抓住大模型时代的新机遇！“2023数智产业领袖峰会”圆满落幕！

2023-06-01 13:06

物联网智库原创

导读

作为研究型智能产业服务平台，智次方长期追踪产业发展，察变大模型浪潮所带来的新机遇与挑战，并于5月31日在北京举办了主题为“大模型时代的'破'与'立'”的2023数智产业领袖峰会。

ChatGPT横空出世以来，AI的发展仿佛被按下了加速键，甚至可以说是在以天为单位飞速进化。越来越多的企业认识到了大模型在AIoT新时代的重要意义，一场由科技巨头领跑的大模型竞赛已经鸣枪，微软、谷歌率先抢跑，国内企业也不甘示弱，以其在模型、算法、平台、应用等不同环节的积累为补给，希望能够在这场大模型时代的竞速赛中争得一席之地。

而在大模型的快速发展之下，产业端仍存在诸多问题——传统行业如何应对新一轮AI浪潮？大模型如何承接企业数智化系统？AI如何帮助企业降本增效？企业如何利用大模型重塑业务……作为研究型智能产业服务平台，智次方长期追踪产业发展，察变大模型浪潮所带来的新机遇与挑战，并于5月31日在北京举办了主题为“大模型时代的'破'与'立'”的2023数智产业领袖峰会。本次峰会得到了卡奥斯COSMOPlat的冠名支持，汇聚了行业专家与知名企业，共同探讨AIoT时代的产业新趋势。

2023数智产业领袖峰会设有一个主论坛，并围绕“工业+能源”、“IoT出海”以及“智能车”主题开设了三个分论坛，邀请到了多位政府领导与业内专家，包括卡奥斯、百度智能云、广和通、技象科技、捷德、科大讯飞、清研讯科、锐骐物联、苏州源控、软通动力在内的十余家企业从技术、应用等不同维度分享了最新洞察与成功案例，共吸引500+线下参会者和40万+线上参会者。

此外，作为智次方（深圳）科技有限公司旗下专注企业智能化转型升级与产业创新的研究机构，智次方研究院在本次大会上正式发布了《2023年中国智能网联汽车产业洞察暨生态图谱报告》以及《2023年中国工业互联网产业洞察暨生态图谱报告》。

同时，为了给更多企业提供展示落地成果和商业创新的舞台，由智次方、智次方研究院、物联网智库发起的“2023数智产业系列榜单”设置了“中国数智赋能领航企业榜”、“中国数智转型标杆企业榜”、“中国工业互联网领军企业榜”、“中国数智产业创新产品榜”、“中国数智产业风云人物榜”，遴选了在数智化转型和赋能方面起到推动作用的优秀企业及人物，并在本次峰会上为获奖企业/个人进行颁奖。

获得“中国数智赋能领航企业榜”的企业有卡奥斯物联科技股份有限公司、北京百度网讯科技有限公司、清研讯科（北京）科技有限公司 & 洛阳双瑞风电叶片有限公司、美的工业技术紫光展锐（上海）科技有限公司。

获得“中国数智转型标杆企业榜”的企业有京东方智慧物联科技有限公司、美格智能技术股份有限公司、通奥检测集团股份有限公司、芯昇科技有限公司。

获得“中国工业互联网领军企业榜”的企业有卡奥斯物联科技股份有限公司、羚羊工业互联网股份有限公司、华为技术有限公司、广州技象科技有限公司、研华科技。

获得“中国数智产业创新产品榜”的企业有卡奥斯物联科技股份有限公司（数字孪生 D3OS）、苏州源控电子科技有限公司（无风扇超薄AI BOX CIS-PELK-LW02）、施耐德电气（中国）有限公司（EcoStruxure^TM开放自动化平台）、深圳市广和通无线股份有限公司（5G智能模组SC151）、深圳杰睿联科技有限公司（红茶移动）（eSIM端到端解决方案）、深圳市智微智能科技股份有限公司（JES-N93I嵌入式单板电脑）、上海移远通信技术股份有限公司（Rx255C系列5G模组）、厦门锐骐物联技术股份有限公司（物联网智能云模组）、重庆创通联达智能技术有限公司（EB3Gen2边缘智能站）、捷德（ENO SIM）。

获得“中国数智产业风云人物榜”的企业家有平安银行股份有限公司总行交易银行事业部技术总监邓俊毅、羚羊工业互联网股份有限公司总裁徐甲甲、广州技象科技有限公司首席技术官郑凛。

（详见《2023数智产业系列榜单重磅揭晓！哪些企业傲立数智产业潮头？》）

开场致辞

北京亦城合作发展基金会党支部书记绳立成

北京亦城合作发展基金会党支部书记绳立成受邀为2023数智产业领袖峰会进行开场致辞，他表示，在数字中国的建设过程中，需要促进数字经济和实体经济深度融合，以数字化驱动生产生活和治理方式变革。数字经济赋能实体经济的核心内容，是发挥数字技术、数据要素和数字平台对实体经济发展的放大、叠加、倍增等作用。目前，新一代数字技术处于创新裂变释放阶段，物联网、大数据、云计算、人工智能等技术已较为成熟，量子通信、未来网络等技术正从纸面走向实践——数字化和智能化技术正在千行百业落地开花，整个数智产业蓬勃发展。

数智产业的发展不仅需要技术的突破和创新，更需要政府、企业等各方的共同努力，加强产城融合发展，助推现代产业转型升级，实现经济高质量发展的重要路径，也是当前全球产业变革的大势所趋，探索产业融合新机制、新模式和新业态，需要企业卸下包袱、迈开步子、敢试敢错、敢闯敢干，才能最大程度上实现“0”到“1”的突破。

《生成式AI与企业数智化转型》

中关村新场景MA Club 发起人、微软加速器（北京）原CEO 檀林

进入2023年以来，ChatGPT还在不断制造惊喜，而其所展现的超强推理能力与巨大发展空间也令多位科技圈大佬毫不吝啬地公开夸赞——黄仁勋表示，ChatGPT是新的iPhone 时刻；马斯克称，ChatGPT很惊人，我们离强大到危险的人工智能不远了；比尔·盖茨认为，ChatGPT的出现不亚于互联网的诞生……

从某种程度上讲，ChatGPT可以说是开启了AI应用的新时代，正如中关村新场景MA Club 发起人、微软加速器（北京）原CEO檀林所言，目前我们正处于第三次AI浪潮当中, 而ChatGPT的横空出世是AI 3.0浪潮的新“拐点”。随着ChatGPT掀起的生成式AI风暴持续发酵，人们开始进一步思考多模态大模型如何与场景融合、进而赋能企业数智化转型。据檀林观察，更多面向企业和开发场景的生成式AI创业项目开始涌现。

毫无疑问，在可以预见的未来，所有行业都将面临新的“范式革命”。檀林表示，大模型是新的数智经济的基础设施，那么，传统企业该如何拥抱此次生成式AI的发展机会？他提出了企业拥抱生成式AI的不同战略路径，首先是通过提示工程（Prompt Engineering) + RLHF 训练行业/领域/企业模型以支持智能副驾和模型训练工具，其次是企业自己构建“领域模型”。而生成AI在企业应用中将经历两个阶段，第一阶段集中于信息的分散生成，第二阶段则更注重信息的综合合成，在第二波浪潮中，将涌现更多人工智能在信息融合方面的应用。

在实际应用场景方面，机器人与自动化已经在一些依靠知识、规则和经验的工作中逐步替代人类，而这一趋势也势必将随着生成式AI的规模应用进一步加深，但与此同时，更多的人机合作的新工作机会也会涌现。檀林表示，传统教育传授给我们的知识和技能已经无法满足工作的需求，我们必须跃升为“创客” —— 生产创意而不是产品，才能与未来的机器人共处。

《大语言模型的技术创新与科学启示》

中国中科院上海高等研究院智慧城市研究中心主任宁德军

ChatGPT的热度不减，除了探究其与场景的融合应用外，在技术层面，大语言模型的升级创新也得到了更加广泛的关注。中国中科院上海高等研究院智慧城市研究中心主任宁德军以算法科学家的视角为观众们介绍了大语言模型的物种进化过程与核心技术创新。他介绍道，大语言模型领先微调模型的任务领域主要有自然语言生成（文本摘要、机器翻译、开放式生成）、知识密集型任务（闭卷问答、大规模多任务语言理解）、推理任务（算术推理、常识推理），而大语言模型逊色微调模型的任务领域则是自然语言理解，例如文本分类、情感分析、自然语言推理、问答、信息检索、命名实体识别。

此外，宁德军还分享了大语言模型所带来的科学启示，首先是洞察数字世界模型的规律，他介绍了大语言模型的理论基础——Scaling Law，即大语言模型性能与模型参数N、参与训练的数据Tokens量D 、训练过程积累的计算量C成平滑的幂率关系。而模型规模则是一种提升模型性能和泛化性的重要方法。其次是模型物种生态环境的进化，宁德军表示，大小模型将在云边端协同进化，大模型为小模型提供了新的知识来源。

最后，宁德军还通过autoGPT、ChatPaper、绿色能源优化AI机器人、AI心音听诊等应用进一步介绍了大语言模型所带来的行业变革与应用场景创新。

《大模型时代的“破”与“立”》

智次方·物联网智库创始人彭昭

回顾过去200多年间历代新技术的崛起便不难发现，每一次的技术跨越，生产力变革永远不会缺席。每次新技术的崛起都伴随着破坏与重塑，也就是约瑟夫·熊彼特所提出的颠覆式创新。同时，每一次颠覆式创新也都伴随着多重技术的迭代。同样地，在这一轮ChatGPT所牵引的大模型变革中，也伴随着“破”与“立”的重塑。

智次方·物联网智库创始人彭昭提出，大模型行业应用的最终受益者是传统企业。她表示，大模型的技术架构与物联网、工业互联网、云计算的架构相似，分为基础设施层、平台层、应用层，其发展模式也相当一致，价值链的受益者会朝向最终用户的方向移动。而传统企业应用大模型的过程也可以参照工业互联网、物联网等技术浪潮的模式，彭昭预判将会经历三个发展阶段——内化、外化和外挂。

内化，是企业先应用大模型解决公司内部的效率问题；
外化，是企业横向地在产业上下游进行价值链的延展；
外挂，是企业将大模型的应用赋能到整个生态圈。

值得注意的是，应用大模型并不是让传统企业一夜之间变成微软，或者变成一个行业大模型公司，而是传统企业在数字化浪潮下保持自身竞争力的必然选择。

同时，大模型的影响将从技术、产业渗透到企业组织。知名的管理专家杨国安教授曾经提出“企业的成功=战略X组织能力”，彭昭将其细化为“企业的成功=由业务支撑的战略X以员工为基础的组织能力”。所以大模型所带来的颠覆将首先影响到战略与员工，同时还将刷新业务和组织，新型组织的核心能力及其要求包括：

快速组建新的协同研发网络，协同合作伙伴高效开发产品和服务；
可以突破边界使用外部的专家和人才；
甚至企业有可能将自身的某一部分或者某一环节，构建为类似DAO组织的形态。

《构建工业互联网新生态，释放数字经济新动能》

卡奥斯副总经理&行业解决方案总经理林忠毅

随着数智化技术迭代，应用深化，数字经济已经进入发展黄金时期，而数字经济的核心力量在制造业，工业互联网是支撑数字经济发展的重要引擎。卡奥斯副总经理&行业解决方案总经理林忠毅认为，数字化的本质是要围绕用户需求，满足用户全流程最佳体验。而目前中小企业在我国经济社会发展中具有举足轻重的作用，助力中小企业数字化转型也是工业互联网的使命与担当。针对于此，基于海尔30余年制造经验积累打造的卡奥斯COSMOPlat工业互联网平台在端、边、管、云、场的工业互联网平台架构基础上，创新性地打造了BaaS引擎，可以支撑跨行业、跨领域、跨区域的各种工业应用，为用户提供全流程端到端解决方案，同时这也是全球首家引入用户全流程参与体验的工业互联网平台。

据林忠毅介绍，卡奥斯COSMOPlat根据千差万别的用户需求，总结出了5化赋能模式，首先从场景数字化切入，解决企业痛点和难点；再到企业数字化，帮助企业塑造工业互联网基因；再到园区数字化，帮助打造数字产业园区；再到行业数字化，实现行业提档升级；最后实现城市数字化，帮助构建城市产业大脑，助力数字经济高质量发展。

此外，针对企业数字化转型的步骤，卡奥斯COSMOPlat提炼了“12345”的方法论：

“1”是“一把手”工程，使企业数字化转型不再是一个CIO工程，而是一个CEO工程。
“2”是指两个“端”，即供应端和需求端的贯通。
“3”是三个“统一”，即战略统一、技术统一、数据统一。
“4”是4个“在线”，包括管理在线、业务在线、产品在线和用户在线。通过建平台，或上平台、用平台，逐步实现管理、业务、产品、用户的数字化。
“5”则是5步实施法——找出影响企业转型的关键问题；企业搭建自己的平台解决问题或通过平台整合资源来解决；通过平台加载应用系统，推动关键问题落地实施；检查、总结实施效果，并进行方案迭代和优化；坚定企业战略不动摇，推进核心竞争力持续提升。

结语

不破不立，每一次的技术升级都将牵引新一轮的产业重塑。如今，时代的车轮在AI、大模型的助力下加速驶向AIoT的数智“新世界”，迎头并进的企业才能抓住先机，在新一轮AI浪潮中“立”于领先之位。

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来源: qq

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