U.S.News发布全美最佳本科AI专业排名！没想到AI最强的大学居然是....

UCSD的人工智能项目从事广泛的理论和实验研究，学校的优势领域包括机器学习、不确定性下的推理和认知建模。除了理论学习，UCSD教授非常注重把计算机知识运用到自然语言处理、数据挖掘、计算机视觉、机器人等问题的实际领域，并且大力鼓励学生进行跨学科的合作。

康奈尔在2021年底启动了人工智能计划，在全校范围内推动AI的发展和应用机会，并且将哲学、伦理学和公共政策引入AI课程的框架中。学校也在积极与周边的科技、医学公司进行合作研究，将人工智能、机器学习和数据科学应用于可持续农业、改善城市设计和个性化医疗健康等领域。

UIUC的人工智能小组非常强大，整合了该校的核心优势专业和新兴的研究方向，并且极力推进AI的商业化。学校在计算机视觉、机器聆听、自然语言处理、机器学习和机器人等研究领域都是佼佼者，催生出一系列初创公司，包括Reconstruct AI建筑公司、EarthSense农业AI方案公司等。

Gatech非常关注以人为本的AI模型，比如建立提供智能辅导的系统、自适应和智能娱乐系统、理解自身行为的系统、对人类行为进行建模和预测等解决各种问题的AI模型。学校常见的课程包括人工智能简介、机器学习、自然语言理解、基于知识的人工智能、游戏人工智能和模式识别等。

伯克利人工智能研究（BAIR）实验室汇集了加州大学伯克利分校的研究人员，涉及计算机视觉、机器学习、自然语言处理、规划、控制和机器人等领域，研究方向包括多模式深度学习、与人类兼容的人工智能等。学校一直致力于将人工智能与其他STEM学科和人文学科联系起来。

斯坦福人工智能实验室（SAIL）从1963年创立之初就一直处于AI革命的前沿，推动基础研究和创新应用的界限。除了技术创新，斯坦福对教育也非常重视，学校最受欢迎的CS课都是AI相关的：比如AI原理和技术、机器学习、自然语言处理等。此外AI4ALL这样的夏校给了高中生接触AI的机会。

计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）是麻省理工学院（MIT）的一个研究机构，目前是校内最大的实验室，研究活动围绕七个小组展开，研究领域包括人工智能、计算生物学、图形和视觉、语言和学习、计算理论、机器人学和系统，每个领域都有一到多名教授和研究科学家领导。

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