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Midjourney和DALL-E等开放平台可以根据简单的文字提示在几秒钟之内生成图像。如此“创作”不需要任何艺术技巧，但要得到好的成品还是有诀窍的。AI对创作任何风格的任何图像都有求必应，这似乎与独特AI风貌的期待相矛盾。然而，AI的某些特色似乎特别突出。一个是怀旧风。AI模型似乎也偏爱特定的技法。即使是如照片般真实的AI图像，其打光似乎也更类似于绘画，而不是写实摄影。《经济学人·商论》关注最新商业跨界趋势，欢迎订阅阅读中英双语原文。
“我制作的图像不是我的作品。我的作品是给出的那个提示。”纽约设计师尼克·圣皮埃尔（Nick St Pierre）表示。去年，当他发觉AI要来砸自己的饭碗，便倒戈加入了AI这一边。这张图就是他使用Midjourney制作的，经过了数百次迭代Art made by artificial intelligence is developing a style of its own
AI模型不仅能反映它们在训练集图片中看到的东西，还会放大其所见今年的索尼世界摄影奖（Sony World Photography Awards）于4月将创意类一等奖颁发给了鲍里斯·埃尔达格森（Boris Eldagsen）。他的作品是一幅两名女性的黑白人像，风格空灵而复古，给评委留下了深刻的印象。然而，埃尔达格森拒绝领奖，并透露他用以创作的工具不是相机，而是人工智能（AI）。这位德国艺术家说，他“参赛就是瞎捣乱”，想看看能不能骗过评审团。“生成式”AI模型可以做出足以乱真的仿作，无论是复古风格的人像还是更现代的图像——比如教皇匪夷所思地身穿巴黎世家的羽绒服，这张“照片”最近骗过了一半的推特用户。不过它们生成完全原创作品的能力如何尚不得而知。“就目前来看，AI艺术无比微不足道。”《艺术新闻》（Art Newspaper）的一位专栏作家最近忿忿地说。它本质上是衍生性质的，基于数以百万计用以训练它的图像，依照指令把这些图像吃下肚、消化和反刍。“AI创作流程的一个特征就是抄袭。”美国作家协会（Writers Guild of America）宣称。该协会与其他众多创意工作者工会一样，认为生成式AI模型就是十足的山寨工厂。也许如此。然而有迹象表明，AI模型正在形成自己的艺术风格，而不仅仅是停留在画不止有五个指头的手上（AI在早期常会生成这样的大作）。生成式模型识别并强调它们在训练数据中看到的模式，因而与其说它是当代风格的镜子，不如说是这些风格的放大镜。一个机器人艺术流派正在慢慢兴起。... ...
📚 衍生阅读 | AI时代还需要编剧吗？
好莱坞为代表的现代电影行业正处在剧变之中：诞生于行业初期的美国编剧工会（WGA）发起了15年来的首次大罢工。罢工影响持续，索尼和漫威新片拍摄都已停摆。导演和演员也已经开始分别与代表电影公司的美国电影电视制片人协会（AMPTP）展开合同谈判。在流媒体时代之前，为一部还算成功的电影或电视剧做编剧可以保证稳定的收入。但随着奈飞横空出世，苹果和亚马逊等财力雄厚的科技巨头都在内容上一掷千金以吸引订阅用户，彻底改写了行业生态，也催生了电视的黄金时代。但随着投资者被不断膨胀的预算吓到，资金的水龙头如今已经关上。当ChatGPT的新一波AI大潮席卷，它是否会像互联网那样改变电影行业的经济学——甚至影响更大？
Writers on strike beware: Hollywood has changed for ever
站在日落大道上奈飞办公园区外的罢工人墙中，你看不到好莱坞的标志。它被一栋办公楼挡住了，这栋楼的楼体上贴着一幅袒胸露乳的《布里奇顿》（Bridgerton）衍生剧广告。然而，运用大量神秘的专属工具的好莱坞就在你的身边。发起此次罢工的美国编剧工会（Writers Guild of America，以下简称WGA）起源于电影发展的初期，罢工者的用语充满了历史气息。他们讲到编剧们聚在一起探讨剧本的“编剧室”，以及电影公司高管给他们的剧本毫不留情的“批注”。在洛杉矶，好莱坞仍然享有声望。从路过的汽车纷纷按响喇叭以示对罢工的支持就可见一斑。然而，这个电影城和整个行业都在剧变之中。15年来的首次罢工就是最新的明证。电影院在疫情过后仍然难以把观众吸引回来。媒体公司深陷债务泥潭。在TikTok网红和好莱坞小明星泛滥之时，只有少数像汤姆·克鲁斯这样的老将才能保证票房。行业动荡的主要原因是流媒体。它提供源源不断的内容，让人们不用再去影院，坐在家里就能观看。它的片单需要电影业耗费巨资才能制作出来，却都混在大量内容中一闪即过，让创造普世文化符号变得空前困难。然而，以休闲活动而言，很难找到花费不超过15美元就能尽兴的更好选择了。流媒体不仅改变了人们看电视的方式，也改变了行业的商业模式。随着制片厂和流媒体平台走到一起，以往由热门作品驱动的价值业务已经变成了由订阅驱动的批量业务。媒体业务咨询公司MoffettNathanson引用一位经纪人的话生动地说明了这一点：“流媒体将行业利润池的样貌从纽约天际线变成了洛杉矶天际线。”换言之，就是少数火爆作品高高矗立，大量不太热门和失败的作品簇拥在周围。而在这条天际线里，没有哪家流媒体高过奈飞。好莱坞把这次罢工称作“奈飞罢工”不是平白无故的。... ...📚 衍生阅读 | AI时代如何判别图像真假？
“特朗普被捕”系列照风行网络以来，关键词AI制图平台Midjourney已经被更多媒体及网友试用，部分图像真伪难分。微软也推出了全新制图工具Images Creator。此前发生在乌克兰和叙利亚的战争中出现了大量无中生有的图像和视频也可能导致更严重的战争造假等难题。这类虚假影像的泛滥还导向了第二种更隐秘的“用图像撒谎”的行径，让人们对那些会给一些人带来麻烦的真实照片也心生怀疑。DeepFake和人工制图时代，如何提高你的图片鉴别力？
早就有这样的警句，“战争来临时，首先倒下的是真相”。最新的例证便是，目前发生在乌克兰和叙利亚的战争中出现了大量无中生有的图像和视频。其中一些是彻头彻尾的造假。另一些则是对真实拍摄的素材做了篡改。去年就出现过一段乌克兰总统泽连斯基貌似命令乌克兰士兵投降的假视频。……去年俄罗斯入侵乌克兰之后不久，美联社发布的一段视频显示，医生没能救活一名在马里乌波尔（Mariupol）炮击中受伤的小女孩。这段视频很快被打上“虚假”的标记，出现在俄罗斯的电视节目中。由于很难反过来自证真实可靠（例如素材未经篡改），这样的证据可能因此受到质疑，甚至在法庭上可能也是如此，结果就是基于这些证据的犯罪指控可能无法成立。因此，能证实数字影像真实性的方法会很有价值。现在已经有了一个。“镜对镜”（glass-to-glass）警示系统创建了专门的软件“生态系统”。在该系统中拍摄、存储和传输的图片和视频会向观看者发出关于内容已被更改的提醒，无论这些更改是在何时何地进入一则影像从镜头到屏幕的过程中的。位于伦敦的慈善机构eyeWitness to Atrocities开发了这样一个系统。作为系统核心的应用有两个功能。首先，当安装有该应用的手机拍摄照片或视频时，它会记录下事件发生的时间和地点，而这些时间和地点是由GPS卫星、附近的手机基站和Wi-Fi网络等难以否认的“电子证人”报告的。这被称为元数据的受控捕获，它比从手机上收集这类元数据更可靠，因为手机时间和位置的设置是可以更改的。第二，该应用读取图像的整个数字序列（用0和1呈现），并使用标准数学公式计算出该图像独有的由字母和数字组成的数值，即哈希值。... ..
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