百度李彦宏：大模型改变人工智能，也即将改变世界

“我们正处在全新起点，这是一个以大模型为核心的人工智能新时代，大模型改变了人工智能，大模型将改变世界。”5月26日，在2023中关村论坛上，百度董事长兼CEO李彦宏在主题演讲中这样说。

最近一段时间，人工智能再次成为人类创新的焦点，围绕AI的军备竞争比以往任何时候都更加激烈。从OpenAI到微软、谷歌、Meta，再到国内百度、阿里巴巴等等，全球科技巨头纷纷扎堆杀入大模型之战。越来越多的业界人士认可第四次产业革命正在到来，而这次革命正是以人工智能为标志。

生成式AI和大模型的涌现，是全新的计算范式带来的新机会。在李彦宏看来，大模型成功地压缩了人类对于整个世界的认知，让人们看到了实现通用人工智能的路径。如同在移动互联网时代所有应用都值得重做一遍，大模型时代，各行各业也将不可避免地被重构，百度要做第一个把全部产品重做一遍的公司。

大模型改变人工智能

为什么说大模型改变人工智能？

李彦宏在演讲中表示，这是因为大算力、大模型、大数据，导致了“智能涌现”。过去的人工智能是想让机器学会什么技能，就教它什么技能，“教过的有可能会，没教过的就不会”。但大模型导致智能涌现后，以前没教过的技能，机器也能够学会了。

与此同时，人工智能发展方向从辨别式走向生成式。过去人们熟悉的人工智能应用大多是辨别式的，比如人脸识别、搜索引擎，就是把人们要找的东西在全网进行匹配。而如今崛起的生成式AI，人们已经可以利用AI进行文学创作，写报告、绘制海报等等，大幅度提升人们的工作效率。

大模型正在重新定义人工智能。从技术突破角度来看，一个体现就是大模型重新定义了人机交互。

过去几十年信息产业的发展，人机交互方式发生了三次变化。李彦宏举例，在自己读研究生时，命令行是主要的人机交互工作界面，只要输入一个命令，它就能给你想要的反应；到了图形用户界面（GUI），也就是用鼠标一层一层点击菜单，这种方式比命令行更友好，但它仍然不是最自然的交互方式；直到人工智能的诞生，让人们可以用自然语言跟电脑进行交互。

他举例，当他想查一下某个月百度有哪些产品的毛利率，超过了疫情前的水平时，在过去很可能需要助理花半天、一天的时间才能获得，但是在今天，如果计算机懂人类的自然语言，一秒钟之内就可以给出一个表格。

从底层技术看，大模型对于人工智能背后的技术栈，也带来了根本性的变化。

过去，无论是PC还是移动时代，IT技术栈都是三层，芯片层，操作系统层，应用层。芯片层的代表公司有英特尔、AMD、高通等CPU企业；中间层是操作系统，在PC时代是Windows，在手机时代是安卓和iOS；再上面是应用层，PC时代所有的人都给Windows开发软件，在移动时代所有人都给安卓和iOS开发应用。

但是到了人工智能时代，IT技术栈变成了四层：底层仍然是芯片层，但主流芯片从CPU变成了GPU。百度在芯片层的布局是昆仑芯，已经量产几万片，昆仑芯第三代预计2024年初量产。芯片上面是框架层，也就是深度学习的框架，如百度的PaddlePaddle飞桨，Meta的PyTorch，谷歌的TensorFlow等；再上面一层是模型层，如ChatGPT、文心一言等，百度在模型层的布局，除了文心一言，还有交通大模型、能源大模型等行业大模型。再往上是AI时代的原生应用层。

在大模型时代，云计算的游戏规则有望彻底被改变。过去，云计算主要卖算力，看速度、看存储，未来企业客户选择云厂商，更多地去拥抱AI、使用AI能力，主要会看云的模型好不好、框架好不好。业界预计，云计算的主流商业模式将从我们最熟悉的IaaS，逐步变成模型即服务，MaaS。

产业变局：大模型重构各行各业

在产业应用层面，大模型引发的AI再造产业趋势已经势不可挡。

李彦宏此前预测，大语言模型将带来三大产业机会：第一类是新型云计算公司，其主流商业模式从IaaS变为MaaS；第二类是进行行业模型精调的中间层企业，他们可以基于对行业的洞察，调用通用大模型能力，为行业客户提供解决方案；第三类是基于大模型底座进行应用开发的公司，即应用服务提供商。

如今，AI时代的原生应用已经开始出现。例如，美国DoNotPay是一个用AI帮人打官司、写法律文书的应用，AI帮你把不该付的钱要回来。营销创意的生成工具Jasper是一个通过Al帮助企业和个人写营销推广文案的应用。Speak则是韩国一个学外语的应用，大模型成为一对一的教师，为每一个孩子提供个性化教育。

李彦宏认为，未来，所有的应用都将基于大模型来开发，每一个行业都应该有属于自己的大模型。大模型会深度融合到实体经济当中去，赋能千行百业，助力中国经济开创下一个黄金30年。

事实上，百度也正在用AI原生思维重构所有的产品、服务和工作流程。例如，百度的如流智能工作平台，让每一位员工都有一个具有丰富专业知识、实时响应的工作助理。通过对话理解能力，就能实现聊天记录的智能总结。

李彦宏说，百度要做第一个把全部产品重做一遍的公司，不是整合，不是接入，是重做，是重构。

与此同时，目前市场对于大模型的需求非常旺盛，人们拥抱新技术的热情前所未有。以百度方面数据为例，截至目前， 超过300家生态伙伴参与文心一言内测，在400多个企业内部场景取得测试成效。此外，已经有15万企业申请加入文心一言内测，覆盖政务、金融、媒体、电商零售等行业。其中，内容创作、智能客服、办公提效为各行业通用的高频需求场景。

大模型改变的，不只是产业层面，还包括我们每个人。通用人工智能（AGI）发展引发的一个热点争议在于：机器会不会取代人类工作？

在李彦宏看来，把机器变成人，不应该是努力的方向。机器会越来越聪明，能够干的事越来越多，效率会越来越高，人类需要与机器共生，而不是二元对立。他援引研究机构观点，在未来10年，知识工作者的效率可以提高4倍。

以自然语言人机交互场景为例，未来的应用是通过自然语言的提示词来调动原生AI 应用实现的。“这意味着，未来你的薪酬水平，将取决于你的提示词写得好不好，而不是取决于你的代码写得好不好。”李彦宏说。

他提到，自己做过一个预测，10年后，全世界有50%的工作会是提示词工程。“提出问题比解决问题更重要。我们的教育要教孩子提出问题，而不仅仅是解决问题。”

为什么是百度？

今年3月16号，百度启动文心一言大模型测试，展现了AI在文学创作、商业文案创作、数理推算、中文理解、多模态生成五个使用场景中的能力。文心一言也在飞速进步，据了解，文心一言内测一个多月，完成了4次大的技术升级，QPS （每秒查询推理响应速度）提升10倍，这代表着推理成本已经降低为原来的十分之一。李彦宏在演讲中透露，很快将会推出文心大模型3.5版本。

百度率先发布生成式大模型产品背后，李彦宏“技术改变世界”的理想从未因为外界的压力而改变。他在今年的内部邮件中说，自己最近这几年，不断跟百度的同学们讲困难和挑战，为的是当机会来临时，能够抓住机会，勇敢创新。因为只有创新能够驱动增长。他称，要用科技让复杂的世界更简单，坚持做正确的事，帮助实现人工智能的终极理想，“为人类带来更多的自由与可能”。

技术基因一直驱动着百度持续成长。长期以来，百度深耕人工智能领域，早期的投资奠定了百度在人工智能浪潮中的有利地位。财报显示，2022年百度核心研发费用达到214.16亿元，占百度核心收入比例达22.4%。

在芯片、框架、模型、应用等四个层面，百度是行业中为数不多拥有全栈布局的人工智能公司，从高端芯片昆仑芯，到飞桨深度学习框架，再到文心预训练大模型，各个层面都有领先业界的关键自研技术，可以实现端到端优化，大幅提升效率。

李彦宏此前还表示，算力可以用钱来买，但创新不能，而是需要自建。上述四层架构在实际应用中，的确已经在一些领域大幅提升了效率。

例如在智慧交通方面，通过智能调整红绿灯的时间，可以让城市交通效率提升15%到30%。李彦宏举例，今年五一长假之前最后一个工作日，北京大堵车，从二环堵到六环一片红，唯一绿的地方是亦庄，是因为亦庄300多个路口全部部署了百度AI信控系统。

与此同时，中国大模型在构建在国产技术底座上,和每一层都实现自主可控，意义重大。

“我们坚定地相信全球化，走开放的道路，但在关键环节要开发自主可控的技术，关键的技术要掌握在自己手里。”此前李彦宏的这番表态，具体落到企业层面就是要实现技术“自主可控”。李彦宏在演讲中表示，文心一言做到了数据可控、框架可控、模型可控，能够体现在国际竞争当中高水平的科技自立自强。

演讲中，李彦宏还提到了人工智能技术飞速发展过程中，确实有可能出现对人类不利的方向，对此如何防止AI失控等话题。出于对AI的潜在担忧，目前全球范围内都在陆续加强有关人工智能治理的相关监管 。

李彦宏提出，这需要拥有先进AI技术的国家通力协作，从人类命运共同体的高度来制定规则。而要参与规则的制定，就要先上牌桌，才能拥有话语权，才有全球竞赛的入场券。