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Flutter热更新技术探索

Flutter热更新技术探索

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来源 | OSCHINA 社区

作者 | 京东云开发者-京东科技 刘振中、周智

原文链接:https://my.oschina.net/u/4090830/blog/9092965

一,需求背景:

APP 发布到市场后,难免会遇到严重的 BUG 阻碍用户使用,因此有在不发布新版本 APP 的情况下使用热更新技术立即修复 BUG 需求。原生 APP(例如:Android & IOS)的热更新需求已经比较成熟,但 Flutter 技术栈目前还缺少类似的技术方案,因此 Flutter 研发团队,也需要类似的热更新技术。

二,Flutter 热更新技术方向分析:

经过分析目前可能有三种可行的方案:1)类似 RN 框架;2)页面动态组件框架;3)Dart 虚拟机定制方案;

方案名称原理优点缺点开源方案
类似 RN 的方案用 JS 以 Flutter 语法写 dart,然后用 JavaScript 把 XML DSL 转为 Flutter 的原子 widget 组件,然后再让 Flutter 来渲染由于 ios 系统内置支持 js,ios 上完全可以实现更新1) 由于跨语言执行,对于性能有影响;学习成本高 2) Android 端需要额外引入 JS 库手 Q 的 MXFlutter,58 同城的 Fair
页面动态组件方案编译期时插桩 / 预埋好 DynamicWidget 到代码中,然后动态下发 Json 数据,通过协定好的语义匹配到 JSON 内的数据,动态替换 Widget 内容来实现更新能支持 Android/iOS 两端的更新1)UI 更新相对较容易,业务逻辑动态化较麻烦;2)语义解析器开发成本相对较大,且不易维护 3)需要一整套前后端服务和工具天猫的 Tangram,淘宝的 DinamicX 等
Dart 虚拟机定制方案通过分析 Dart 虚拟机的原理,修改 Flutter Engine 层 Java/C++ 代码实现热更新的目标;性能影响小,动态性很高,技术上可以替换所有 Flutter 页面(包括 UI,逻辑,资源文件)由于使用的是定制引擎,需要维护不同版本的 Flutter 引擎代码;未开源
因为其他方式都有开源的示例,本案将重点以第三种 “Dart 虚拟机定制方案” 为目标,做方案的研究讲解。

三,预备知识

在开始了解技术方案之前,需要提前了解一些相应的技术概念:

3.1 Flutter 编译模式

Flutter 开发语言是 Dart,它的编译模式来自 Dart 的编译模式,主要有 JIT (Just In Time) 和 AOT (Ahead Of Time)。
编译模式名称特点优点缺点
JIT即时编译,典型例子 V8,它可以即时编译运行 JS,只需要输入源代码字符串,就可以编译运行代码可以动态下发和执行代码,不用管 CPU 架构,可以提供动态化内容1, 大量字符串代码让 JIT 编译器花费时间和内存;2, 性能不好;
AOT预先编译,典型例子 C/C++,通过 GCC 编译成二进制代码,然后安装取得权限后才可以加载执行事先编译好的,加载和执行速度快1, 编译时区分 CPU 架构;2, 生成的二进制代码包比较大;3, 二进制代码需要取得权限才可以执行,无法在 ios 系统上动态更新

Flutter 编译模式有:Debug,Release,Profile;

Flutter 编译模式特点
Debug对应 JIT 模式,支持设备和模拟器;打开了断言,支持快速开发,支持 HotReload;并未对包大小,执行速度做优化;
Release对应 AOT 模式,支持真机,不支持模拟器;禁止了所有断言调试信息;对包大小,启动和执行速度进行了优化;
Profile类似 Release 模式,保留了一些调试功能,帮助性能分析;


3.2 Flutter 编译产物分析
Flutter 下的 iOS/Android 工程本质上是一个标准的 iOS/Android 的工程;IOS 平台: Flutter 通过在 BuildPhase 中添加 shell (xcode_backend.sh) 来生成和嵌入 App.framework 和 Flutter.framework 到 ios; Android 平台: Flutter 通过 gradle 来添加 flutter.jar 和编译完的二进制文件添加到 Android;
3.2.1 引擎层结构分析:
3.2.2 Android 编译产物的分析
3.2.3 IOS 编译产物的分析

四,热更新技术方案分析

4.1 业务代码分析

根据 “3.3.1” ~“3.3.2” 的分析可以确定无论是 IOS 还是 Android APP 业务代码都是由四个段组成:kDartVmSnapshotData、kDartVmSnapshotInstructions、kDartIsolateSnapshotData、kDartIsolateSnapshotInstructions;理论上只要能动态替换加载的代码段 & 数据段代码即可实现目标。
名称注释作用注释
kDartIsolateSnapshotDataDart isolate 数据段类信息,全局变量,函数指针等允许动态下发
kDartIsolateSnapshotInstructionsDart isolate 指令段包含由 Dart isolate 执行的 AOT 代码IOS 不允许动态下发
kDartVmSnapshotDatavm isolate 数据段isolate 之间共享的 Dart 堆 (heap) 的初始状态允许动态下发
kDartVmSnapshotInstructionsvm isolate 指令段包含 VM 中所有 Dart isolate 之间共享的通用程序的 AOT 指令IOS 不允许动态下发

注释:isolate, snapshot, vm isolate 含义解释如下:

名称含义
isolateDart 是单线程,isolate 跟线程差不多,可以理解为 Dart 中的线程。isolate 与线程的区别:线程与线程之间是共享内存的,而 isolate 和 isolate 之间是内存不共享的。不存在锁竞争问题,两个 Isolate 完全是两条独立的执行线,且每个 Isolate 都有自己的事件循环,它们之间只能通过发送消息通信,所以它的资源开销低于线程。
snapshot将类信息、全局变量、函数指令直接以序列化的方式存在磁盘中,称为 Snapshot(快照)。
vm isolate同一个进程里可以有很多 isolate,但两个 isolate 的堆区是不能共享的,所以官方设计了 VM isolate,也就是 kDartVmSnapshot,用来多个 isolate 之间的交互。

4.2 业务代码的加载分析(运行时)

按照 4.1 的分析思路,我们首先需要了解 Flutter 运行时代码加载的完整流程,经过梳理分析流程如下:
1 )Android- APP 业务代码的加载流程:
2)IOS- APP 业务代码的加载流程:

4.3 业务代码的编译生成(编译时)

根据以上的分析,我们知道了 Flutter 业务代码的数据结构,也知道了在运行时如何加载,因此我们只需要在编译时做更改,产生自己需要的代码段,和数据段文件。在运行时加载自己的构建产物即可达到目标。
1)在此以 IOS 构建自己的业务代码流程做详细分析:
** 有完成构建流程可以分析,基本流程是 “Dart Code(业务代码)” -> (通过 Dart 编译器 gen_snapshot.cc) 生成 snapshot_assemble.S 的汇编文件 -> (通过 xcrun 工具) 生成 snapshot_assemble.o 的 obj 文件 -> (通过 xcun clang 工具链) 生成了 App.Framework。
2)Android 的产物构建流程和 IOS 类似。由于 Android 有其他更简单的方案, 因此省略详细的构建流程分析,大致如下:

4.4 实现热更新的方案探索

根据上面的技术分析结果,已经可以独立生成自己的代码段,数据段文件。通过需改虚拟机底层代码的方式,也可以动态的加载运行。但由于 IOS 系统目前底层的系统还不能动态加载可读写的代码段数据到内存中,所以还有技术难点需要突破。但 Android 端有更简单的路径可以解决,因此下面以 Android 端为例重点分析思路,大致如下图所示:
由上图可以得知,Android 端 热修复核心步骤如下:
1, 修改 Flutter Engine 代码,加载指定路径的 libapp.so 和 flutter_aasets,比如私有目录 (data/data/files);
2, 编译 APK 时,利用 Gradle Transform 插件,根据 Flutter SDK 的 engine version 动态替换官方的 Flutter engine,最终写入修改后的 engine 到 APK;
3, 生成补丁包:利用 BSdiff 算法比较新旧 APK 文件,生成 patch 补丁包
4, APP 启动时访问后端接口,根据参数(app 的版本号,补丁包版本号,md5,flutter SDK 版本号,Engine 版本号)拉取补丁包;
5, 合成补丁包:校验 md5,app 版本号,补丁版本号,安装时间;
6, 自定义 Flutter Engine 加载指定路径的 libapp.so 和 flutter_assets 资源文件;


END



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