U设计周大谈AI时代的设计，不懂点大模型都落伍了
衡宇 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
AIGC无处不在，哪怕是以“潮”和“艺术”吸引人的U设计周。
第三届U设计周2层展厅，无论是生产场景、设计工具还是消费产品的展位，AIGC的足迹都不可忽视。
尤其是在科技技术展厅——
英伟达展台大屏展示了其AI数字人情感交互产品，这几乎吸引了大多数看展者在此驻足。
能进行现场体验的，还有SUNRAY和ROBBI联合提供的即刻世界创造室，能生成近50种不同风格的AI头像。
而且像这样能生成个人风格化头像的展位，还不只一家。
在U设计周期间开始的Uwin设计产业加速器（简称Uwin，下同），为设计与产业提供了一个双向奔赴的舞台。
包括NVIDIA英伟达、鹿班AI、Boardmix AI等在内，众多AI领域的重要“玩家”纷纷亮相Uwin，涉足UI设计平台、智能白板、AI驱动产品创新云平台、创意设计平台等产品，越来越多的生产力工具，和AIGC结合起来，展现出“AI能让更多人成为设计师”的一面。
总之，AIGC刮起的大风，已经浸润了这个设计展会的各个角落。
有网友在看展后对AIGC有了全新的感悟和理解：
“跳出设计师的焦虑，看清生产力变革的本质。”这是阿里巴巴集团副总裁、阿里巴巴设计委员会负责人杨光（青云）面对“设计师会被AI取代吗”这个问题，给出的看法。
AI大潮袭来，2楼展厅，走在潮流前线的设计展厅，没人不谈AIGC。
不仅如此，再往上爬，4楼的U设计周会场里，从创投、技术、专业能力等视角探讨AI带来的机遇和挑战，从设计视角下看AI与3D的结合，无不都在展现出AI对生产力带来的加速。
AIGC，让设计有平民化的可能
U设计周主论坛上，杨光（青云）代表Alibaba Design分享了《AI时代，设计的价值》年度思考。
杨光认为，AI对于生产侧的变革，本质是存量效率和增量创新的问题；AI对于消费侧的变革，本质是内容爆炸和价值回归的问题。
AIGC的发展，将推动设计行业进入大模型设计时代。
大模型设计封装了经典设计、设计思维、计算设计，设计师从此多了1个“AI助手”，将以“人工+智能”的全新协作方式，创造出前所未有的设计新物种去繁荣全新的设计生态。
受AIGC冲击越大，行业繁荣度越高。
AI技术的应用，意味着人们成为设计师的门槛变低了，虽然一部分设计工作会被AI取代，但是更多有想法的人，通过使用AI设计工具，成为新时代的设计师。
用好AI设计工具，突破产能局限，优秀设计师的天赋和能力优势是会被放大的，价值产出的上限会被提高。
AIGC掀起的创新热潮不止于此，Stability AI研发副总裁Patrick Hebron、蓝驰创投投资合伙人石建平、阿里巴巴达摩院基础视觉实验室负责人赵德丽等嘉宾，从AI、机器智能设计、生成式认知智能等角度，就AIGC与设计、设计师之间的联系和影响发表观点和看法。
而在Uwin设计产业加速器，刮起的AIGC之风声势益盛，总体展现在三个方面。
其一，7位演讲嘉宾中有4位从不同维度探讨AI带来的机遇。
其二，AIGC与3D结合趋势下，多个前沿项目在Uwin路演。
其三，是围绕“当AI应用于3D设计领域”的主题圆桌，探讨与AIGC融合的设计，可以给产业带来什么样的影响。
先来说说第一方面。
英诺天使基金管理合伙人王晟表示人工智能的终局就是AGI通用人工智能，AGI是一次通用目的技术的创新，其历史意义很有可能超过蒸汽机。
Unity大中华区技术总监孙志鹏认为当一个AI智能体会使用工具时，每个人都会迎来适配自己的工作流。
Frost&Sullivan大中华区主管合伙人、常务副总裁王晨晖分析了随着AI技术的成熟，智能座舱的开发会像手机的开发模式一样，创造出全新的智能汽车生态。
上海创新创意设计研究院战略发展总监张婕提出，在AI强大的生产力面前，传统线性、封闭、渐进式的创新和转化模式将逐渐丧失竞争力。
其二，现场观察到，与AIGC相关的路演项目，大致分为2类。
一是辅助专业设计师的AIGC设计平台，如Nolibox和Getcreate，前者能够完成文生图、图生图、图融合等功能，后者能够形成设计师自己的AI分身。
二是为游戏（资产）生产效率的AIGC工具，如行者AI、泽森科工等，在原画制作、渲染等方面利用AI加速了流程。
于是在Uwin加速器现场，一个备受关注的话题毫无避讳地被拎到台前，那就是“AI到底会不会让设计师失业”。
其中，在路演项目的导师互动环节，Getcreate创始人兼CEO高翔坚定地say no。
他解释道，“我个人认为AIGC不会代替设计师，反而会让设计师创造出来更多独一无二的作品”。
换句话说，AI融入设计流程之后，更可能让设计师早下班，而不是被辞退。
有关这个话题的讨论在“当AI应用于3D设计领域”的主题圆桌再度被提及和探讨。
AI已经“入侵”2D设计
Uwin加速器圆桌环节，设计背景出身的银杏谷资本投资副总裁沈月波感慨最深。在这一轮不可忽视的趋势中，她的感知是目前AI已经对2D领域的技术发展产生了诸多影响，尤其是在创意发散阶段。
“但是非常精准可控或高精细度调整，AI现在还办不到，特别是在3D领域。”沈月波详细阐述了自己的所见所感，“不过已经可以看到，现在已经变成了用prompt或是自然语言让AI选择好的设计表达，背后其实还是设计师对于产品的理解和美学的见解。”
正是由于prompt和简单直白自然语言成为了设计的“咒语”，重要程度和好用程度还与日俱增，博思云创CEO黄勇认为，在将来，无论2D还是3D，越来越多人拥抱AIGC，从一定程度上来讲，设计就有可能平民化。
高质量数据或成AIGC设计平台筹码
在现场观会的整体感受是，没人否认AI对整个设计领域带来非常大的变化。
创客贴创始人兼CEO王宝臣从内容生产占比的角度发表了类似的观点：
未来2年内AIGC生产内容会超过市场总量的10%以上，5年可能会超过60%，会给所有创作者带来更高的效率提升。
这样的情况下，感受到压力的不仅仅是一线的设计师，甚至AI与设计结合领域的创业团队也不得不绷紧一根弦。
原因无外乎以AI切入设计领域的创业项目越来越多，但相关技术已经陆续开源。
将时间线拉长来看，大模型无处不在，各家的技术差距倾向于慢慢对齐，这时候的壁垒将由什么筑成？在赫斯特资本董事总经理、中国总经理胡盈青眼中，破局的利刃会是在特定领域所获取的高质量细分数据，这将成为一个重要的竞争筹码。
AIGC带来的压力和焦虑
这么看来，AIGC与设计相交相融的前路是清晰，但AIGC带来的提升生产力的技术仍需迭代，工具仍需沉淀。
并且对于大多数人来说，AI对人力碾压式的冲击下，迷茫和焦虑犹存。
阿里U设计周
由杭州市政府、浙江省经信厅指导，杭州市经信局、阿里巴巴设计主办的“U设计周2023” （U Design Week，简称UDW）， 以“时代的设计”为主题，分为Ucan设计专业论坛、Usee设计艺术节、Uwin设计产业加速器三大板块。
4天的精彩纷呈，无论是200多位论坛嘉宾的精彩分享，还是40000平米展览区作品的缤纷多样，都在不同维度上展现着设计的无限魅力，也为设计带来了更多可能。
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