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5月30日,非营利组织“人工智能安全中心”(Center for AI Safety)在其官网发布了一封公开信。Mitigating the risk of extinction from AI should be a global priorityalongside other societal-scale riskssuch as pandemics and nuclear war.减轻AI带来的灭绝风险,应该与防范流行病、核战争等其他社会级规模的风险一起,成为全球优先事项。
目前,已经有超过350位AI大佬签署了这封联名信,其中包括OpenAI首席执行官Sam Altman、谷歌DeepMind首席执行官Demis Hassabis和Anthropic首席执行官Dario Amode三大AI公司掌门人,以及一些大学教授、行业专家等。“AI教父”辛顿更是在4月份从谷歌离职,声称AI的发展已经超过人类控制,“我对自己的毕生工作,感到非常后悔。”
4月,OpenAI完成103亿美元融资,估值达到290亿美元。5月,Anthropic、Cohere、Hugging Face、runway等生成式AI公司也都先后获得了上亿美元的融资。昨天(5月31号),李彦宏在摩根大通全球中国峰会上也宣布,百度将设立10亿元人民币的百度文心投资基金,推动大模型生态繁荣,同时启动"文心杯"创业大赛,最高奖项为价值1000万元早期投资。他还表示,“美国开发者正基于ChatGPT或其他语言模型开发新应用”,“中国会有自己的生态系统,拥有自己的大语言模型和基础模型。”一边是不绝于耳的AI威胁,一边是热火朝天的投融资,我们究竟应该如何看待AI的发展?美国时间5月2号,11500名好莱坞编剧集体宣布,我们罢工了。让编剧们“放下笔头,举起拳头”的原因很简单,网飞、迪士尼等流媒体的增长让作家、制片人的薪酬缩水,更重要的是,电影公司正在训练AI进行剧本创作,这意味着,AI将会抢走职业编剧的饭碗。“不要让AI抢走我们的蛋糕”/ 图源:洛杉矶时报我们日常生活里用到最多的,应该是智能客服,比如推销电话、问题咨询、售后服务等,背后基本都是人工智能客服。尽管一些客服机器人会因为“听不懂人话”而需要人工介入,但因为接待量大、工作效率高,智能客服正在以40%-50%的比例替代人工客服工作。4月份也有媒体报道,因为AI绘画工具的快速发展,原来游戏公司外包一个角色的成本在8000元以上,现在先用AI生成参考图,再交给外包公司精修,成本会降至2000元左右。我尝试了一下用AI作画,只需要几个的关键词就能生成非常符合要求的画作,对于本就比较抽象的游戏原画来说,冲击不可谓不大。即使是一些创作型的工作,在足够成熟的大模型基础上,AI也能胜任。比如前段时间“AI孙燕姿”席卷华语乐坛,就惹得本尊下场回应,“人类无法超越AI技术已指日可待”;还有更早之前,有学生用 AI写论文,因为过于“完美”被教授怀疑,很多学校开始用防火墙来阻止 ChatGPT;甚至现在,直播见里和你互动的主播,都可能是真人的AI分身。美国网红Caryn Marjorie出售AI版本的自己,同时和1000个“男朋友”交往,预计年收入6000万美元,比肩泰勒·斯威夫特。YouTube上有大批博主,教你用ChatGPT“日入5000美元”。国内某知识付费app上,也有人只靠教别人使用ChatGPT,就能月入数十万。短短半年内,生成式AI已经颠覆了很多行业,且正在不知不觉间,以更快的速度,颠覆更多行业。世界经济论坛(WEF)公布一份调查结果也显示,因为 AI 技术的出现,2027年之前,全球劳工市场将陷入前所未有的“动荡的新时代”。全球范围内,8300万个岗位将会消失。19世纪60年代,蒸汽机汽车在英国流行,由于早期的蒸汽汽车犹如一只“行走的锅炉”,常常让路上的马匹受到惊吓,一些马车夫、马车生产商因为害怕失去生意,极力反对汽车的发展。于是在1865年,英国议会通过了《红旗法案》,规定一辆汽车至少需要3名工作人员,其中一个人要在车辆前方50码外挥动红旗,向周围警告风险,且汽车的行进不能超过红旗。结果我们都知道,马车工人依然会失业,而英国错过了汽车产业的先发优势,被德国、法国、美国甩在身后。无论两百年前的蒸汽机,还是今天的AI,每一项新技术的出现,都会带来一定程度的社会变革,它解放了生产力,就一定会导致一些传统的岗位受到冲击。但同时,新技术的发展,必然也会催生出新的业态,释放出新的工作岗位,以适应社会发展的需要。200年前的人们想象不到,飞机、高铁和汽车会满世界跑,正如20年前我们想象不到,生成式AI会强大到比人还像人。你问ChatGPT婚外情,它会告诉你这违反伦理和道德标准;你想越狱、想抢银行,AI也会拒绝回答这些包含暴力、歧视、犯罪意图的提问。问题在于,AI这套行为标准是人类通过不断的“数据喂养”形成的。
反过来,假如你喂养的数据是危险的、暴力的,那么AI就是危险的、暴力的。AI本身没有好坏,但AI背后的人性却是复杂幽深的,这是最近AI诈骗、AI假新闻时有发生的原因,也是众多权威人士呼吁警惕AI无序发展的原因。标准的答案是,让训练AI的人变成圣人,喂给AI的数据,都是经过处理的“正确”数据,从而生成一个完美的大模型。这个答案显然不现实,那就需要用到第二个办法:与“坏”AI打攻防战。比如可以通过技术手段“打补丁”,实现数据安全,像OpenAI 建立了一支“红队”,不断向AI发起“攻击”,以测试AI的不足,从而进行改进;百度的AI安全研究,腾讯安全玄武实验室,阿里安全图灵实验室等,则是国内的“红队”。
大方向上,也可以通过政府监管,来规范行业的发展,像意大利、法国就要求暂时禁止使用ChatGPT;美国正在考虑出台措施监管人工智能;国家网信办也发布了《生成式人工智能服务管理办法(征求意见稿)》,要求可以说是相当“宽松”——符合社会主义核心价值观、遵守法律、尊重社会公德、公序良俗。说白了,现在全世界对AI的态度都非常“暧昧”,既怕它不来,又怕它乱来。生成式AI的强大,源于海量的数据,不断迭代的算法、算力,以及不断“进化”的大模型。当前,在数据样本、算力规模方面,中国和美国处于第一梯队,在应用方面,美国出现了像DoNotPay、Jasper等大量的AI原生应用,诞生了13家独角兽公司(估值达到10亿美元以上),暂时还没有中国公司的身影。至于原因,很多人可能不知道,处理海量数据、训练大模型非常烧钱。GPT3这种千亿级别参数的大模型,一次训练的花销高达千万美元。根据摩根士丹利的分析,ChatGPT每回复一次就会花掉OpenAI 2美分,每天至少要烧掉10万美元。这决定了AI发展除了需要技术的迭代,更需要真金白银的投入,只有财大气粗的“大厂”才有实力搞大模型,而AI应用的落地,前期也必须靠外部融资撑着。首先,百度有文心大模型和百度云的算力资源,创业团队可以在文心大模型这个“基建”上开发各种应用,比如说AI律师、AI问诊,省去了前期的资金和技术投入。其次,大赛邀请了来自IDG资本、百度风投、百度资本的知名投资人与多位百度AI专家共同担任评审,获得一、二、三等奖的团队,将分别有机会获得总值人民币1000万元、500万元、200万元的早期投资。同时,最终获奖的团队,还将获得百度提供的为期一年的AI大模型技术辅导与交流机会。更重要的是,百度这一次还专门设立了10亿元规模的文心投资基金,面向AI领域的潜力股创企,提供资金、技术、业务资源的三重“加血包”,比天使投资还天使投资。中国的用户市场庞大,移动互联网时代,诞生了像微信、抖音、淘宝这些细分领域非常优秀的应用。而在大模型时代,美国已经有了AI律师“DoNotPay”、AI文案“Jasper”,韩国有了AI外教“Speak”,中国也一定会诞生一家甚至几家独角兽公司。未来,随着一个又一个原生AI应用的落地,整个社会将会实现“智能化跃迁”,同时也将催生出更多的新业态,用想象力来解决生产力。最后附上百度“文心杯”创业大赛的报名信息,如果你身边有专注于AI方向的创业者,记得转发给他。
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