微软中国CTO韦青演讲笔记

本文为止于至善投资总经理何理整理的微软中国CTO韦青演讲主要内容，仅供分享交流，一起拥抱人工智能时代吧。

一、将公司打造为花园便于AI提炼“精油”

1. 现在只是刚刚拉开帷幕，GPT3是21年训练出来的，GPT4是22年8月训练出来的，人从有历史记录以来，都是和自己发明的工具所协同、共同发展与进化的，ChatGPT只是冰山一角，你要认识到我们即将进入冰山群，而不是追着ChatGPT走。

2. 机器现在可以记下来所有的事情，它还不会想，机器现在是一种对知识的使用能力，想这个词是人类自己发明的，跟机器没有关系，如果刻意认为机器在想，会误导对这种对象的判断、理解和定义。

3. 语言是思想的边界，技术是思想的实现，OpenAI可以成功这次，其他人不行，是因为微软、OpenAI创始人有技术信仰（因为没人做成过 ），在2年前的GPT3前，只能做到用LLM（FM）沉淀（蒸馏）知识，然后可以用prompt、instruct的方法，把这些知识使用了，就好比2年多前OpenAI只能提炼出精油，但是GPT3后开始发现精油可以用在护肤霜、沐浴露中。

4. 在AI时代，公司必须确保整体运营环境可以诞生像鲜花紧蹙的花园“充满丰富优质的数据”，让AI可以不断地在这些花园中提取“精油”，而不是一堆绿草，让机器去提取。

5. 现在开始，ChatGPT已经打开了AI时代的大门，而由于技术的进步，变化太快了，知识、能源、计算、社会的稳定性、文化、政体等等都发生了变化，这使得我们现在几乎所有的认知都是“错的”。

二、因为AI，我们所有人都处于同一起跑线，ChatGPT只是冰山一角

1. 所有人现在都处于同一起跑线上了，但是现在我们不能拎包入住，而是要从第一性原理上去理解，从AI，OpenAI理念，大模型的理念等等去学习才行，我们不能只看冰山一角，否则我们永远跟着冰球后面跑，比如现在做第二个ChatGPT已经没必要了，你只能祈祷冰球自己停下来，你应该开辟新的赛道。

2. 如果ChatGPT是冰山一角，那么它的冰山下面有：

（1）GPT1至X；

（2）微软与OpenAI；

（3）基石（用数学方式，去表达表征物理世界存在）：LLM/FM等模型+Transformer/LSTM/RNN/CNN等NN（神经网络）；

（4）人才与组织：共同的目标、理想、初心与强大的能力；

（5）公司文化与环境；

（6）数据：海量的高质量数据；

（7）知识：真实、有价值的知识；

3. AGI（通用人工智能）目标：

（1）微软：负责任的AI；

（2）谷歌：不作恶（参考如果谷歌在搜索引擎作恶的结果）：

（3）OpenAI：全民基本收入/UBI（当一部分人没有能力升级成下一代人的时候，AGI出现会带来巨大的动荡）；

三、名校学历越来越没有价值，碳基生命应如何与AI硅基竞争

1. 人类与机器的教育，这里面更重要的是人类的教育，而不是教育机器，现在变化过快了，我们所有人都必须去学习，好在帷幕才刚刚开始拉开，而且肯定是超越工业革命的，而是思想的重构、再生、重生，之后会出现人类信息的再次平权出现。

2. 我们是碳基生命，无法和硅基拼耐力，所以一定要以人为主体，人是有主观能动性的智能生物，现在是一轮新的知识平权。上一轮的知识平权，是文艺复兴，本质上是人性的重生，而不仅仅是艺术的复兴，这一轮知识平权，之前的对错、正误是由僧侣、国王、贵族决定的，因为当时把信息的大门打开了。

3. 我们自以为获得知识的难度实际上在急剧下降（因为硅基可以永远记住所有的东西），而我们对于问题的分析、理解、完善和借助机器解决我们感知器官不具备的感知能力，和我们思维方式的一种谬误，这个反而是人类应该拥抱机器去弥补我们缺陷的，如果我们还抱着我们的记忆力，死记硬背东西，头衔的东西（如名校学历），越来越没有价值了，现在已经发生了。

四、无论如何，人应该是主体

1. 无论媒体怎么说，人都应该是主体，我们应该和我们的创造物融合，让未来更好，现在之所以看来很难，是因为我们无法接受技术变革、信息时代的挑战，我们几乎无法把工具用足，比如手机的计算力，我们可能只用了其1%，excel可以做机器学习，但是我们只用了其5%的功能，30年前著名的飞行器旅行者号，拍了地球的“黯淡的蓝点”，也是离地球最远的飞行器，其处理器综合能力比现在大家手上的车钥匙还差。

2. 我们的思维方式，会导致我们只想学我们想学的，不想听不想听的，不接受不想接受的，但是问题是，机器是在向所有的事情学习，机器的进步让人类的进化变成必须，起点、方向非常重要，所以现在的问题是：

（1）现在的变化：快、非常快；

（2）机器能力：强，非常强；

（3）震撼：没有，习以为常；

（4）超预期情况：没有，巨变才开始；

（5）应对：拥抱、学习、实践、审辩、提升、进化；

现在有的大学禁止学生用ChatGPT写作业论文，应该鼓励，甚至应该加分，因为那是未来，现在香港科技大学是允许的，加分的，同期香港大学却禁止ChatGPT，这可能和具体情况有关，阿尔法世代的人群（10年后）在7-8年进入职场后，将会彻底改变职场，我更认同香港科技大学的做法。

3. 只要是能形成范式的，形成模型的，可重复的，有规律可循的工作，机器都可以学会，比如编程（现在强程序员，只写伪代码，弱程序员去具体写，ChatGPT会取代弱程序员）。

因此，现在大家认为的价值可能不是价值，真正的价值已经被上百年的教育掩盖了，而且我们还经常认为自己的行为没有模式，我们应该去探索哪些事情是没有模式的，原来我们可能觉得π背诵上万位很厉害，但是可能更重要的是π这个值怎么来的更重要，父母如果都觉得自己可以不去进化，那孩子可能也会受到很大影响，但是怎么进化，还没有结论，但是还是要去拥抱。

这个时代的创造，就像滚滚的河水，汹涌澎湃，势不可挡（摘自英国工业革命时代的一本书籍《巨变》）。

五、确定性消失的时代，我们应该驶向何方？

1. 这仍然是一场改革，拥抱变化，但不要见风就是雨，树立目标，而不是追逐词汇，机器以数据为食，再智能的机器也只是工具，工具是由人创造与使用的，人不行，再好的机器也没用，所以一定要“以人为本”，理解机器的运行机制，才能成为机器的主人。

2. 在确定性消失的时代，你要确定方向，但千万不要确定终点。

在AI时代，举个例子：当我们设计一辆电动车的时候，第一个人是专家，所以他直接追逐的是终点，所以直接问的结果可能会被束缚；第二个人是有基本理解的人，可能问出的是交通工具；第三个人没有什么基础，可能只告诉其要从A到B点，这样得到的是一个开创性的答案。现实中，我们肯定认为第一个专家是最知识广泛的，但他恰恰限制了机器的发挥，但是丙可能会有突破性的进 展。

3. 我们感觉、计算、新陈代谢器官都不如机器，那么如何充分发挥碳基生物的特点，可能解决的方式是人性和灵性的一种生活方式。

4. 智慧和知识的差别是什么，两者没有共识现在，知识是可接受的信念，机器做不了人类的判断，机器做的是概率判断，而不是概念判断。DIK都交给机器做了，那么人要思考的是W的事情。

5. 现在的时代，不能用原始脑去做事情，不是说做错了就死了，而是要去试错，当然如果祖先使用试错思维，就没有人类了。

来源：混沌APP中韦青的相关课程