李彦宏：为什么那么多人担心AI取代人类的工作？我并不担心！

2023-05-18 18:05

每一次科技革命，都会让一部分工作消失，同时创造更多的新工作岗位。

文｜《中国企业家》记者 赵东山

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编辑｜李薇‍‍

图片来源｜受访者

我们的工作会被AI取代吗？

2023年以来，面对ChatGPT和文心一言等生成式人工智能应用的凶猛发展，这是全世界人们在当下最关心的问题之一。在过去的一个多月里，几乎每隔一段时间，甚至是每隔几天，人工智能就有新的技术进展公布。然而，人工智能技术每前进一步，人类对此的忧虑就加深一些。

5月18日，百度CEO李彦宏在天津举办的第七届世界智能大会上，发表了题为《大模型改变人工智能》的演讲。他认为，大家之所以担忧是因为看到现在的工作会消失，但是看不到什么新的工作机会会被创造出来。

李彦宏表示：“我不担心大模型会导致人类工作机会减少。”“人类最大的危险，最大的不可持续，并不是创新带来的不确定性。相反的，我们停止创新，不发明不创造不进步，按照惯性走下去，所带来的各种各样不可预知的风险，才是人类最大的威胁。”

李彦宏不担心的底气在于，他看到人工智能发展给生产效率带来的提升。在他看来，这一轮大模型对人工智能的改变在于，大算力、大模型、大数据，导致了智能涌现。这与过去最大的区别在于，过去的人工智能是，想让机器学会什么技能，就教它什么技能。教过的有可能会，没教过的就不会。

而当下的人工智能，则拥有了融会贯通的通用能力，即便是以前没教过的技能，它也会了。人工智能发展方向已从“辨别式”走向“生成式”。所谓的“辨别式”，比如人脸识别、搜索引擎等等，而“生成式”则可能是给你一些好的创意和灵感基础，让你自己去发展你的思路。

今年3月16日，百度在全球大厂中第一个做出大语言模型文心一言。李彦宏表示，目前已经有200万用户排队，十几万家企业申请测试文心一言。

确实，像ChatGPT和文心一言这样的应用正大幅提升生产效率。据ARK预测，2030年AI将让脑力劳动者的生产效率提高4倍以上。在AI渗透率达到100%的假设下，41万亿美元的AI技术将提高产出价值200万亿美元。

消失与新生

在李彦宏看来，探知未来答案最好的方法，实际上是回顾过去。

200年多前，机械师凯伊发明了"飞梭"，大大提高了织布的速度，纺纱顿时供不应求。随后瓦特制成的改良型蒸汽机投入使用，人类社会由此进入了"蒸汽时代"。

当时，从井下背水的工作基本上消失了，但随着砸棉机、缝纫机和轮船等问世，特别是采用和推广机器零件的标准化生产方式，大大促进了机器制造业的发展，在纺织、冶金、造纸、陶瓷等行业，创造了更多的工作机会。

100多年前，德国西门子制成了发电机，随后实际可用的发电机问世。由此电力成为补充和取代以蒸汽机为动力的新能源。因此，电灯、电车、电影放映机相继问世，人类进入了"电气时代"。随后，内燃机的创新和使用，解决了交通工具的发动机问题，让内燃汽车、远洋轮船、飞机等也得到了迅速发展。

当时，马车夫的工作消失了，纽约的大街上到处都是卖马肉的，但后来汽车产业成为全球最大的工业体系之一，创造的就业岗位数以亿计。

50多年前，以原子能技术、航天技术、电子计算机技术的应用为代表的发展，引爆了第三次科技革命。到上世纪90年代，随着计算机的普及，打字员的工作基本消失了。但随着电脑、互联网的发明，世界迎来第三次大增长。过去30年时间，世界人均GDP就翻了2.8倍。

历史虽然不会重复，但是确实有它的规律。就像前三次科技革命一样，每一次科技革命，都会让一部分工作消失，同时创造更多的新工作岗位。

在李彦宏看来，大模型会重新定义营销和客服等工作，谁拥有跟客户沟通的最佳方式，谁就会拥有这个客户。“这个道理不是因为AI的产生，不是因为大模型的产生，只不过技术使得我们实现的可能性更大了。今天即使你有70亿个客户，你的每一个客户也都可以有一个专属的7×24小时的、什么都知道的助理去服务他。”

变革和机会

抛却职业担忧，当下更值得关注的是变革背后的机会。在李彦宏看来，大模型正在重新定义人工智能。

比如人机交互方式的变化。李彦宏自述，他读大学时的人机交互方式是命令行，后来变成图形用户界面（GUI），这虽然比第一个要更友好一些。但它仍然不是最自然的交互方式。要想搞清楚怎么重设一下电脑的自动睡眠时间，得经过四级菜单，一层一层地点进去，才能找到这个位置。而当下，随着人工智能的诞生，让我们可以用自然语言跟电脑进行交互。

对于置身人工智能行业的公司，背后的商业机会也正在发生变化。

李彦宏表示，当人类进入人工智能时代，IT的技术栈发生了根本性变化。过去基本分为三层：芯片层，操作系统层和应用层。而现在可以分为四层：芯片层、框架层、模型层和应用层。因此，谁能拥有这四层的技术，谁就拥有更大的主动权。

目前，百度是全球为数不多做到四层全栈布局的人工智能公司，从高端芯片“昆仑芯”，到飞桨深度学习框架，再到文心预训练大模型，到百度搜索、智能云、自动驾驶、小度等应用，各个层级都有自研技术与产品。

其中，芯片层的昆仑芯已经有两代产品，几万片的部署；框架层飞桨是中国深度学习框架第一；模型层除了文心大模型，百度旗下还有很多行业大模型，如交通大模型、能源大模型等；应用层除百度搜索等移动生态应用外，还有全面布局的“车路行”智能化。

全栈布局的优势是，能够实现层层反馈，端到端优化。文心一言发布一个多月，效率已经提升了接近10倍左右。

除了现有商业模式的改变，大模型也正在带来三大产业机会：一是新型云计算；二是行业模型精调；三是应用开发。

第一类是新型云计算公司，大模型将根本性地改变云计算行业的游戏规则。之前企业选择云厂商更多看算力、存储等基础云服务。未来，更多会看框架好不好、模型好不好，以及模型、框架、芯片、应用这四层之间的协同。

目前，一个肉眼可见的变化是，百度智能云在2023年第一季度实现了盈利（non-GAAP），收入同比增长8%至42亿元。

第二类是进行行业模型精调的公司，这是通用大模型和企业之间的中间层，他们具有行业Know-how，调用通用大模型能力，为行业客户提供解决方案。

第三类是基于大模型底座进行应用开发的公司，即应用服务提供商。目前，基于文本生成、图像生成、音频生成、视频生成、数字人、3D等场景，已经涌现出很多创业明星公司。

此外，目前百度正将文心一言整合到所有业务中进行测试，利用其能力来重塑公司面向企业和消费者的产品和服务。百度文库已内测接入文心一言，推出“百度文库文档助手”，15秒就可以为用户生成一篇专业文档；文心一言也已全面应用在智能工作平台“如流”中，平均5秒就可以解答一个难题，大幅提升工作效率。

人工智能时代已经来临，在李彦宏看来，“对于人类来说，最大的危险，最大的不可持续，并不是创新带来的不确定性。相反的，我们停止创新，不发明不创造不进步，按照惯性走下去，才是人类最大的威胁。”

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值班编辑：周春林审校：姜辰雨制作：部梦凡

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来源: qq

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