公开叫板程序员，NVIDIA惹众怒！
一夜之间，NVIDIA成了码农公敌，只因CEO的那张破嘴……
NVIDIA，你可得罪人啦
6个月内实现股票暴涨180%，NVIDIA可谓是出尽了风头！
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同时官网披露NVIDIA积极与ServiceNow合作，开发强大的企业级生成 AI 功能。
图片源自NVIDIA官网，版权归其所有
NVIDIA的CEO在接受媒体采访时也表示：人工智能意味着每个人都可以成为程序员。
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人均程序员、程序员从此不值钱了？
AI引发程序员失业潮？
GOVALLEY
自AI出现，人人自危。
AI真的能完全替代程序员吗？
听硅谷一线工程师怎么说！
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一句话把刚吸的路人粉都给赶跑了……
也有理智粉表示：GEN AI之前人们也不相信类似言论，再看看现在，所以5-10年之内人均程序员也不是没可能……
再看当下招聘市场，AI相关岗位层出不穷，可见NVIDIA并非独行侠！
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有些求职者此时一拍大腿：既然AI势头这么猛，那咱们就试试吧！
但是！
投AI岗，有些人纯属浪费时间！
这部分人，暂且可以先放弃了
很多求职者近期都在问这类岗位好不好上岸，但都忽略很关键的几个因素：
行业准入门槛
直接砍掉2/3求职者
AI的发展期在11-17年左右，期间很多research的研究成果出来了，各家公司开始将其部署到产品上。此时缺人且行业里做这方面的人又不多，所以那个时候只要这个master有一定的科研、AI和算法能力，想上岸中大厂的AI岗位基本不是难事。
但是后来PhD、professor下场、开始卷入AI方向。逐渐演变成说到AI，基本都是高精尖人才独占的局面。
所以目前看，打算在北美从事AI相关工作，从门槛上来说还是有一定难度的。
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积累AI项目
并不是课程项目
学校开的AI课程会助推学生认为自己就要去做这个方向的项目。但这个过程中大家往往不会考虑项目的深度，项目属性是research还是internship？能不能发表publication？
说白了，大家都是在为了做而做，写到简历上虽然看上去都是AI相关，可很多公司要求的比如publication都没有，因此很有可能被刷掉。
不浪费时间、做出被认可的项目
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MLE、SDE、Data……
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纵使是PhD
遇到这种情况人家也不要
有些PhD只顾着做科研，没有实习也是不行的。因为纯推导式科研结论很容易被推翻，且没有实习经历意味着和行业实际是脱节的，同样不会受公司认可。
其实说到选课、科研，有困扰的也不止PhD，很多刚进入本科、master的同学也一样不知道应该选什么课，更不知道什么课对日后求职有帮助……
现在由行业大牛为大家支招的机会来啦！
美西时间6月5日/北京时间6月6日，由硅谷一线科技公司Staff Engineer、计算机视觉专家William老师为大家带来一场专属于留学生的讲座！收听席位有限，速速扫描下方海报二维码，回复【留学生】进行预约哦~
说了这么多，是不是除了PhD，其他人就彻底没戏了？
也未必，只要你有这方面从业的想法、或者目前还只是准备阶段，没有特别急于求职，想好好规划未来的学习生活……都还是有可能在AI方向拼一拼的。
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在这个过程中，直通硅谷在了解学员的学习进度和个人情况下，适时、适度地定制专属学习大纲，有针对性地为其规划master期间的选课、学习节奏，在课余时间安排与私教的1V1直播课程，课内由老师带领制作行业认可的工业级项目。依据课后作业我们还会安排专门的老师进行答疑……
除了人工智能求职1V1定制计划外，SDE、Data、Quant等热门方向我们也有专属1V1定制计划可供参考！
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