾发展的动力。全周期培养的高素质开发者，可以帮助大量中小企业、传统企业利用AI提质增效，消除广泛存在的智能鸿沟。昇腾AI一直把人才培育视为重中之重，面向广大开发者，提供三大学习和成长平台。依托昇腾社区，昇腾AI为开发者提供“学-练-训-赛”全周期成长路径。通过“众智计划”、昇腾AI创新大赛、昇腾AI开发者创享日、昇腾AI训练营等系列活动为开发者提供学习、实践、创新的平台，助力开发者成长与成功。作为AI学习的线上平台，伴随昇腾社区3.0全新改版，开发者从资源获取到成长路径，社区都提供更友好的体验。学习资源可以边学边练，在线实操，学以致用，让理论融入实践。在昇腾AI开发者创享日中，昇腾AI的技术专家走近开发者，开展面对面的技术分享、线下交流和思想碰撞，让开发者与前沿技术亲密接触。作为全周期成长的重要一环，昇腾AI创新大赛2023在此次峰会正式启动，掀起了AI能力学习和AI技术传播的高潮。新一届大赛覆盖全国重点省市区域，并行设立21大分赛区，总奖金池超千万。大赛开辟了应用赛道、昇思赛道、开发者套件创新赛道。基于昇腾社区，昇腾AI创新大赛2023报名已火热开启。
结语
人工智能已经成为推动生产力的重要引擎。“极致性能、极简易用”是AI发展绕不过的刚需：一方面，前沿AI技术研发需要全栈架构能力和澎湃算力；另一方面，普惠智能需要具备简单易用、高效便捷等特点，赋能千行百业。峰会上，张迪煊演讲提及“硬件开放、软件开源、使能伙伴、发展人才”十六个字，凝练了昇腾创立的初心，概括了昇腾AI的全栈能力，AI生态和人才战略，或许这正是昇腾AI得以高速成长的底层逻辑。现在，昇腾AI赋能产业，正将人工智能推向新的高度和广度。在AI能力上，昇腾敢于和AI产业伙伴一起挑战AI大模型、科学智能等前沿技术，抢占AI制高点；在普惠智能上，借助昇腾AI底座，昇腾AI生态让人工智能惠及每个人。
